matplotlib 设置图形大小 figsize dpi

figure语法说明

• figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
• num: 图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
• figsize: 指定figure的宽和高，单位为英寸
• dpi: 指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80, 1英寸等于2.5cm, A4 纸是 21*30cm的纸张
• facecolor: 背景颜色
• edgecolor: 边框颜色
• frameon: 是否显示边框

import matplotlib.pyplot as plt


def plot(fs, dpi_set):
    plt.figure(figsize=fs, dpi=dpi_set)
    plt.title("size:{}, dpi:{}".format(fs, dpi_set))
    plt.plot([0, 1, 2, 3], [3, 4, 2, 5])
    plt.savefig(str(fs) + "-" + str(dpi_set) + ".png")


if __name__ == "__main__":
    figsize = (2, 2)
    for i in range(1, 4):
        plot(figsize, i*72)

    for i in [2, 4, 6]:
        plot((i, i), 72)

Jupyter

 

 

REF

 

 

 

问题：

1、生成的柱状图中，横轴标签相互遮盖。

 

2、保存的图片太小，边缘几乎被裁切掉了。

 

方案：

问题1：

 

第1种方法：旋转X轴标签， 旋转-15度

plt.xticks(rotation=-15)

 

第2种方法：缩小X轴字体，字体缩小为5

plt.xticks(fontsize=5)

第3种方法：长标签换行，需换行标签前加’\n’换行

x = ['American Indian/Eskimo/Aleut', '\n'+'Asian or Pacific Islander', 'Black', 'White', 'Other']

第4种方法：横纵轴颠倒。

plt.barh(df['sport_type'], df['score'])    # 绘制横向柱状图

 

第5种方法：拉长画布。第一个是长，第二个是宽，记得要把它放在最前面来自定义画布。

plt.figure(figsize=(25,10))

---

 

问题2：

保存图片（plt.savefig(）前加入一行代码就好，让Matplotlib自行调整。

plt.tight_layout()

注意：必须是plt.savefig 前加入。

 

REF

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