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数据库操作

创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];

1）创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路是/user/hive/warehouse/*.db

hive (default)> create database db_hive;
OK
Time taken: 0.614 seconds

2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）

hive (default)> create database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database db_hive already exists
hive (default)> create database if not exists db_hive;

3）创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置

hive (default)> create database db_hive2 location '/tmp/db_hive2.db';

(7)Hive的DDL数据定义(数据库操作)_hive

查询数据库

显示数据库

1．显示数据库

hive (default)> show databases;

2.过滤显示查询的数据库

hive (default)> show databases like 'db_*';
OK
database_name
db_hive
db_hive2

查看数据库详情

1．显示数据库信息

hive (default)> desc database db_hive;
OK
db_name comment location  owner_name  owner_type  parameters
db_hive   hdfs://mycluster/user/hive/warehouse/db_hive.db root  USER  
Time taken: 0.026 seconds, Fetched: 1 row(s)

2．显示数据库详细信息，extended

hive (default)> desc database extended db_hive;
OK
db_name comment location  owner_name  owner_type  parameters
db_hive   hdfs://mycluster/user/hive/warehouse/db_hive.db root  USER  
Time taken: 0.015 seconds, Fetched: 1 row(s)

切换当前数据库

hive (default)> use db_hive;
OK
Time taken: 0.019 seconds
hive (db_hive)>

修改数据库

用户可以使用ALTER DATABASES 命令为某个数据库DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息.数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。

hive (db_hive)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20191022');

查看详情

hive (db_hive)> desc database extended db_hive;
OK
db_name comment location  owner_name  owner_type  parameters
db_hive   hdfs://mycluster/user/hive/warehouse/db_hive.db root  USER  {createtime=20191022}
Time taken: 0.013 seconds, Fetched: 1 row(s)

删库跑路

1．删除空数据库

hive (db_hive)> drop database db_hive2;

2．如果删除的数据库不存在，最好采用 if exists判断数据库是否存在

hive> drop database if exists db_hive2;

3.如果数据库不为空，可以采用cascade命令，强制删除

hive (db_hive)> drop database db_hive cascade;