无人机航拍数据集|第37期无人机风机叶片缺陷目标检测YOLO数据集3688张yolov11/yolov8/yolov5可训练

原创

vx小程序猫脸码客 2025-09-11 17:10:33 ©著作权

文章标签 猫脸码客无人机航拍数据集无人机目标检测无人机风机叶片缺陷 文章分类 Html/CSS 前端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者vx小程序猫脸码客的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

简介

无人机航拍数据集|第37期无人机风机叶片缺陷目标检测YOLO数据集3688张yolov11/yolov8/yolov5可训练_无人机

示例

无人机航拍数据集|第37期无人机风机叶片缺陷目标检测YOLO数据集3688张yolov11/yolov8/yolov5可训练_无人机_02

地址

无人机风机叶片缺陷目标检测YOLO数据集

上一篇：SA-1B Dataset：图像分割数据集（猫脸码客第293期）

下一篇：无人机航拍数据集|第35期无人机油棕树异常目标检测YOLO数据集424张yolov11/yolov8/yolov5可训练

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

2024最新无人机数据集

无人机技术的发展经历了从最初的遥控靶机到现代多功能无人机的转变。随着电子技术、通信技术、导航技术以及人工智能技术的进步，无人机的性能得到了显著提升，应用领域也不断拓展。特别是在AI技术的加持下，无人机的自主飞行能力、智能决策能力以及数据处理能力都有了质的飞跃。

数据集无人机链接地址机器学习数据集 AI大模型应用
无人机视角烟火火焰火灾烟雾检测数据集VOC+YOLO格式13103张2类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：13103标注数量(xml文件个数)：13103标注数量(txt文件个数)：13103标注类别数：2所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹class

txt文件数据集 xml文件
yolov5训练数据集报错MemoryError

最近在训练yolov5的时候，发现有如下报错E:\Anaconda3\envs\yolo5\python.exe D:\v5\train.py github: skipping check (not a git repository), for updates see https://github.com/ultralytics/yolov5 train: weights=yolov5s.pt

github CUDA yolov5
无人机航拍数据集|第8期无人机海上目标检测YOLO数据集3641张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机海上目标检测YOLO数据集。

#猫脸码客 #无人机航拍数据集 #目标检测 #YOLO数据集 #无人机海上目标
无人机航拍数据集|第27期无人机交通目标检测YOLO数据集3717张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机交通目标检测YOLO数据集。

#目标检测 #YOLO #人工智能数据集目标检测
无人机航拍数据集|第6期无人机垃圾目标检测YOLO数据集772张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机垃圾目标检测YOLO数据集。

#猫脸码客 #无人机航拍数据集 #垃圾目标检测 #目标检测 #YOLO数据集
无人机航拍数据集|第15期无人机人员目标检测YOLO数据集4923张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机人员目标检测YOLO数据集。

#猫脸码客 #无人机航拍数据集 #目标检测 #YOLO #无人机
无人机航拍数据集|第33期无人机树冠目标检测YOLO数据集5842张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机树冠目标检测YOLO数据集。

目标检测 YOLO 人工智能数据集无人机
无人机航拍数据集|第11期无人机人员行为目标检测YOLO数据集1868张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机人员行为目标检测YOLO数据集。

#猫脸码客 #无人机航拍数据集 #无人机 #目标检测 #YOLO数据集
无人机航拍数据集|第7期无人机绵羊红外目标检测YOLO数据集1964张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机绵羊红外目标检测YOLO数据集。

#猫脸码客 #无人机航拍数据集 #目标检测 #YOLO数据集 #无人机绵羊
无人机航拍数据集|第29期无人机水稻稻穗目标检测YOLO数据集7894张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机水稻稻穗目标检测YOLO数据集。

#猫脸码客 #无人机航拍数据集 #目标检测 #无人机 #YOLO
无人机航拍数据集|第10期无人机树木病害目标检测YOLO数据集5670张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机树木病害目标检测YOLO数据集。

猫脸码客无人机航拍数据集树木病害目标检测 YOLO数据集
无人机航拍数据集|第14期无人机水体污染目标检测YOLO数据集3000张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机水体污染目标检测YOLO数据集。

#猫脸码客 #无人机航拍数据集 #目标检测 #YOLO数据集 #YOLO
无人机航拍数据集|第23期无人机军事目标检测YOLO数据集1700张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机军事目标检测YOLO数据集。

#猫脸码客 #无人机航拍数据集 #目标检测 #YOLO #无人机军事目标检测数据集
无人机航拍数据集|第26期无人机公路损伤目标检测YOLO数据集4845张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机公路损伤目标检测YOLO数据集。

猫脸码客无人机航拍数据集无人机目标检测 YOLO
无人机航拍数据集|第25期无人机杂草/棉花目标检测YOLO数据集308张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机杂草/棉花目标检测YOLO数据集。

猫脸码客无人机航拍数据集无人机目标检测 YOLO
无人机航拍数据集|第24期无人机电力资产目标检测YOLO数据集10561张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机电力资产目标检测YOLO数据集。

#猫脸码客 #无人机航拍数据集 #无人机 #目标检测 #YOLO
无人机航拍数据集|第32期无人机采矿区作业目标检测YOLO数据集202张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机采矿区作业目标检测YOLO数据集。

#猫脸码客 #无人机航拍数据集 #无人机 #目标检测 #YOLO
无人机航拍数据集|第22期无人机城市交通目标检测YOLO数据集8624张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机城市交通目标检测YOLO数据集。

#猫脸码客 #无人机航拍数据集 #目标检测 #YOLO #无人机
无人机航拍数据集|第17期无人机油棕树目标检测YOLO数据集1803张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机油棕树目标检测YOLO数据集。

猫脸码客无人机航拍数据集无人机目标检测无人机油棕树目标检测数据集
《深入理解Java虚拟机JVM高级特性与性能优化实战解析》

HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器，如Serial、ParNew、Parallel Scavenge、CMS（Concurrent Mark-Sweep）以及G1（Garbage-First）和ZGC、Shenandoah等新一代低延迟收集器。GC调优则涉及堆大小设置（-Xms, -Xmx）、新生代与老年代比例（-XX:NewRatio）、晋升年龄阈值（-XX:MaxTenuringThreshold）以及选择合适的收集器与其相关参数（如G1的-XX:MaxGCPauseMillis）。

娱乐 Java JVM 字节码
selectc操作Table Locks MySQL

Date: 2019-06-19Author: Sun1. Select select最早于1983年出现在4.2BSD中，它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组，当select()返回后，该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位，使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作。 select目前几乎在所有的平台上支持，其良好跨平台支持也是它的一个优

文件描述符数组 python
sm9环签名实现Python

环签名过程：签名者Alice想要对消息m进行环签名，Alice首先选择一个包含r个环成员的集合{A1,A2,...,Ar}。Alice为其中一员，可以表示为As，1≤s≤r，其私钥为Ss；所有环成员的RSA公钥为P1,P2,...,Pr，其中Pi={ni,ei}。一、生成环签名1、签名者Alice选择对称密钥：k=h(m)；2、签名者随机均匀地从{0,1}b中选择初始值v；3、签名者为其他环成员均

sm9环签名实现Python 验证者加密算法执行过程
事件驱动架构新范式：FastEvent 让领域事件开发变得优雅

摘要：FastEvent是FastDDD框架中的领域事件模块，将DDD思想与事件驱动架构结合，为企业应用提供完整的事件处理方案。它采用统一标准的事件模型，支持多种发布策略（本地/远程/默认），确保可靠投递与事务一致性。核心特性包括泛型安全的事件基类、灵活智能的发布路由、持久化存储和自动重试机制，既保证发布标准化，又保持消费开放化。通过事件驱动实现业务解耦，最终一致性保障系统高可用，是构建复杂业务系统的理想选择。

ddd fastddd 数据事件驱动事件监听
C++ 模板、泛型与 auto 关键字

摘要：本文对比了C++模板与Java/C#泛型的核心区别，分析了C++中auto关键字的特性，指出其仅用于变量类型推导，不能替代模板的泛型功能，并解释了auto不能作为函数参数的原因。

#c++ #开发语言 #数据结构 List 泛型

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

无人机航拍数据集|第37期 无人机风机叶片缺陷目标检测YOLO数据集3688张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机航拍数据集|第37期 无人机风机叶片缺陷目标检测YOLO数据集3688张yolov11/yolov8/yolov5可训练

简介

示例

地址

51CTO博客

无人机航拍数据集|第37期无人机风机叶片缺陷目标检测YOLO数据集3688张yolov11/yolov8/yolov5可训练

无人机航拍数据集|第37期无人机风机叶片缺陷目标检测YOLO数据集3688张yolov11/yolov8/yolov5可训练