权威预测，公司若把分析的潜能发挥到极致，则可以使产生增加高达60%运营利润率。2012年早些时候的一份报告则显示，IT界的失业率已达到3.6%左右。从IT就业市场的某些领域，我们看到数据分析需求在不断增长，而实际社会所能供给的分析人才却不能满足需求。
大数据的继续“变大”以及分析领域的不断成熟，使得数据分析正在变成企业的一个核心业务或决策支持。随着更多的公司进入招聘竞争行列，分析型CIO将成为IT界的抢手"产品"。分析目标数据的执行副总裁斯科特贝利说：“今天的CIO们需要一些大数据的思想。”这种类型的角色变得如此重要，公司如果没有这些人，可能会面临产品发布的困难和任意数量项目延迟的结果。
知道你所需要的
数据分析内容，对有些人来说，这意味着数据的可视化，对另外一些人则意味着数据挖掘和预测分析。分析专家已经在不同的领域都是需要的，一些要强调技术，而另一些则要解释数字工艺的业务问题。关键是要知道你所寻找人才的优势领域，了解他的分析技能。
创建职业规划
企业可以做一条清晰的职业规划路径，这样由于高层职务的激励，更可能吸引到人才。
说明业务影响
在分析人才短缺的时候，如何把工作、业务影响和分析链接起来是关键。许多分析专家已经被搁置太久了，现在首先要去创建业务影响的前沿。
此外，得出有关分析类问题的答案可能需要不止一个人的合作，并且不同领域的组织、不同的业务可能需要不同的专家。所以，今天的分析师更像以前的创意师，而不是IT专业人士。CIO们需要认识到“设计商店”这个角色的本质，以及雇用遇到谜题自己会想出解决方案的人。
到×××到必要的人才填补贵公司的分析角色是一个困难的问题。专家有两个建议：一是寻找数据丰富的目标公司。另一方面是使用咨询服务，直到你能够得到你的分析人员。
在招聘和留住好的分析人才时，不同公司需要用不同的策略，这样公司在超越竞争对手上会更有优势。
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