比如:
fid ftime
1 2006-05-05 10:00:00.000
2 2006-05-05 10:00:01.000
3 2006-05-05 10:00:10.000
4 2006-05-05 10:01:10.000
5 2006-05-05 10:01:20.000
select cast(DateDiff(ss,?,FBeginTime)/? as int) as f,FBeginTime from T_LOG_SQLLog
)as sub
where 1=1
and FBeginTime>=?
and FBeginTime<=?
group by sub.f
order by sub.f ASC
其中第一、三个参数传递用户选择的时间段的起始时间,第二个参数是用户选择的计时间隔(以秒为单位),参数四是用户选择的时间段的结束时间。
我采用的是整除的技巧来实现的这个效果。
其中FBeginTime是SQL语句执行的开始时间(在这里我们就把它看作SQL语句的执行时间),cast(DateDiff(ss,?,FBeginTime)/? as int) as f的意思就是计算SQL语句的执行时间到选择的时间段的起始时间之间的秒间隔数,然后再整除用户选择的计时间隔(以秒为单位)。经过整除以后同一个时间段内的数据就相同了,然后我们一个groupby,然后一个count(sub.f),这样各个时间段sql的执行次数就出来了。
以上边的数据为例,假如我输入的起始时间是2006-05-05 10:00:00.000,结束时间是2006-05-05 10:02:00.000。
那么select cast(DateDiff(ss,?,FBeginTime)/? as int) as f,FBeginTime from T_LOG_SQLLog的结果集就是:
f FBeginTime
0 2006-05-05 10:00:00.000
0 2006-05-05 10:00:01.000
0 2006-05-05 10:00:10.000
1 2006-05-05 10:01:00.000
1 2006-05-05 10:01:00.000
然后,以f为分组条件进行汇总,并统计f的count,这样各个时间段sql的执行次数就出来了:
3 2006-05-05 10:00:00.000
2 2006-05-05 10:01:00.000
当然不同的数据库的计算日期时间差和截取整数的方式是略有差异的,我这里用的是mssqlserver的语法。