第18期 论文解读——RetinaNet（目标检测）第19期 论文解读——CenterNet（目标检测）第20期 论文解读——CornerNet（目标检
目标检测数据集制作 下载数据集：可以下载开源的数据集图像或者自己根据所需任务拍摄图像 标注图像：使用在线标注工具或labelme进行标注 生成相应文件：VoC格式或者COCO格式。 修改标注类别信息：classes.txt修改标注类别信息。 地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NTYxNDA4Ng==&mid=2247483716&i
目标检测是计算机视觉领域的重要任务，涉及识别和定位图像或视频中的目标对象。以下是一些常用的开源目标检测数据集： ImageNet：这是一个大规模的数据集，包含数百万张带有标签的图像，涵盖了数千个不同的类别。ImageNet数据集广泛用于各种计算机视觉任务，包括目标检测。 COCO（Common Objects in Context）：COCO是一个大规模的目标检测、分割和关键点检测数据集。它包含
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
