Kubernetes对node节点故障容错非常好，当node节点故障时，pod可以漂走，在node是物理机的情况下比较受用，例如物理机内存等故障时，容器可以自动漂移走，同时会将服务启动，避免了之前物理机或者虚拟机宕机恢复后，还需要通知应用负责人启动服务的尴尬情况。这一特性深受众多技术同学喜爱，甚至可以称为故障自愈。 此外，Node节点避免不了偶尔停机或者升级的情况，这时候我们就需要关闭调
kubectl是Kubernetes集群的命令行工具，通过kubectl能够对集群本身进行管理，并能够在集群上进行容器化应用的安装部署，不仅可以部署master、node节点，还可以部署到其他机器上管理Kubernetes。
# Aliyun-ACE-RDS存储## RDS版本### 基础版- 只有MySQL5.7- 采用单节点部署- 性价比非常高- 计算和存储分离- 适用个人学习和测试- 可用性不高### 高可用版- 经典高可用架构（一主一备）- 物理服务器和本地SSD硬盘- 最佳性能- binlog的数据复制技术### 金融版- 一主两备- MySQL5.6- 通过binlog日志多副本多级别复制，确保数据的强一致
公司的监控系统主要采用了小米开源的falcon，上万台的物理机、虚拟机、以及容器，对监控系统的存储和性能有很大的挑战，在底层存储层选用了opentsdb，同时内部做了开发了tsdb-proxy模块将数据写入kafka和opentsdb，前期上线后，发现服务器内存占用率一直很高，增加机器后也没有得到很明显的改善，这时候考虑再次优化代码，在看具体代码前可以看一下相关监控。 falcon tsdb
提起今天的异常，有很多的吐槽的地方，不提历史遗留的坑，单纯的从技术方面回顾一下今天踩得坑，异常描述，内部自动化系统对接了zstack，创建虚拟机失败，负责调度系统的同学查了很久都没搞定，只贴了一些异常日志。初步怀疑是zstack的锅，登录控制节点排查{'createdDate': 'Jul 8, 2019 4:03:02 PM', 'state': 'Done', 'uuid': '7103
从16年工作开始，到现在一直混迹于阿里云、Ucloud、华为云等江湖中，利用IASS层的产品设计出了很多业务系统的架构，也小有成就感，最近对阿里云ACP和ACE比较感兴趣，但是发现要考ACE必须要有ACP，这个是比较蛋疼的事情，看看官方的文档，再找找题库，背题库。练了几次发现最蛋疼的还是多选题，貌似又回到了考驾照的起点，在此将题库中容易出错的问题摘录复习。单选题1、阿里云OSS产品的账单费用由三
华为云数据库Variable_name Value auto_generate_certs ON auto_increment_increment 1 auto_increment_offset 1 autocommit ON automatic_sp_privileges ON avoid_temporal_upgrade OFF back_log 500 basedir /usr/local
Golang Post传参package main import ( "fmt" "net/http" "io/ioutil" "strings" "encoding/json" "log" ) type TeamworkInfo struct { ProductId int64 `json:"productId"` //产品ID
官方文档：https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/1、从master节点获取node节点的信息 kubectl get node NAME STATUS ROLES AGE VERSION 10.57.27.19 Ready <none> 11d
OpenFalcon是由小米的运维团队开源的一款企业级、高可用、可扩展的开源监控解决方案，，在众多开源爱好者的支持下，功能越来越丰富，文档更加的完善，OpenFalcon 已经成为国内最流行的监控系统之一。小米、美团、金山云、快网、宜信、七牛、又拍云、赶集、滴滴、金山办公、爱奇艺、一点资讯、快牙、开心网、借贷宝、百度、迅雷等公司使用，如果关注招聘网站的话会发现非常多的岗位要求熟悉openfalco
学习过Python或者java的朋友，都会习惯里面的类，而Golang中是没有类的概念，而有类似的概念结构体，结构体是一款功能强大的数据类型，能够简单的实现其他语言中类实现的功能，能够序列化json，支持继承，在继承时，继承父结构体的属性和父结构体的方法。同时结构体也像其他数据结构和函数一样，以大写字母开头的结构体能够导出本包，应用到其他包。而当开始
转置概念：矩阵的行列互换得到的新矩阵称为转置矩阵，而二维数组就是我们通常说的矩阵。需求：使用Go语言方法实现二维数组(3*3)的矩阵的转置转置前：[[ 0, 1, 2], [ 4, 5, 6],[ 8, 9, 10]] &n
题目要求：跳水比赛 8个评委打分，运动员的成绩去掉一个最高分，去掉一个最低分，剩下的6个分数的平均分就是最后得分，使现（1）请把最高分，最低分的评委找出（2）找出最佳评委和最差评委。最佳评委是最后得分差距最小，最差评委最后得分差距最大分析：设计一个函数求最高分 最低分 平均分 需要考虑存在多个最低分和最高分的情况找最有裁判和最差裁判使用abs() 以及切片完成 将绝对值传入到切片中再遍历源代码：p
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列查找过程：首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以
冒泡排序
排序：排序是将一组数据，按照一定的顺序进行排列的过程。 排序分类： 内部排序：指将需要处理的所有数据都加载到内存存储器中进行排序。包括(交换式排序法、选择式排序法和插入式排序法)。 外部排序法： 数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序，包括(合并排序法和直接合并排序法)。冒泡排序： (Bubble Sorting)基本思想是通过对
1) 数组是多个相同类型数据的组合,一个数组一旦声明/定义了,其长度是固定的, 不能动态变化 2) var arr []int 这时 arr 就是一个 slice 切片,切片后面专门讲解,不急哈. 3) 数组中的元素可以是任何数据类型,包括值类型和引用类型,但是不能混用。 4) 数组创建后,如果没有赋值,有默认值(零值) 数值类型数组:默认值为 0 字符串数组: 默认值为 "" bool 数组: 默认值为 false 5) 使用数组的步骤 1. 声明数组并开辟空间 2 给数组各个元素赋值(默认零值) 3 使用数组 6) 数组的下标是从 0 开始的 7) 数组下标必须在指定范围内使用,否则报 panic:数组越界,比如 var arr [5]int 则有效下标为 0-4 8) Go 的数组属值类型, 在默认情况下是值传递, 因此会进行值拷贝。数组间不会相互影响 9) 如想在其它函数中,去修改原来的数组,可以使用引用传递(指针方式) 10) 长度是数组类型的一部分,在传递函数参数时 需要考虑数组的长度,看下面案例
错误处理前package main import "fmt" func test(){ num1 := 10 num2 := 0 res := num
时间格式在程序、数据库、日志信息中扮演着非常重要的角色，选择合适的格式能为我们的工作带来编辑。在Go语言中可以使用time包实现我们基础的需求。导入包import ( "time" "fmt" )时间输出以及格式化package main
升级版乘法表
defer是什么？ 在Go语言中，可以使用关键字defer向函数注册退出调用，即主函数退出时，defer后的函数才被调用。defer语句的作用是不管程序是否出现异常，均在函数退出时自动执行相关代码。 defer的用途 在函数中,程序员经常需要创建资源(比如:数据库连接、文件句柄、锁等) ,为了在函数执行完 毕后,及
模块安装go get -u github.com/go-sql-driver/mysql代码package main import ( "database/sql" _"github.com/go-sql-driver/m
package main import "fmt" var yeartime int64 func main(){ fmt.Println("请输入要判断的年份：") fmt.Scanln(&yeartime) &n
Golang fmt.Scanln()
最近在折腾openstack封装镜像，基础软件安装、优化、安全加固后封装，创建虚拟机登录，发现报Permission denied (publickey).异常，根据字面意思是公钥的问题，通过VNC本地登录后，检查相关账户的SSH 相关的配置和权限。没有发现任何异常。再核对相关的配置文件。有一配置参数为PasswordAuthentication
在架构设计中，可以利用NGINX的反向代理和负载均衡实现后端应用的高可用性，同时我们还需要考虑Nginx的单点故障。真正做到架构高可用性。主要考虑以下几点： 1、Nginx服务因为意外现象挂掉 2、服务器宕机导致NGINX不可用 目前主流的解决方案就是keepalived+nginx 实现nginx的故障转移，同时做好监控报警。在
Nginx的反向代理能非常强大，可以配置多层反向代理，多层代理中最关心的就是客户端IP的信息传递情况，当我们遇到问题后，分析日志是解决问题最有效的途径之一，涉及代理时我们肯定会分析源IP，目标IP等信息，查看相关的异常。本次实例就通过两层Nginx反向代理，模拟一下其客户端IP的传递信息。实验环境： 操作系统 ： Centos
Nginx是一款应用非常广泛的web服务软件，具有轻量级、扩展性好、跨平台、动态加载配置文件等特点。同时具有反向代理、负载均衡等功能，深受IT技术人员青睐。生产环境一般都是购买的商业版SSL证书，常见品牌有赛门铁克、geotrust、global sign、沃通等，不同的品牌性能和价格方面都会有一定的差距，比较受欢迎的就是通配符证书，例
物理机内存检查，#!/usr/bin/env python # -*-coding:UTF-8 -*- import os memdict = dict() memditail = dict() #os.popen() os.system(' dmidecode -t memo
日志数据：#/usr/bin/env python #-*-coding:UTF-8 -*- from datetime import datetime stat_days = [] import pymysql #print(datetime.now().
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