环境说明硬件环境虚拟机硬件规格: 4CPU 8G 内存 127G 硬盘空间虚拟机数量: 3台虚拟机操作系统: Ubuntu 20.04虚拟化平台: hyper-v三台虚拟机的命名为node 1 node 2 node3 其中 node1 为 master 承载控制平面,其余两台机器 node2 node3 作为 work node三台虚拟机的 ip 地址分别为 192.168.1.231 192.
Python 库概览例行寒暄之后，查老四就开始授课了老猫：请大致介绍一下 Python 库查老四：Python库是一组预先编写好的模块或函数，它们可以实现特定功能或解决特定问题。Python有许多库，它们覆盖了各种不同的领域和应用。以下是一些常用Python库的简要介绍：NumPy：一个用于处理数组和矩阵运算的库。广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习领域。Pandas：一个强大的数据分析和数据处
学习类的特殊方法例行寒暄之后，查老四开始了几天的课程查老师：1. 学习类的特殊方法，例如__init__、__str__、__repr__等Python中的类可以具有一些特殊方法，这些方法具有双下划线前缀和后缀，例如__init__、__str__和__repr__等。它们在特定情况下被自动调用。__init__：当创建类的实例时，会自动调用这个方法。通常用于初始化实例的属性。__str__：当
继承例行寒暄之后，课程正式开始查老四：继承是面向对象编程中的一个重要概念。它允许我们创建一个新类，继承一个现有类的属性和方法，从而实现代码的重用。新类被称为子类，现有类被称为父类。在Python中，通过在子类名后的括号中写入父类名来实现继承。下面是一个简单的示例# 父类 class Animal: def __init__(self, name): self.name =
面向对象编程基本概念日常寒暄之后，查老四开始讲课了查老四：好的，我会尽量满足你的要求。现在我们开始第一节：面向对象编程。面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）是一种编程范式，它提倡将现实世界中的事物抽象为程序中的类（Class）和对象（Object），通过封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）
lambda表达式略过老生常谈的寒暄之后，查老四正式讲课了查老四：好的，让我们来学习第一节，关于匿名函数（lambda表达式）的概念和用法。在 Python 中，lambda 是一种特殊的函数，也称为匿名函数。与普通函数不同的是，lambda 函数不需要使用 def 关键字来定义，而是直接使用 lambda 关键字创建一个匿名函数。通常情况下，lambda 函数用于在代码中临时定义一个简单的函数。
1. 学习如何在Python中进行文件读取和写入操作（包括文本文件和二进制文件） 2. 学习异常处理的概念及如何使用try-except语句进行异常捕获和处理 3. 学习如何使用finally子句和raise语句 4. 编写一些涉及文件操作和异常处理的Python程序，巩固所学知识
Python模块的概念及如何导入模块 Python包的概念及如何创建和使用包 Python标准库中一些常用模块的基本用法，例如：os、sys、datetime、random等 动手编写一些使用模块和包的Python程序，加深对这些概念的理解
忽略掉例行寒暄，让查老四直接讲课了列表推导式（List Comprehension）列表推导式是一种简洁的构建列表的方法。它可以将一个循环和条件表达式结合起来，从而生成一个新的列表。示例：# 普通循环创建一个列表 squares = [] for x in range(1, 6): squares.append(x ** 2) print(squares) # 输出: [1, 4, 9,
今天我们学习了以下内容： 1. 字典（dict）和集合（set）的基本操作。 2. 如何定义和调用函数。 3. 函数的参数传递（位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数）。 4. 局部变量和全局变量的概念以及它们之间的区别
控制结构与循环 1. 学习条件判断（if-elif-else结构） 2. 学习循环结构（for循环、while循环） 3. 学习列表（list）和元组（tuple）的基本操作 4. 动手编写一些涉及条件判断和循环的Python程序，加深对这些概念的理解
根据第一周第一天的学习计划，以下是今天的具体安排： 1. 学习Python简介和发展历程 了解Python的发展历程，以及Python在不同领域的应用。了解Python的优缺点以及与其他编程语言的区别。 2. 安装Python和配置开发环境 选择合适的Python版本（推荐使用Python 3.x）。可以选择使用Anaconda（包含许多常用的数据科学库）或直接安装Python。选择一个合适的IDE，例如：PyCharm、Visual Studio Code等。 3. 学习基本数据类型 学习Python中的基本数据类型，包括整数、浮点数、字符串和布尔值。了解它们的特点和用法。 4. 了解变量、运算符和基本输入输出操作 学习如何在Python中定义变量、使用基本运算符进行计算，以及进行基本的输入输出操作。
老猫下决心要学代码，请查老四帮忙列了个Python学习进度
在本系列实验手册的最后一章中，我们将深入探讨 ArgoCD 在 GitOps 场景中的两个高级特性：使用 ApplicationSet 实现多环境部署和使用 SealedSecret 保护密钥。这些高级特性将进一步提高 ArgoCD 在实际生产环境中的可用性和安全性。 本实验手册的主要实验环节包括： 1. ApplicationSet 简介：了解 ApplicationSet 的概念以及如何使用它实现多环境部署。 2. 实现多环境部署：通过 ApplicationSet 在不同的 Kubernetes 集群或命名空间中自动创建和管理多个 ArgoCD Application，满足多环境部署的需求。 3. SealedSecret 简介：探讨 SealedSecret 的概念以及如何使用它保护 Kubernetes Secret。 4. 保护密钥：使用 SealedSecret 对 Kubernetes Secret 进行加密，确保敏感信息在 Git 仓库中的安全存储，同时实现 GitOps 工作流中的密钥管理。
在前面的实验场景基础上，本实验手册将探讨如何利用 ArgoCD 的高级特性，如 Argo Rollout、AnalysisTemplate 以及 Argo Rollout Dashboard，实现更高级的发布策略，包括蓝绿发布、金丝雀发布和自动渐进交付。 本实验手册的主要实验环节包括： 1. Argo Rollout 简介：了解 Argo Rollout 及其与 ArgoCD 的关系，以及 Argo Rollout 的核心概念。 2. 蓝绿发布：使用 Argo Rollout 实现蓝绿发布策略，学习如何在两个版本之间平滑切换，最小化对用户的影响。 3. 金丝雀发布：通过 Argo Rollout 实现金丝雀发布策略，逐步引入新版本的应用，对其进行逐步验证和监控，以便在出现问题时快速回滚。 4. 自动渐进交付：利用 AnalysisTemplate 和 Argo Rollout 自动根据指标进行决策，实现自动化的渐进式发布过程。 5. Argo Rollout Dashboard：探讨如何使用 Argo Rollout Dashboard 监控和管理发布策略，提供可视化的操作界面。
在前面的实验场景基础上，本实验手册将引导您在 Kubernetes 集群上安装 ArgoCD，并在 ArgoCD 上定义并部署示例应用，实现镜像版本变化触发的 GitOps 工作流。 本实验手册将涵盖以下主要实验环节： 1. 在 Kubernetes 集群上安装 ArgoCD：了解 ArgoCD 的安装方法及如何在 Kubernetes 集群上进行部署。 2. 在 ArgoCD 上定义示例应用：学习如何在 ArgoCD 控制台上创建应用，以及如何配置应用源、目标集群和目标命名空间等信息。 3. 部署示例应用：了解如何在 ArgoCD 上将 Helm Chart 部署到 Kubernetes 集群，并观察部署过程。 4. 实现 GitOps 工作流：学习如何在镜像版本变化时触发 GitOps 工作流，实现自动化部署和回滚。 通过本实验手册，您将掌握如何使用 ArgoCD 构建 GitOps 工作流，进一步提高 Kubernetes 应用的部署、更新和管理效率。
在之前的实验场景基础上，本实验手册将指导您使用 Helm 定义后续 GitOps 环境中所需的示例应用，以满足 GitOps 部署的要求。 本实验手册将涵盖以下主要实验环节： 1. 改造示例应用：创建 Helm Chart 目录结构，编写 chart.yaml 文件，填充 templates 目录。 2. 部署 Helm Chart：分别在预发布环境和生产环境中进行部署。 3. 发布 Helm Chart：将 Helm Chart 推送至 GitHub 仓库。 4. 常见的 Helm 应用管理操作：了解 Helm 的基本命令和操作，以便更有效地进行应用管理
本实验手册将基于这些知识，引导您深入了解示例应用的部署和解析过程。我们将重点关注示例应用各个组件的分析、部署、功能解析，以及如何实现服务调用、发布、配置管理和应用扩缩容。
本文旨在指导您使用Kind部署一个单节点的Kubernetes集群，并实践Kubernetes的基本功能。Kind是一个用于运行本地Kubernetes集群的工具，它非常适合测试和学习目的。在本手册中，您将学习到如何部署Kubernetes集群、安装基础集群服务，以及实践核心功能，如运行Pods，使用Deployments调度工作负载，发布服务，以及自动扩缩容。 部署 Kind 群集
本文将引导您完成应用程序容器化的全过程。我们将讨论构建容器镜像的方法，探讨主流编程语言的镜像构建策略，如何有效减少镜像体积，以及如何使用GitHub Actions自动构建镜像
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