调度 正如你在ActorSystem中的API看到的，如下：//Light-weight scheduler for running asynchronous tasks after some deadline in the future. def sc
接《Akka学习笔记：Actor消息处理-请求和响应(1)》二、StudentActor对InitSignal消息作出反应，并且发送了QuoteRequest 消息给TeacherActor四、StudentActor仅仅将QuoteResponse 作为日志打印到控制台/logger 为什么我将二、四结合起来写？因为这两个很简单，如果我将他们分开来写，你肯定会讨厌我的！如果想及时了解Spark
在前面的文章《Akka学习笔记：Actor消息传递(1)》和《Akka学习笔记：Actor消息传递(2)》。我们仅仅将消息发送到Actor，并没有期待从Actor发来的响应。 从技术上讲，我们给Actor发送消息，除了没有响应，目标的Actor将对这条消息进行如下操作： 1、给发送者发送一个响应，在我们的例子中，TeacherActor将发送一个quote 到StudentActor作为响应。
消息 我们在前面仅仅讨论了ActorRef的QuoteRequest，并没有看到message的类！这里将介绍，代码如下：package me.rerun.akkanotes.messaging.protocols object TeacherProtocol{ case class QuoteRequest()
从前面的《Akka学习笔记：ACTORS介绍》，我们已经简单地了解了Actors。在这篇笔记中，我们将介绍Actor的消息传递。作为例子，我们将继续使用前面介绍的 Student-Teacher模型。 在Actor消息传递的前部分，我们将创建Teacher Actor而不是Student Actor，我们将用一个称为StudentSimulatorApp的主程序。详细回顾Student-Tea
http://www.iteblog.com/archives/1157 任何在过去做过多线程开发的人都不会否认维护多线程应用程序是多么难和头疼的一件事！我这里说的是维护，因为多线程开发开始的时候很简单，当你看到性能的提升对你来说是件多么高兴的一件事。然而，当你看到在子任务中很难找到容易的方法来从错误中恢复；或者是存在僵尸进程的bug很难重现；或者你的监控程序显示你的线程浪费大量的时间来等待共享状
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