hive上可以使用多种格式，比如纯文本，lzo、orc等，为了搞清楚它们之间的关系，特意做个测试。一、建立样例表hive> create table tbl( id int, name string ) row format delimited fields terminated by '|' stored as textfile;OKTime taken: 0.338 secondshiv
FileSystem fs = FiileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop1:9000"),new Configuration() );以这种方式可以创建fs对象，但缺点时，使用了空白的Configuration对象，实际上只授予了fs.default.name这个属性，当访问的HDFS使用了HA（需要多个参数配合，同时指定），或者需要指定其它设置的时候，就会有问
一、日志分类 1、进程日志 进程日志即为hadoop各个守护进程的日志，例如ResourceManager、NodeManager、NameNode、DataNode等守护进程。集群启动或者运行期间出现异常，首先应该查看进程日志，它是系统排障的重要工具。默认位置为${HADOOP_HOME}/logs。可以在mapred-env.sh和yarn-env.sh中分别指定HAD
因为工作需要，要搭建一个虚拟机，做一个伪分布式的开发环境。搭建很顺利，测试环境不用考虑太多，启动hdfs，搞定！启动yarn，搞定。运行一个examples看看，结果作业一直卡在accepted状态，一直没有真正运行，而且从日志上看，也没有任何的报错信息。这个问题困惑了两天，搜索了很多国内外的网页，都没有明确的解决办法。后来参考了一下内存配置，将内存分配改大了，该问题得到了解决。该问题应该只出现在
昨天因为datanode出现大规模离线的情况，初步判断是dfs.datanode.max.transfer.threads参数设置过小。于是将所有datanode节点的hdfs-site.xml配置文件都作了调整。重启集群后，为了验证，试着运行一个作业，在jobhistory中查看该作业的configuration，令人意外的是，显示的居然还是旧的值，也就是说，作业还是用旧的值运行的，明明所有da
因为需要部署spark环境，特意重新安装了一个测试的hadoop集群，现将相关步骤记录如下：硬件环境：四台虚拟机，hadoop1~hadoop4，3G内存，60G硬盘，2核CPU软件环境：CentOS6.5，hadoop-2.6.0-cdh5.8.2，JDK1.7部署规划：hadoop1（192.168.0.3）：namenode（active）、resourcemanagerhadoop2（19
resource manager HA是hadoop自从2.4之后推出的功能，以Active/Standby的方式提供冗余，目的是为了消除单点失败的风险。1、总体架构：2、故障切换：有自动和手动两种形式。手动：如果以手动形式切换，使用yarn haadmin命令首先将Active节点转为standby，再将standby节点转为active。自动：RM有基于zookeeper的节点选举机制决定哪一
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