原创 | 文 BFT机器人
杰出的产品背后必然有一支强大的团队,ChatGPT便是OpenAI团队智慧与创新结晶。ChatGPT是OpenAI研发的一款新型聊天机器人，它可以与人进行复杂对话，帮人写文案、生成图片、剪辑视频……它的出现，让聊天机器人迈入新的阶段，并在世界范围内掀起了大语言模型热潮。而背后那群追逐AI梦想的“疯狂科学家”,正是打开潘多拉魔盒的关键。他们就是开启AI新纪元的“梦之队”。一个不足百人的团队，却能做出ChatGPT这样现象级的大语言模型。近日，智谱研究联合AMiner发布了一份统计报告，揭开了OpenAI这支“人工智能突围之师”的神秘面纱。
01 职位分工：
近9成为技术人员，高度聚焦技术研发
从 ChatGPT 团队职位分工看，研发人员共 77 人，占比 88%，其中含 1名公司联合创始人，即 Wojciech Zaremba (被评选为 2023 年 Al 2000机器人领域最具影响力学者);产品人员共4人，占5%。
另外，6 人职位信息无法获取。从成员职位构成看，该团队未配备技术与产品之外的职能人员(如公共关系、市场营销等人员)，而是高度聚焦于技术研发由此可见，在数字化传播时代，一款人工智能产品只要性能足够优异，即使未配置专人做推广营销，也能在短短的一两个月时间内在全球引爆。
ChatGPT团队职位构成
数据来源：智谱研究根据公开资料统计
02 年龄分布:
“90 后”科研“后浪”显示强大创新能力
ChatGPT 团队年龄分布看，20~29 岁的成员有 28 人，占全体成员 (剔除年龄信息缺失的5位成员)的 34%;30~39 岁的共 50人，占61%;40~49 岁的仅3人，无50~59 岁年龄段的成员，60 岁以上的有1人。
经计算，该团队平均年龄为 32 岁。由此可见，“90 后”占据主导，是这支团队的主力军，他们引领了这一波大语言大模型技术的创新风潮，充分说明可那些经常被认为研发经验不足的年轻人，完全有可能在前沿科技领域取得重大突破，彰显年轻人的创新风采。
ChatGPT团队年龄分布
数据来源：AMiner科技情报平台
03 教育背景:
绝大多数拥有名校学历，6 人毕业于中国高校
团队成员绝大多数来自全球顶尖高校，如斯坦福（14人）、加州大学伯克利分销（10人）、MIT（7人）、剑桥大学与哈佛大学等。另外，该团队有 3 人是我国清华大学校友，即翁家翌、赵盛佳、袁启明，他们本科均在清华大学就读，目前均在团队担任研发工程师一职。
在 ChatGPT 团队中，27 人具有本科学历，25人为硕士研究生学历，28 人拥有博士研究生学历(注: 5人信息缺失)，占比分别为 33%、30%、37%。作为全球人工智能顶尖研发团队，其成员学历并非“清一色”研究生学历，而是本、硕、博人数相对均衡。
ChatGPT团队学历分布数据来源：智谱研究根据公开资料统计
从 ChatGPT 团队成员毕业高校分布看，斯坦福大学校友最多，共 14人; 其次是加州大学伯克利分校，共 10 人;第三是麻省理工学院，共 7人;我国清华大学与卡内基梅隆大学并列第7名，各有3 人。
该团队成员毕业人数前 10 名的高校 (见下表) 均有2人及以上人数分布，共计54 人; 排名第 10 之后的高校均只有 1 人，其中不乏全球顶尖大学如牛津大学、东京大学、康奈尔大学、加州大学圣巴巴拉分校等。总体看，ChatGPT 团队成员绝大部分拥有全球顶尖或知名高校学位;另外，其毕业院校相对分散，前 3 强高校只占总人数的 37%。
ChatGPT团队成员毕业人数前10名高校数据来源：AMiner科技情报平台
在 ChatGPT 团队中，有6人曾毕业于中国高校，其中3 人本科毕业于清华大学，各有1 人本科毕业于华中科技大学、北京大学/香港大学，1 人硕士研究生毕业于台湾交通大学(如下表所示)
毕业于中国高校的ChatGPT团队成员名单数据来源：AMiner科技情报平台
04 人员流动:
10 人从谷歌跳槽加入，1 人曾在百度任职
ChatGPT绝大多数团队成员拥有全球知名企业工作经历，团队有10人出身谷歌，其他成员也大多来自 Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel 等顶尖或知名科技公司。
团队成员主要来自外部公司(81%)、高校应届毕业生 (13%)、科研机构(4%) 和高校教职人员(3%) 等(如下图所示)。其中人数来源最多的外部企业是谷歌共10 人跳槽加入;来源人数超过2人(含)以上的外部企业还有 Facebook,Stripe Uber.Quora、NVIDIA、Microsoft、 Dropbox、DeepMind 等知名科技公司。作为应届生直接加入ChatGPT 团队的共 11人，其中5人来自加州大学伯克利分校、3 人来自斯坦福大学麻省理工学院、卡内基梅隆大学和哈佛大学各 1人。可见，在 ChatGPT 团队中，不论是来自其他企业，还是作为应届生加入的人员，他们的背景都相当“豪华”。
ChatGPT团队成员流动示意图数据来源：AMiner科技情报平台
监测发现,ChatGPT 研究员 HeewooJun 曾在 2015-2019 年间在百度(美国研究院Sunnyvale, California, USA.) 担任研究员，2019年从百度离职后加入OpenAl担任研究员至今(如下表所示)
曾在中国任职的ChatGPT团队成员数据来源：AMiner科技情报平台
到目前为止,ChatGPT团队已离职员工有4人(离职率为4.6%),他们是Jacob Hilton.Igor Babuschkin,Matthias Plappert和Andrew Carr, 去向分别为 Alignment ResearchCenter、DeepMind、Github 和 Gretel.ai。可见，从 ChatGPT 团队离职的人员，并非为外界想象的加入所谓“大厂”，而是仍然选择具有创新潜力的创业公司或机构。
05 华人成员:
在国内完成本科学业，后赴美深造并就业
ChatGPT 团队有 9 位华人 (名单见下表)。其中 5人本科就读于在中国内陆高校，3人在美国完成大学教育，1人 (张马文，Marvin Zhang)信息不全。
梳理毕业于中国内陆高校的 ChatGPT 华人成员成长路径发现，他们就读于中国内陆顶尖高校的学习阶段均为本科,之后赴美深造,获得硕士或博士学位,然后加入美国诸如 Dropbox,OpenAl等创新型公司，最终成为ChatGPT研发团队的一员。
这种在国内高校打下扎实基础，然后赴美进一步学习吸收国外先进知识与技能，最后再美国顶尖公司积累工作经验，深度参与技术研发的“本硕博美”的人才培养模式，既保证了知识与思维定势上的东西融合，又满足了创新企业对高端人才的渴求，产生了协同效应。
这9名华人成员在团队中发挥着重要作用。他们既具备中国教育的训练优势,又具有国际视野;既熟悉中国国情与语言环境,又精通英语与最新技术。这使得ChatGPT在服务中国市场与理解中文语境上更加高效。同时,这些人才也是中国人工智能产业发展的宝贵资源,未来他们也将在AI领域产生更广泛影响,推动中美技术交流与合作。
ChatGPT团队中的华人成员数据来源：AMiner科技情报平台
06 成员贡献:
1/4 成员参与过 codex 研发，欧阳龙表现突出
ChatGPT是OpenAl 公司在大型语言模型领域多年技术积累的成果。与ChatGPT 相关的7个关键技术项目包括：RLHFO (Reinforcement Learning from Human Feedbac，人类反馈强化学习) 、GPT1@、GPT2、 GPT3@、codexo、InstructGPT与webGPT。
统计显示，ChatGPT 团队中，有2 人参与了其中 4 项关键技术项目的研发，他们都是机器学习领域的资深专家，分别是：高级研究员欧阳龙和研发工程师 Christopher Hesse。
其中，华人欧阳龙是 InstructGPT 论文的第一作者，也是 RLHF 论文的第二作者。可见欧阳龙在InstructGPT与RLHF两个关键项目中发挥着重要作用，是项目的核心成员。
此外，有9 人参加了其中的3 个关键技术项目研发。因此，上述 11 位成员是 ChatGPT 项目的相对重要的贡献者 (如下表所示)
ChatGPT团队技术贡献情况（参与3项及以上关键技术项目的成员）数据来源：AMiner科技情报平台
在上述7大技术项目中，ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 CodeX 项目，共有22人参与过,占总团队人员总数的 25%; 其次是webGPT和instructGPT,共有9人参与过第三是 GPT3，共有6人参与过; 第四是 RLHF，共有3 人参与过。
这说明，ChatGPT团队成员在生成式预训练语音模型领域有较深厚的技术积累。CodeX作为同样基于GPT3的ChatGPT的前身，有超过1/4成员曾参与研发工作，这22名成员的经验与理解已内化为团队技能，其开发经历与数据为ChatGPT夯实了基础。
由此可见,团队技术积累与人才培养是科技创新的基石。
ChatGPT团队参与先前7大技术研发人数数据来源：AMiner科技情报平台
07 性别特征:
团队由男性主导，女性仅占 1 成
从性别分布看，ChatGPT团队中有女性 9 人，仅占总数的 10%;男性共 78 人，占90%。由此可见，男性是该团队的主导，女性成员占比较低。
ChatGPT团队成员性别分布数据来源：AMiner科技情报平台
该9 位女性成员中，有 2 位是华人，即曾就读于北京大学的翁丽莲，以及 StephLin。分析发现，9 位女性成员均拥有世界名校教育经历;另外，除了翁丽莲和KatarinaSlama外，其他均为“90 后”。“名校”和“年轻”是她们身上显著的标签。
ChatGPT团队女性成员名单数据来源：AMiner科技情报平台
08 2023 年“AI 2000 学者”入选情况:
5 位顶尖学者入选
AMiner 每年推出“AI 2000 全球人工智能学者”名单，该名单评选全球人工智能20个细分领域前 100 名最具影响力学者。
统计发现，ChatGPT 团队成员有 5人入选今年“AI2000 全球人工智能学者”，他们是OpenAl联合创始人 Wojciech Zaremba (机器人，第10名) ; ChatGPT研究员Lukasz Kaiser (机器学习，第10 名) ; OpenAl联合创始人ChatGPT 研究科学家JohnSchulman(机器学习,第41名); ChatGPT研发工程师 TomerKaftan (数据库，第52名) ; ChatGPT 研究科学家 Barret Zoph (机器学习，第95名)。
在 ChatGPT 不足百人团队中，即有 5 人属于全球人工智能各领域顶尖学者，其中 2人为 OpenAl 联合创始人，2 人分别被评为机器人 (Wojciech Zaremba，OpenAl 联合创始人) 和机器学习(Lukasz Kaiser，ChatGPT 研究员) 领域最具影响力学者。可见技术型顶尖学者对创新型团队的引领作用至关重要。
入选2023年“AI2000学者”的ChatGPT团队成员数据来源：AMiner科技情报平台
09 启示与建议
根据以上分析所获相关启示，就国内人工智能前沿技术发展提出以下建议:
(一)注重科技兴趣和信仰培育，鼓励优秀年轻人投身于前沿技术创新浪潮
OpenAl作为一家非营利的人工智能开究机构，其 ChatGPT 团队的显著特征是“年轻”和“优质”。一个平均年龄仅 32 岁的 87 人团队，但成功引爆了全球新一轮人工智能技术浪潮，这源于团队成员对人工智能技术的兴趣和信仰，以及对技术创新和产品研发的全心投入。
国内不乏此类年轻的高素质人才，若能深入培养他们对科技的兴趣和信仰，鼓励他们全心投身前沿技术创新，那么中国定能在全球科技竞争中占据优势。
- 加大高等教育科技类专业投入,培养人才科技兴趣与动手能力。高校阶段是人才兴趣与目标的形成关键期，加大理工科专业投入，开设更多实践课程，有助于培育学生科技兴趣与动手精神；
- 优化人才评价机制，鼓励真正的科技兴趣与创新潜力。现行人才评价过于强调论文发表量与职称，而非真实贡献与创新潜力,这不利于精英人才选拔与发展。需建立更科学的评价指标,发现真正具有科技兴趣与创新潜力的人才；
- 支持基础研究与原创项目，为人才科技兴趣与信念提供土壤。政府应加大对基础研究与原创项目的支持力度，为人才科技兴趣与创新提供广阔空间,同时也有利于催生更多ChatGPT这样的科技成果；
- 营造宽松环境鼓励跨界交流,激发人才科技热情。跨界交流与碰撞有利于激发科技热情与新思路，应营造宽容开放环境，鼓励不同学科与行业的精英人才进行跨界交流,这对激发人才科技兴趣与创新信念至关重要。
(二)“大厂”前沿科技创新疲态显现，鼓励年轻人将目光投向创业公司
本次 OpenAl不足百人的团队推出的大型语言模型 ChatGPT，让谷歌、Meta 包括国内的阿里、百度等“大厂”感到压力巨大，它们只好纷纷跟风上马类似项目。“大厂”因其创新机制、组织文化等相对固定，因而在本次大语音模型创新浪潮中疲态尽显。
未来，更多突破性创新如ChatGPT很可能来自初创公司。因此,政府应鼓励有志于前沿科技创业的中国年轻人把目光投向具有更强创新潜力的初创公司。
- 加大对初创公司的政策和资金支持。初创公司是科技创新的源头,但面临较大生存压力,政府应增加政策倾斜和资金扶持力度,给予其更广阔发展空间。这有利于科技创新活力的提高和更多ChatGPT-like成果的产生。
- 构建初创公司与高校产学研合作机制。高校研究具有前瞻性,而初创公司更加注重产出转化,二者合作可发挥优势并补足不足。应建立健全产学研合作机制,鼓励高校与初创公司开展合作,这将加速基础研究成果的转化与产业应用,有利于科技创新的不断推进。
- 营造宽松环境吸引海外人才回流创业。许多海外人才热衷科技创业,但因国内环境因素而一直未回流。应进一步优化政策环境,简化工作许可程序等,吸引这部分人才回国加入初创公司或自主创业,为国内初创公司注入全球视野与国际经验。
(三)海外华人学者是全球科技创新的重要力量，鼓励加强对外学术交流
在全球人工智能前沿领域，华人学者是一支重要的科技创新力量。海外华人学者是中外学术交流的重要桥梁本轮以ChatGPT为代表的基于大型语言模型的 AIGC技术发展速度令国内某些业界人士感到“惊讶”。
对外学术交流的重要性在于，能够比较实时、准确感知和把握全球前沿技术发展的脉搏和趋势。在全球疫情走向尾声之际，鼓励国外顶尖学者走进来，国内学者走出去，对促进国内前沿科技创新发展具有重要意义。
- 鼓励跨国科技公司在华设立研发中心,吸引海外华人回国发展
ChatGPT的成功例证了海外华人在人工智能领域的贡献潜力。跨国科技公司若在中国设立研发中心,能够吸引更多海外华人人才回国,促进海内外高端人才交流,这对中国人工智能发展具有重要意义。这些海外华人不仅具备国际化视野,同时也具有扎实的国内教育基础与对国内发展环境的深刻理解。
他们既能促进中西思想碰撞,又能根据国情开展技术创新,成为连接中外科技界的重要纽带。鼓励跨国科技公司在华设立研发中心,将有利于这部分人才的回流,发挥其在人工智能领域的才智。
- 借鉴全球人才培养成功案例,推动“博士后流动计划”
ChatGPT研发团队的案例显示，在全球范围内流动的高端科技人才对技术创新产生重要影响。借鉴此成功案例,中国可推出“博士后流动计划”，鼓励优秀博士毕业生前往世界一流高校或科技公司从事博士后研究，然后回国发展。
这类人才既具有扎实的国内教育基础，又接受过世界一流的科研训练，视野更加国际化，技能也更为前沿。回国后，他们能够成为各行业引进全球最先进理念与技术的重要力量，促进行业变革与创新。“博士后流动计划”的实施，有利于中国借助全球高端人才培养体系，加速人才提高与科技进步。
文章参考：智谱研究&AMiner
更多精彩内容请关注公众号：BFT机器人
本文为原创文章，版权归BFT机器人所有，如需转载请与我们联系。若您对该文章内容有任何疑问，请与我们联系，将及时回应。
