我就记下来这样的:
矩阵的腰这里:
如果,中间数值跟两边差值不大。就是低通。用以,(平缓)模糊图像
如果,中间数值跟两边差值比较大。就是高通。用以,锐化图像
腰那里两边出现0啦,就是拉普拉斯边缘提取滤波器。
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文章标签 仅为方便自己记忆一些滤波器【仅为考试】 边缘提取 文章分类 运维
我就记下来这样的:
矩阵的腰这里:
如果,中间数值跟两边差值不大。就是低通。用以,(平缓)模糊图像
如果,中间数值跟两边差值比较大。就是高通。用以,锐化图像
腰那里两边出现0啦,就是拉普拉斯边缘提取滤波器。
上一篇:恭喜自己过啦!
消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的,而在较高频段,感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求,消除图像数字化时所混入的噪声。而对滤波处理的要求也有两条:一是不能损坏图像的轮廓及边缘等重要信息;二
SwinT模块,让Swin-Transformer 的使用变得和CNN一样方便快捷!项目内容一、SwinT模块的使用演示,接口酷似Conv2D由于以下两点原因,我们将Swin-Transformer最核心的部分制成了一个类似于nn.Conv2D的接口并命名为SwinT。其输入、输出数据形状完全和Conv2D(CNN)一样,这极大的方便了使用Transformer来编写模型代码。1、一方面,虽然随着
大家在日常编程时,总会导入各种各样的库。我们可能经常会遇到导入模块失败的错误:ImportError: No module named 'xxx'或者ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'。导入失败问题,通常分为两种:一种是导入自己写的模块(即以 .py 为后缀的文件),另一种是导入三方库。这次主要讨论第二种情况。解决导入 Python 库失败的问题,
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