deepseek-R1是中国大模型公司【深度求索】公司推出的推理模型，其优势在于：1.技术路径突破：纯强化学习（RL）训练关键突破说明DeepSeek-R1-Zero全球首个完全通过强化学习（RL）训练的推理大模型：- 无需监督微调（SFT）和人工标注数据，颠覆传统依赖海量标注数据的训练逻辑。自进化推理能力通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）实现能力演进：- 奖励模型驱动模型自主优化，
大模型平台使用速率限制（Rate Limits）主要基于以下几个关键原因：1. 资源管理与负载均衡计算资源有限：大模型（如GPT-4）的推理需要消耗大量GPU/TPU算力，单次请求可能占用数秒的硬件时间。速率限制可防止单个用户或IP占用过多资源，确保服务整体稳定。避免服务过载：突发的高并发请求可能导致服务器队列积压，甚至触发熔断机制。例如，无限制的API调用可能使响应延迟从毫秒级升至分钟
推送提醒能够对满足条件的数据进行通知。如在数据新增、修改或者数据到期时，可以对其设置提醒，以便更加科学合理地管理数据，提高工作效率。应用场景包括有新的订单数据提交上来之后，要立刻给生产部的相关成员推送提醒，通知成员及时制定生产计划；每周需要填写一周工作总结，所以每周五 14 点，要给全体成员发送提醒，通知成员及时填写总结；流程中指定的字段满足某些条件时，自动发送通知。提醒类型提醒类型一共4种，本次
Fortigate于2025.1.29发布新的合规策略要求：尊敬的客户：我们与您联系，通知您有关在没有有效订阅的情况下预置到 FortiGate Cloud 的 FortiGate 的重要更新。为确保设备具有强大的安全态势，从2025 年 2 月 28 日 开始，没有有效 FortiGate Cloud 订阅的 FortiGate 设备将需要在补丁正式发布后的 7 天内升级到最新的固件补丁。此更改
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