数巅科技凭借“数据虚拟化引擎驱动的企业大模型解决方案”入选《数据治理产业图谱3.0》BSIM板块，这是其连续第二年入选该系列图谱，深厚的技术实力和行业落地实践能力再获权威认可。
数巅零售大模型解决方案能够为企业提供智能数据分析、数据洞察和归因分析，支持各类非结构化知识库的知识解析、知识搜索和文档生成，从而助力零售企业实现精准营销，提升运营效率，优化用户体验，为零售业发展注入新动能。
数巅能源大模型助力企业打破数据孤岛，实现统一数据集成访问和自然语言BI问答，充分挖掘数据价值，提升业务效率并降低IT成本；通过企业内部知识库实现更加智能、高效和便捷的知识管理和应用。
数巅运营商大模型助力企业通过自然语言交互实现经营数据分析和报告撰写，智能识别商机，获取精准的市场洞察和决策支持；通过企业内部知识库实现更加智能、高效和便捷的知识管理和应用。
大模型已成为企业业务增长和商业变革的新引擎，如何从琳琅满目的大模型中选择一款更适合自己的产品，成为了企业面临的第一个难题。本文从长文本能力、结构化和非结构化数据处理能力、理解能力、部署环境等维度对11款主流大模型进行了深度分析。
数据中台已提出多年，时至今日，这一概念似乎正在远离公众视野。随着IT技术的快速迭代，市场对数据中台的热情逐渐被其实际应用中的挑战（数据治理、隐私保护和系统集成的复杂性等）所驱散。企业越来越倾向于寻求更加灵活和定制化的解决方案来满足其特定的数据需求。Gartner近日发布的“中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线图”显示，“数据中台（Data Middle Office）”处于幻灭的深渊（Trough
某银行搭建实时计算平台，将实时计算的业务需求开发时长缩短80%以上，实时业务的吞吐量提升5倍以上，并大幅降低合规风险。
数巅科技助力某《财富》世界500强电信运营商构建企业知识库大模型，可实现智能文档搜索，召回准确率超过99%，内容推荐准确率超过99%，自动生成专业报告和方案，大幅提升办公效率。
数巅科技携手长江计算推出 AskBot 企业智能问答一体机，旨在有效解决“大模型部署落地难”、“数据治理挑战多”等问题，助力企业实现数据高性能计算、存储和治理，挖掘数据价值，洞察业务规律，实现智能决策，驱动业务增长。
某城市商业银行基于数巅企业大模型构建智能管理驾驶舱，实现了业务指标可视化，智能问数和归因洞察，智能问数准确率达90%以上。
某煤机集团构建审计大模型，实现财务指标的实时监控和变动归因，审计文档的“搜推问”一站式管理，并基于文档库自动生成审计报告，大幅提升审计的工作效率和企业的风险防范能力。
数巅科技助力某《财富》世界500强制造集团实现财税智能问数，服务于该集团1000余家子公司和控股公司，涉及300+个财务指标，共计1000余万数据，问数准确率达96.69%，端到端的平均问数时延～5秒。
数巅金融大模型助力企业通过自然语言交互的方式自助完成数据智能分析和归因洞察，提升数据获取效率，降低数据分析门槛，辅助商业决策，驱动业务创新和业务增长。
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