2015-03-28|@Excel报表顾问
首先我们来看第一张图：
先感谢@数据化管理 黄老师的图。没图我也无法解读。
声明：只是解读图表，不谈论图表的美化。万一谈到美化，那也只是为了解读更清楚，一图解千文。
图1： 
可以看出14年的整体离职率，主动离职率都是高于13年的。
但首先我发现微博上的分析报告是有漏洞的，或者说内容不是全面。然后我查了百度，找到了更细的文章：在2015年初，众达朴信数据部门针对2014年离职率进行了一次全面的调查，共收回有效问卷1635份。样本是1635份。具体详细怎么取样，怎么分层取样，没有详细描述，权当是可以样本sample代表母体population（群体）来分析。
但其实还有个问题就是离职率这个分子，分母是什么，具体是如何定义的，哪怕我订阅了他们的微信号给的整体分析报告，还是没讲。这点令人非常不满意，数据分析的口径定义非常重要。比如说我们电商数据口径就很复杂，单谈转化率，你别看微博微信有人发转化率，然后就很多人在讨论高或低，好或坏，但他们压根都不知道首先要了解转化率的定义是什么。
这里也暂且忽略口径定义来看文章图表好了。
整体分析
刚才的图1：运用对比和细分的数据分析方式解读了员工整体离职率的表现。
进一步分析的话，整体，主动和被动离职率的增幅其实差不多。都超过10%，算是比较高的增长，是需要引起各企业注意的。员工流失太多，对企业发展不好，招聘成本等都需要增加。
企业性质分析
图3可以看出民营企业的离职率远高于其他，国企离职最低。但说实话，总感觉做上图很装X的样子，条形或柱形图就够了，何必搞这么花哨。
我的想法是看细分不同性质企业的离职率增长情况，民企高，国企，这不是普遍真理嘛。
国企待遇还行，收入稳定，压力小。民企收入靠业绩实力，压力大。从不同性质的近3年增长来看，反而可以看出国企改革是否会提高国企的离职率。外企也不再吃香，频繁裁员，是否也会拉高外企的离职率。这才有分析的价值。
行业分析
图4
图4 差不多就是用上了我对企业性质年增长分析的方式，可以看出连锁，餐饮，零售仍然保持TOP 3稳定的高离职率。其中快消，旅游和服装业，金融的离职增长率比较高。具体没数字，不然可以把增长率的具体值看的更清楚，目前我只是看坡度。陡代表增长明显。
职能分析
图5
操作工和销售和工程建设的离职率超过30%，行政，财务离职率最低。这里运用的方法也就是排序排名，看Top和Bottom。
岗位层次分析
图6
专员和主管，专业经理的离职率比较高，总监等高层也有15%左右的离职，说明还是蠢蠢欲动的，可以看下近3年的情况。光目前肯定看不出什么的。
图7：3年内都属于高流失，个别行业可能更高。3年内职业定位不明显，心高，都是原因。
年限分析
主动离职的原因分析，钱的问题是最主要问题，对离家远近的需求倒不是很强。物价，房价都将80,90后逼得只能跳槽涨。
因为涨薪幅度实在太慢了。对于从业不到3年的职场人来说，多几千那就是在这个城市生存的生命线。所以当有好的，很容易就心动了。何况企业历来都是外来的和尚好念经，新员工待遇胜老员工。还有就是行业的发展态势，比如移动互联网这些，风口的猪，都是飞天的。
主动离职原因分析
被动离职原因分析
被动离职的原因，就是无法胜任工作和绩效不佳，合起来也就是说不适合。有些员工在面试吹牛太厉害，进去后被发现原来不靠谱。也有些是因为公司实在找不到，只能先找个凑合的，没想到是真的凑合不了，最终只能fire掉。HR在招聘时要多注意面试者是否夸夸其谈，实际上水平不行，绝知此事要躬行。比如淘宝大学里一堆所谓牛逼的数据分析讲师title什么都贴，xxCEO，淘宝御用讲师等等，说操盘多大销售额，几月后从几万到几百万。但真正去听他们现场课时，发现都是水货的很，思路混乱，根本不是那回事。这年代吹嘘和浮躁的人太多，大家要擦亮眼睛去识别。慢慢理解古人的话：知人者智，自知者明。
有人对下图的看法是做出柏拉图，这样更清楚表明哪些问题是被动离职的主要原因。
但其实也是不对的，因为被动离职的原因可以同时满足无法胜任工作和态度问题。但建议还是和上图条形图一样，比较好。
热门行业变化分析
图9：
门户和搜索引擎网站的月薪最高，这只是指TOP10行业，并非只有这些行业，建议对比2013年看看是否有变化。
对于这篇2014年企业离职报告就解读到此。
总结常见的数据分析的方法主要就是看对比，看细分，看趋势，看排名，看占比。
作者介绍：薛奔(Sharpen)，大电商网站运营分析师。
微软Excel专家认证，擅长Excel数据报表自动化。微博@Excel报表顾问。
自营店铺:Xexcel.taobao.com 销售本人原创的全系列Excel视频教程。
