Darkscope的博客_机器学习

机器学习-笔记9-总结

时间真快，10周的课程就已经结束了十周，8个programming exercise，18个quiz，感谢看着长长地视频列表，心中有些小小的成就感，在此感谢coursera提供的课程，感谢Andrew教授的精彩课程，为我打开了机器学习这扇大门还是先简单说说最后一周的内容吧，首先是Large Scale Machine Learning ,即讲机器学习

总结

原创 2012-10-18 17:22:58 394 阅读

机器学习-笔记8

这是机器学习第8，9周内容的笔记，因为国庆的缘故有些耽误，所以两个部分放在一起总结归纳。首先是聚类（Clustering），主要介绍的是K-Means算法，其实这个算法思想很简单，之前在《集体智慧编程》上面就了解过，这次补充学习了一些小细节。算法的实质就是：（随机初始化聚点）

笔记

学习

机器学习

原创 2012-10-10 22:58:36 887 阅读

机器学习-笔记7

第七周呢主要是对SVM的介绍 ng首先从以前讲过的logistic regression入手将logistic regression的两个log(h(x))和log(1-h(x))改变成如下图的两个cost函数这样对于y=0，SVM将试图把调整到<=-1 堆土y=1呢，SVM将试图把调整到>=1 最后整理得到的SVM的假设是：除了cost处和l

笔记

学习

机器学习

原创 2012-09-30 12:54:00 597 阅读

机器学习-笔记6

前面打了一坨字。。。。。被网页搞掉了，伤心ing 我就捡重要的说。。。。伤心ing 1.corss validation（交叉验证）和test（验证）的区别，因为andrew的视频里讲的有些模糊，后来baidu了一些资料加深了理解。cross validation比较好的方法是k-折交叉验证：将训练样本集随机地分成k个互不相交的子集，每个折的大小大致相等。利

笔记

机器学习

bias

原创 2012-09-22 19:12:18 664 阅读

机器学习-笔记5

时间有点空，就把还没updata的编程练习拿来做了（coursera上一期的课程作业）神经网络，确实不是很好理解，但是磕磕绊绊还是完成了，回头再看看《机器学习》上比较系统的定义以及《集体智慧编程》上搜索引擎章节的一个神经网络样例，我也算从门缝看了一眼屋内的精彩世界吧废话就不多说了样例还是上一个exercise的数字手写识别，不同的是这次用neural network来进行学习 n

课程

机器学习

原创 2012-09-12 20:54:03 893 阅读 1点赞

机器学习-笔记4

开学第一周，感觉很累，课程进展不大，下午有点空，抽时间完成了exercise 3，上来做做笔记可能我的笔记会比较频繁吧，因为没有具体的课本，而且有些重要的东西确实需要记下来，否则很容易忘，今天quiz就没全对。。主要是regularization 的一个应用和neural Network的一点东西 exercise 3主要是手写数字的识别算

Network

课本

机器学习

exercise

原创 2012-09-12 20:51:21 684 阅读

机器学习-笔记3

coursera上的Marchine Learning课程进展到了VII:Regullarization,目前一切轻松正常，学习群居然达到了80人，这个Group应该算是这个课程最大的Study Group了吧，九月就要开学了，可能就不会有像暑假那样充足的时间，况且另一门Statistics One也马上就要开课了，当然我以后的自我学习重心会偏向机器学习，书也

课程

机器学习

最大的

居然

原创 2012-09-12 20:48:17 715 阅读

机器学习-笔记2

上一篇笔记其实是在看过网易公开课上的课程后写的，程序甚至数据等等都是自己在没有什么资料的情况下编出来的，现在转战coursera.org平台，同样的老师，几乎同样的课程，但毫无疑问coursera上的用户体验好多了，包括一个课程需要的quiz，exercise，wiki甚至一个小型的bbs，上面能发现来自世界各地的与你一起学习的人，建了一个QQ群，就汇集了来自许多地方的中国人，甚至包括

中国人

机器学习

网易公开课

exercise

原创 2012-09-12 20:46:33 486 阅读

机器学习–笔记1

看完了Stanford机器学习公开课的前两课，真的深深被之吸引，以前就曾设想过具有学习能力的软件，没想到还真有这样一门学问，一下子就被牢牢抓住了心，立志什么的谈不上，但向来以兴趣主导学习的我毫不犹豫地调转了方向。其实整个大一是接触的一年，并没有在哪个方向专得很深，ACM，系统底层，Android等等基本都是浅尝则止，当然ACM和系统底层我会一如既往学下去，因为这是计算机的基础，我不会放

学习

能力

Android

机器学习

公开课

原创 2012-09-12 20:45:55 773 阅读

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