Synthetic Intelligence Forum 是一个关于人工智能及其安全风险的论坛。此外，Synthetic Intelligence Association还致力于构建计算机软件技术的未来，并通过其社交媒体平台进行宣传和互动。
播客节目列表：
人工智能综合表示法（黄学东博士）
银行业的高级分析
医疗保健领域的人工智能进展
量子机器智能的进展（Pooya Ronagh博士）
Kay Firth-Butterfield（世界经济论坛）的人工智能治理讨论
地球观测中的人工智能（渥太华大学的Anders Knudby）
Geordie Rose博士（Sanctuary AI）的人工智能大师班：人工通用智能
Geordie Rose博士（Sanctuary AI）的人工智能大师班：量子机器学习
Alán Aspuru-Guzik教授（多伦多大学）的人工智能大师班
Julius Adebayo（麻省理工学院计算机科学博士生）的人工智能研究讲座
Sebastian Gehrmann（谷歌研究，AI语言）的人工智能研究讲座
Javier Ideami（Loss Landscape创始人）的人工智能展示
Moez Ali（PyCaret的创始人兼首席作者）的人工智能技术讲座
Simon See（NVIDIA人工智能技术中心和人工智能国家负责人）的人工智能技术讲座
Muhammad Mamdani（药学博士）的医疗保健和医学人工智能应用
Barry Sanders博士，FRSC的量子计算在数据科学中的应用
John Watrous博士的量子计算在数据科学中的应用
有益的人工智能：利用人工智能、边缘计算和物联网解决全球饥饿问题
BloombergGPT：金融领域的大型语言模型（Sebastian Gehrmann博士）
构建可执行任务的强化学习代理（Sheila McIlraith教授，博士）
以数据为中心的人工智能：确保可信人工智能的数据质量（James Zou博士）
Luis Serrano博士（Zapata Computing）解密量子机器学习
FrugalGPT：降低大型语言模型的成本并提高性能（James Zou博士）
使用人工智能生成和理解自然语言（Aidan Gomez博士）
遗传算法：优化、适应和学习（Aymeric Vié，牛津大学）
ChatGPT的行为如何随时间变化，James Zou博士
开发成功人工智能战略的关键
开发负责任的人工智能战略的关键
开发成功的人工智能战略的关键（Marc Brouillard，加拿大政府代理首席信息官）
开发成功的人工智能战略的关键（Paul N. Wagner，加拿大政府临时首席技术官）
从Amii、Mila和Vector Institute获得见解，开发成功的人工智能战略
开发成功的人工智能战略的关键
成功的人工智能治理的关键
LEAP - Python中的进化算法库
神经科学与计算智能教授Georg Northoff，MD，PhD
PettingZoo - 多智能体强化学习环境
隐私与人工智能：与主题专家的圆桌讨论
隐私与人工智能
Project Pensive - 使用人工智能增强人类能动性
量子信息实验（Adrian Lupasku博士）
减少精准医学中的不精确性 - Igor Jurisica博士（多伦多大学）
人工智能在实现可持续发展目标中的作用
顺序决策分析（Warren Powell博士）
使用量子计算机模拟粒子物理（Christine Muschik博士）
人工智能新时代及其安全风险
迈向常识的新科学（Ron Brachman博士）
美国政府问责办公室人工智能问责框架
评估早期阶段的人工智能企业和初创公司（Jake Flomenberg，Wing VC合伙人）
