需求:并发检测1000台web服务器状态(或者并发为1000台web服务器分发文件等)如何用shell实现?



    方案一:(这应该是大多数人都第一时间想到的方法吧)

思路:一个for循环1000次,顺序执行1000次任务。

实现:     

#!/bin/bash
start_time=`date +%s` #定义脚本运行的开始时间

for ((i=1;i<=1000;i++))
do
        sleep 1  #sleep 1用来模仿执行一条命令需要花费的时间(可以用真实命令来代替)
        echo 'success'$i;       
done

stop_time=`date +%s`  #定义脚本运行的结束时间

echo "TIME:`expr $stop_time - $start_time`"

运行结果:

[root@iZ94yyzmpgvZ ~]# . test.sh 
success1
success2
success3
success4
success5
success6
success7
........此处省略
success999
success1000
TIME:1000


代码解析以及问题:

一个for循环1000次相当于需要处理1000个任务,循环体用sleep 1代表运行一条命令需要的时间,用success$i来标示每条任务.

这样写的问题是,1000条命令都是顺序执行的,完全是阻塞时的运行,假如每条命令的运行时间是1秒的话,那么1000条命令的运行时间是1000秒,效率相当低,而我的要求是并发检测1000台web的存活,如果采用这种顺序的方式,那么假如我有1000台web,这时候第900台机器挂掉了,检测到这台机器状态所需要的时间就是900s,吃屎都吃不上热乎的。

所以,问题的关键集中在一点:如何并发





    方案二:

思路:一个for循环1000次,循环体里面的每个任务都放入后台运行(在命令后面加&符号代表后台运行)。

实现:     

#!/bin/bash
start=`date +%s` #定义脚本运行的开始时间

for ((i=1;i<=1000;i++))
do
{
        sleep 1  #sleep 1用来模仿执行一条命令需要花费的时间(可以用真实命令来代替)
        echo 'success'$i; 
 }&              #用{}把循环体括起来,后加一个&符号,代表每次循环都把命令放入后台运行
                 #一旦放入后台,就意味着{}里面的命令交给操作系统的一个线程处理了
                 #循环了1000次,就有1000个&把任务放入后台,操作系统会并发1000个线程来处理
                 #这些任务         
done    
wait             #wait命令的意思是,等待(wait命令)上面的命令(放入后台的)都执行完毕了再
                 #往下执行。
                 #在这里写wait是因为,一条命令一旦被放入后台后,这条任务就交给了操作系统
                 #shell脚本会继续往下运行(也就是说:shell脚本里面一旦碰到&符号就只管把它
                 #前面的命令放入后台就算完成任务了,具体执行交给操作系统去做,脚本会继续
                 #往下执行),所以要在这个位置加上wait命令,等待操作系统执行完所有后台命令
end=`date +%s`  #定义脚本运行的结束时间

echo "TIME:`expr $end - $start`"

运行结果:

[root@iZ94yyzmpgvZ /]# . test1.sh 
......
[989]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
[990]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
success992
[991]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
[992]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
success993
[993]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
success994
success995
[994]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
success996
[995]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
[996]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
success997
success998
[997]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
success999
[998]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
[999]-  Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
success1000
[1000]+  Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; }
TIME:2


代码解析以及问题:

shell中实现并发,就是把循环体的命令用&符号放入后台运行,1000个任务就会并发1000个线程,运行时间2s,比起方案一的1000s,已经非常快了。

可以看到输出结果success4 ...success3完全都是无序的,因为大家都是后台运行的,这时候就是cpu随机运行了,所以并没有什么顺序

这样写确实可以实现并发,然后,大家可以想象一下,1000个任务就要并发1000个线程,这样对操作系统造成的压力非常大,它会随着并发任务数的增多,操作系统处理速度会变慢甚至出现其他不稳定因素,就好比你在对nginx调优后,你认为你的nginx理论上最大可以支持1w并发了,实际上呢,你的系统会随着高并发压力会不断攀升,处理速度会越来越慢(你以为你扛着500斤的东西你还能跑的跟原来一样快吗)



    方案三:

思路:基于方案二,使用linux管道文件特性制作队列,控制线程数目

知识储备:

一.管道文件

1:无名管道(ps aux | grep nginx)

2:有名管道(mkfifo /tmp/fd1)

有名管道特性:

1.cat /tmp/fd1(如果管道内容为空,则阻塞)

实验:

wKiom1byL5bCw_pPAAAV2QqKZKQ115.png

wKioL1byMUmRZxCaAAA3bHDz6rM890.png

 

                                                              

2.echo "test" > /tmp/fd1(如果没有读管道的操作,则阻塞)

总结:

  利用有名管道的上述特性就可以实现一个队列控制了

  你可以这样想:一个女士公共厕所总共就10个蹲位,这个蹲位就是队列长度,女厕

                                                        所门口放着10把药匙,要想上厕所必须拿一把药匙,上完厕所后归

                                                        还药匙,下一个人就可以拿药匙进去上厕所了,这样同时来了1千

                                                        位美女上厕所,那前十个人抢到药匙进去上厕所了,后面的990人

                                                        需要等一个人出来归还药匙才可以拿到药匙进去上厕所,这样10把

                                                        药匙就实现了控制1000人上厕所的任务(os中称之为信号量)

二.文件描述符

1.管道具有存一个读一个,读完一个就少一个,没有则阻塞,放回的可以重复取,这正是队列

特性,但是问题是当往管道文件里面放入一段内容,没人取则会阻塞,这样你永远也没办法

往管道里面同时放入10段内容(想当与10把药匙),解决这个问题的关键就是文件描述符了。

2. mkfifo /tmp/fd1     

创建有名管道文件exec 3<>/tmp/fd1,创建文件描述符3关联管道文件,这时候3这个文件描述符就拥有了管道的所有特性,还具有一个管道不具有的特性:无限存不阻塞,无限取不阻塞,而不用关心管道内是否为空,也不用关心是否有内容写入引用文件描述符: &3可以执行n次echo >&3 往管道里放入n把钥匙

exec命令用法:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7099ca0b0100nby8.html

          

实现:     

#!/bin/bash
start_time=`date +%s`              #定义脚本运行的开始时间
[ -e /tmp/fd1 ] || mkfifo /tmp/fd1 #创建有名管道
exec 3<>/tmp/fd1                   #创建文件描述符,以可读(<)可写(>)的方式关联管道文件,这时候文件描述符3就有了有名管道文件的所有特性
rm -rf /tmp/fd1                    #关联后的文件描述符拥有管道文件的所有特性,所以这时候管道文件可以删除,我们留下文件描述符来用就可以了
for ((i=1;i<=10;i++))
do
        echo >&3                   #&3代表引用文件描述符3,这条命令代表往管道里面放入了一个"令牌"
done

for ((i=1;i<=1000;i++))
do
read -u3                           #代表从管道中读取一个令牌
{
        sleep 1  #sleep 1用来模仿执行一条命令需要花费的时间(可以用真实命令来代替)
        echo 'success'$i       
        echo >&3                   #代表我这一次命令执行到最后,把令牌放回管道
}&
done
wait

stop_time=`date +%s`  #定义脚本运行的结束时间

echo "TIME:`expr $stop_time - $start_time`"
exec 3<&-                       #关闭文件描述符的读
exec 3>&-                       #关闭文件描述符的写

运行结果:

[root@iZ94yyzmpgvZ /]# . test2.sh
success4
success6
success7
success8
success9
success5
......
success935
success941
success942
......
success992
[992]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; echo 1>&3; }
success993
[993]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; echo 1>&3; }
success994
[994]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; echo 1>&3; }
success998
success999
success1000
success997
success995
success996
[995]   Done                    { sleep 1; echo 'success'$i; echo 1>&3; }
TIME:101


代码解析以及问题:

两个for循环,第一个for循环10次,相当于在女士公共厕所门口放了10把钥匙,第二个for

循环1000次,相当于1000个人来上厕所,read -u3相当于取走一把药匙,{}里面最后一行代码echo >&3相当于上完厕所送还药匙。

这样就实现了10把药匙控制1000个任务的运行,运行时间为101s,肯定不如方案二快,但是比方案一已经快很多了,这就是队列控制同一时间只有最多10个线程的并发,既提高了效率,又实现了并发控制。

注意:创建一个文件描述符exec 3<>/tmp/fd1 不能有空格,代表文件描述符3有可读(<)可写(>)权限,注意,打开的时候可以写在一起,关闭的时候必须分开关,exec 3<&-关闭读,exec 3>&-关闭写



想一下:

1.假如一台优化后的nginx单机可以接受最大的并发是1w,那么同时来了2w人,那nginx是怎么做的

2.或者,一家餐厅有10个服务员,餐厅的资金的支持它最多可以再招收90个服务员(apache可设置默认开始10个进程,最大可开启100个进程),也就是说这家餐厅最多可以有100个服务员。那现在同时有1000个人来吃饭,这时候会出现的现象是:前10个人会立马有人招待吃饭,然后餐厅每招收一个新服务员就有一个人可以坐下来吃饭,好,假设现在总共有100个服务员在提供服务了,那么还剩下900人如何处理,很简单,吃完一个滚一个,滚一个就进来一个吃饭。这样就实现了100个服务员去为1000个人提供服务。

实际上就是用一个100人的队列去控制1000个任务的运行,同一时间最多并发100个线程,这样既节省了系统资源又提高了效率