Jupyter Notebook 是一种基于网络的交互式工具，它是机器学习和数据科学经常使用的工具。它可以被用于快速测试，作为报告工具，甚至作为复杂的学习材料在在线课程中使用。数据科学爱好者 Shadab Hussain 分享了 Jupyter Notebook 使用的一些小技巧。所以在这个博客里，我要列出一些关于它的快捷方式，魔术命令和 nbextensions。快捷方式按 ctrl+shift
朋友们习相关的研究和开发人员，大家每天都要用到 python。在本文中，我们将讨论一些 python 中的顶级库，开发人员可以使用这些库在现有的应用程序中应用、清洗和表示数据，并进行机器学习研究。我们将讨论以下 10 个库： TensorFlow S...
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识到生老病死的规律后，就开始研究永生了，或者叫做延长生命。从宗教到各种技术流派，其中最有名的之一应该是秦始皇了，花了大...
朋友们，研究人员研发了一个名叫Dual Video Discriminator GAN（DVD-GAN）的人工智能模型，该模型通过能够通过学习一系列的YouTube视频数据集，生成高度逼真且连贯的256 x 256像素视频，最长可达48帧。目前，DVD-GAN的研...
朋友们，我边的同事有工作 6 年的中级程序员，也有工作 3 年的高级程序员。你可能会很疑惑，初级、中级和高级开发人员之间的差异究竟在哪里？照片由 Clem Onojeghuo 发表在 Unsplash 上你是初级、中级或高级开发人员，不仅仅取决于你的编程经验有多少年...
朋友们，我是床长! 如需转载请度学习模型需要大量的计算、内存和功耗，这成为我们在实时推理或在计算资源有限的边缘设备以及浏览器上运行模型的瓶颈。能量效率是当前深度学习模型的主要关注点。提升这种效率的方法之一是着眼于推理效率。更复杂的模型=>更多的内存消耗=>更多的功耗剪枝就是一种推理方法...
朋友们已经运用到多个领域，为人们生活带来极大便利。然而，为特定任务构造一个高质量的深度学习系统不仅需要耗费大量时间和资源，而且很大程度上需要专业的领域知识。因此，为了让深度学习技术以更加简单的方式应用到更多的领域，自动机器学习（AutoML）逐渐成为人们关注的重点。本文首先...
朋友们，我是，由人工智能引发的失业潮将会令人恐慌。但正如每一次工业革命一样，技术的变革将会替换到一些行业、职位，但也会带来引发一批行业、职位的诞生。或许，等人工智能全面应用时，其造就的职位远超过替代的职位。人工智能引发的失业潮毫无疑问，借助人工智能技术打造的机器人，其优点显而...
朋友们，之前，对于到底什么才算是“智能”，不论是哲学家还是科学家，都很难给出一个大家都比较认可的定义，直到图灵在 1950 年发表了那篇意义非凡的论文。图灵在这篇论文中大胆地预言具有真正智能的机器一定会出现。为此，他给智能下了一个定义，这就是著名的图灵测试：假如一...
朋友们，我是床长! 如需转广泛用于编写人工智能程序！我们可以使用Jupyter notebook这个工具来进行python编程。Jupyter notebook是值得一学的，因为对于一个团队来说交流是很重要的，当你想要向团队或领导阐述你的想法时，你可以用投影仪展示你的J...
朋友们，我是床长! 如需的AI智能领域有人指出，亚马逊、谷歌、facebook、等世界知名企业都纷纷投入人工智能。 生物化学和分子生物学协会：的预算计划将使在科研领域的资金投入达到历年来的最低水平。 信息技术和人工智能的兴起，数字化制造行业有着怎样的商机2015 年 11 月 9 日...
朋友们，我是床长! 如需转在jupyter notebook里写python代码，那么请先看我另一篇文章《如何开始使用python》https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/81704239代码在我的腾讯云盘https://share...
朋友们，我是床健和自助零售这些领域直到最近还被认为是不可能实现的，而计算机视觉已经帮助我们达到了这些事情。如今，拥有自动驾驶汽车或自动杂货店的梦想听起来不再那么遥不可及了。事实上，我们每天都在使用计算机视觉——当我们用面部解锁手机或在社交媒体上发照片前使用自动修图。卷积神经网络...
朋友们，一步发展，我们对数据集的依赖也越来越强。就在最近，FAIR 开放了 LVIS，一个大规模细粒度词汇集标记数据集，该数据集针对超过 1000 类物体进行了约 200 万个高质量的实例分割标注，包含 164k 大小的图像。LVIS 数据集概述计算机视觉的核心目...
朋友们，我是我将讲述我们如何为老军人的照片创造一个基于AI技术的相片修复项目。什么是照片修复呢？它由以下三个步骤组成： 我们找到所有的照片缺陷：折痕，磨损，破洞 我们基于所发现的照片缺陷周围的像素值来进行图像修复 我们为图像上色 接下来，我将阐释照片...
朋网和物联网的快速普及，全球数据总量呈指数级增长。据雷锋网统计，我们每天创造约2.3万亿GB数据。过去，人们对海量数据无从下手。随着大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等前沿技术的紧密融合以及硬件基础设施的快速发展，这些新兴技术为数据增值提供了强有力保障，由此带来了...
朋友们，我是床长! 如ogle宣布
CPU基础CPU即处理器，是计算机中控制数据操控的电路。它主要由三部分构成：算术/逻辑单元、控
技术在不断发展，因此你也不能停下学习的脚步。无论是软件工程师、开发人员，还是建筑师
近年来，大数据、云计算、人工智能技术的快速发展，给互联网带来了极大的变革，同时也对其计算模式提出了新的要求。大数据时代每天产生的数据激增，也让物联网的数据对响应时间和安全性提出了更高的要求；云计算虽然为大数据处理提供了高效的计算平台，但目前网络带宽的增长速度远赶不上数据的增长速度，同时网络延迟很难有突破性提升，传统云计算模式需要解决带宽和延迟这两大瓶颈。因此，边缘计算应运而生并得到了广
1. 分类列代表实例的真实类别。真正(True Positive , TP)：被模型预测为正的正样本。假正(False Positive , FP)：被模型预测为正的负样本。假负(False Negative , FN)：被模型预测为负的正样本。真负(True Negative...
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，可以从文本数据中学习字嵌入，并在项目之间重复使用。它们也可以作为拟合文本数据的神经网络的一部分来学习。Word Embedding单词嵌入是使用密集的矢量表示来表示单词和文档的一类方法。词嵌入是对传统的词袋模型编码方案的改进，传统方法使用大而稀疏的矢量来表示每个单词或者在矢量内对每个单...
朋友们，我是床长! 应用于数据分析等领域的 Python 库。关于它的教程有很多，但这里会一些比较冷门但是非常有用的技巧。read_csv这是一个大家都应该知道的函数，因为它就是读取 csv 文件的方法。但如果需要读取数据量很大的时候，可以添加一个参数-...
朋友们们介绍了使用下面的编解码CNN网络后再应用Beam搜索可以实现机器翻译。当翻译结果不对时，我们首先需要找到问题出在哪里。是出在编解码CNN网络上，还是出现在Beam搜索上。就像给软件修复bug一样，首先要找到问题的源头在哪。但是有些程序员不管问题根源在哪，...
朋友们，我是床长! 如需我们
通过对教程中前面一些文章的学习，我们知道可以用上面的神经网络来实现机器翻译。假设要将一段法语句子翻译成英文句子。那么首先要将法语句子中的每一个单词都输入到绿色的编码网络中，然后紫色的解码网络才能开始输出英语单词。如果法语句子比较短，那么效果还是不错的，但是如果...
础知识，我们已经比较深入地了解GAN了，但如果不动手将上面的理论知识融入到实战中，你依旧无法内化上面的内容，所以接着就通过TensorFlow来实现一个朴素GAN。（文章中使用的是Tensorflow 1.x版本的语法）我们主要是创建一个最简单的GAN，然后训练它，使它可以生成与真实图片一样的手写数字图片。下面直接进行代码的编写。（1）导入第三方库。 import tensorf
候，代码默认的执行方式是graph execution（图执行），而从tensorflow2.0开始，改为了eager execution（饥饿执行）。正如翻译的意思一样，eager execution会立即执行每一步代码，非常的饥渴。而graph execution会将所有代码组合成一个graph（图）后再执行。这里打一个不太恰当的比喻来帮助大家理解：eager executi
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