他皮任他皮，我学我的习 ——架构师成长之路 IT行业薪资高已成为大家的共识，但你知道哪个岗位薪资在IT行业中也是“高高在上”吗？先来看一项数据直观感受下！ 根据看准网调研的样本数据来看，架构师在全国的平均月薪为41609元，中位数为46083元，其中薪资范围在30k-38k的比例高达21%。（数据来源于434751份样本，结果仅供参考。更新2023年10月26日） 大厂对于架构师岗位的招聘，月均
ElasticSearch 分词器 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub：GitHub地址 （有我精心准备的130本电子书PDF） 只分享干货、不吹水，让我们一起加油！? 概述 分词器的主要作用将用户输入的一段文本，按照一定逻辑，分析成多个词语的一种工具 什么是分词器 顾名思义，文本分析就是把全文本转换成一系列单词（term/token）的过程，也叫分词。在 ES 中，Analy
服务幂等性架构设计 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub：GitHub地址 （有我精心准备的130本电子书PDF） 只分享干货、不吹水，让我们一起加油！? 防重表实现幂等 对于防止数据重复提交，还有一种解决方案就是通过防重表实现。 防重表的实现思路也非常简单，首先创建一张表作为防重表，同时在该表中建立一个或多个字段的唯一索引作为防重字段，用于保证并发情况下，数据只有一条。在向业务表
幂等性介绍 现如今很多系统都会基于分布式或微服务思想完成对系统的架构设计。那么在这一个系统中，就会存在若干个微服务，而且服务间也会产生相互通信调用。那么既然产生了服务调用，就必然会存在服务调用延迟或失败的问题。当出现这种问题，服务端会进行重试等操作或客户端有可能会进行多次点击提交。如果这样请求多次的话，那最终处理的数据结果就一定要保证统一，如支付场景。此时就需要通过保证业务幂等性方案来完成。 什
java线程的使用 1. Java多线程概述 下面我们看下Java的多线程 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub：GitHub地址 （有我精心准备的130本电子书PDF） 只分享干货、不吹水，让我们一起加油！? 1.1 java天生就是多线程的 一个Java程序从main()方法开始执行，然后按照既定的代码逻辑执行，看似没有其他线程参与，但实际上Java程序天生就是多线程程序，因为
并发工具类 通常我们所说的并发包也就是java.util.concurrent(JUC)，集中了Java并发的各种工具类， 合理地使用它们能帮忙我们快速地完成功能 。 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub：GitHub地址 （有我精心准备的130本电子书PDF） 只分享干货、不吹水，让我们一起加油！? 1. CountDownLatch CountDownLatch是一个同步计数器
RocketMQ消费者保障 消息确认机制 consumer的每个实例是靠队列分配来决定如何消费消息的。那么消费进度具体是如何管理的，又是如何保证消息成功消费的?（RocketMQ有保证消息肯定消费成功的特性,失败则重试） 什么是ACK 消息确认机制 在实际使用RocketMQ的时候我们并不能保证每次发送的消息都刚好能被消费者一次性正常消费成功，可能会存在需要多次消费才能成功或者一直消费失
RocketMQ消息投递策略 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub：GitHub地址 （有我精心准备的130本电子书PDF） 只分享干货、不吹水，让我们一起加油！? 前言 RocketMQ的消息投递分分为两种：一种是生产者往MQ Broker中投递；另外一种则是MQ broker 往消费者 投递(这种投递的说法是从消息传递的角度阐述的，实际上底层是消费者从MQ broker 中Pull
MongoDB索引优化 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub：GitHub地址 （有我精心准备的130本电子书PDF） 只分享干货、不吹水，让我们一起加油！? 索引简介 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 什么是索引 索引最常用的比喻就是书籍的目录，查询索引就像查询一本书的目录。本质上目录
布隆过滤器 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub：GitHub地址 （有我精心准备的130本电子书PDF） 只分享干货、不吹水，让我们一起加油！? 什么是布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是
TiDB 基础使用 TiDB dashboard 使用 TiDB Dashboard 是 TiDB 自 4.0 版本起提供的图形化界面，可用于监控及诊断 TiDB 集群。TiDB Dashboard 内置于 TiDB 的 PD 组件中，无需独立部署。 集群概况 查看集群整体 QPS 数值、执行耗时、消耗资源最多的几类 SQL 语句等概况信息。 该页面显示了整个集群的概况，包含以下信息：
TIDB简介 什么是TIDB TiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库。它支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准 SQL、MySQL 语法和 MySQL 协议，具有数据强一致的高可用特性，是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库。 TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid T
Tomcat体系架构 Tomcat项目结构 bin目录 bin目录主要是用来存放tomcat的命令，主要有两大类，一类是以.sh结尾的（linux命令），另一类是以.bat结尾的（windows命令）。 很多环境变量的设置都在此处，例如可以设置JDK路径、tomcat路径 startup文件：主要是检查catalina.bat/sh 执行所需环境，并调用catalina.bat 批处理
Tomcat基本使用 什么是Web服务器 web服务器的定义 其实并没有标准定义，一般认为Web服务器一般指网站服务器，是指驻留于因特网上某种类型计算机的程序，可以向浏览器等Web客户端提供文档，也可以放置网站文件，让全世界浏览；可以放置数据文件，让全世界下载。 Web服务器的特点 服务器是一种被动程序：只有当Internet上运行其他计算机中的浏览器发出的请求时，服务器才会响应。 服务器一
insert 如果我们需要一次性往数据库表中插入多条记录，可以从以下三个方面进行优化。 insert into tb_test values(1,'tom'); insert into tb_test values(2,'cat'); insert into tb_test values(3,'jerry'); ..... 优化方案一: 批量插入数据 Insert into tb_
事务基础 事务 事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。 特性 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的
概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。 MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类： 全局锁：锁定数据
概述 canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）。 背景 早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增
final实现原理 简介 final关键字，实际的含义就一句话，不可改变。什么是不可改变？就是初始化完成之后就不能再做任何的修改，修饰成员变量的时候，成员变量变成一个常数；修饰方法的时候，方法不允许被重写；修饰类的时候，类不允许被继承；修饰参数列表的时候，入参的对象也是不可以改变。这个就是不可变，无论是引用新的对象，重写还是继承，都是改变的方法，而final就是把这个变更的路给堵死 用法 fin
Synchronized锁优化 jdk1.6对锁的实现引入了大量的优化，如自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化、偏向锁、轻量级锁等技术来减少锁操作的开销。 锁主要存在四中状态，依次是：无锁-> 偏向锁 -> 轻量级锁 -> 重量级锁，他们会随着竞争的激烈而逐渐升级。注意锁可以升级不可降级，这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率。 锁优化 偏向锁 偏向锁是Java 6之后加入
三种应用方式 修饰实例方法，作用于当前实例加锁，进入同步代码前要获得当前实例的锁。 修饰静态方法，作用于当前类对象加锁，进入同步代码前要获得当前类对象的锁。 修饰代码块，指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象。 修饰实例方法 所谓的实例对象锁就是用synchronized修饰实例对象中的实例方法，注意是实例方法不包括静态方法，如下 COPYpublic class
简介 volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制。Java 语言包含两种内在的同步机制：同步块（或方法）和 volatile 变量，相比于synchronized（synchronized通常称为重量级锁），volatile更轻量级，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。但是volatile 变量的同步性较差（有时它更简单并且开销更低），而且其使用也更容易出错。 Java volatil
文章整理自博学谷狂野架构师什么是JMM!img(https://s2.51cto.com/images/blog/202302/21153331_63f473cbb4de925595.jpg)并发编程领域的关键问题线程之间的通信线程的通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在编程中，线程之间的通信机制有两种，共享内存和消息传递。在共享内存的并发模型里，线程之间共享程序的公共状态，线程之间通过写读内
本文内容整理自博学谷狂野架构师，动态代理简介Proxy模式是常用的设计模式，其特征是代理类与委托类有同样的接口，代理类主要负责为委托类预处理消息、过滤消息、把消息转发给委托类，以及事后处理消息等。用户可以更加结构图，自己编码完成Proxy模式。
文章内容整理自博学谷狂野架构师概述什么是函数式接口？简单来说就是只有一个抽象函数的接口。为了使得函数式接口的定义更加规范，java8提供了@FunctionalInterface注解告诉编译器在编译器去检查函数式接口的合法性，以便在编译器在编译出错时给出提示。为了更加规范定义函数接口，给出如下函数式接口定义规则：有且仅有一个抽象函数必须要有@FunctionalInterface注解可以有默认方法
本文内容整理自博学谷狂野架构师运行时数据区都包含什么!img(https://s2.51cto.com/images/blog/202302/13150011_63e9dffbd1bbb58080.jpg)虚拟机的基础面试题1.程序计数器2.Java虚拟机栈3.本地方法栈4.Java堆5.方法区程序计数器程序计数器是线程私有的，并且是JVM中唯一不会溢出的区域，用来保存线程切换时的执行行数程序计数
事务的具体定义事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元，组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下方能提交，只要其中任一操作执行失败，都将导致整个事务的回滚。简单地说，事务提供一种“要么什么都不做，要么做全套（AllorNothing）”机制!file(https://s2.51cto.com/images/blog/202302/09134637_63e4
本文内容整理自博学谷狂野架构师!file(https://s2.51cto.com/images/blog/202302/07135638_63e1e81677f8628796.png)CAP定理又被称作布鲁尔定理，是加州大学的计算机科学家布鲁尔在2000年提出的一个猜想。2002年，麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特和南希·林奇发表了布鲁尔猜想的证明，使之成为分布式计算领域公认的一个定理。布鲁尔在
!img(https://s2.51cto.com/images/blog/202302/02151328_63db62984ea5b59261.jpg)双重检查锁定与延迟初始化在java程序中，有时候可能需要推迟一些高开销的对象初始化操作，并且只有在使用这些对象时才进行初始化。此时程序员可能会采用延迟初始化。但要正确实现线程安全的延迟初始化需要一些技巧，否则很容易出现问题。比如，下面是非线程安全
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