年关将近,又到了一年一度的总结时候,本来写的好好的总结材料,结果没保存好,只好提笔重写写到哪里算哪里了。

2020年是特别的,一场突如其来的新冠疫情从武汉爆发迅速席卷到全国,然后全世界也沦陷了,几乎影响和改变了每个人的生活,时至今日还在我们的生活中时不时的制造一些麻烦。疫情深刻地改变了全球政治、经济和人们的生活。对中国来说,中国方案和中国抗疫行动为世界在灾难面前保持了一份稳定的信心。也正因为中国方案和行动卓有成效,才迎来中国经济的稳步复苏和国内生活秩序的迅速恢复。这一成绩点亮了世界,也点亮了人们的内心。也许2020年是世界格局的改变起点。

有人说:2020年是过去10年最差的一年,未来10年最好的一年。狄更斯曾说:这是一个最坏的时代,也是一个最好的时代。我们无法预测未来,作为个人而言,能做的只有坚持,坚持做好自己,坚持做好自己的本职工作,坚持做好自己的知识储备和能力提升,坚持自己的底限。

有懂星象的朋友告诫我“前些年最苦的肯定是摩羯。最近两三年摩羯缓过来了,到水瓶了。也就是摩羯和水瓶碰到的星象强度最大,事儿特多。而且都是连根拔起的力度,不过,摩羯的运势总是越来越好的。最辛苦的十年已经过去了”,一般情况下我对什么星座、生肖运势、黄历之类的会嗤之以鼻,不过讲真的,近十年一直浮沉在起点上晃晃悠悠的,家庭也好,工作也好都发生了很多变化,只能借朋友吉言希望自己会越来越好了

再回到公众号上来吧,还是坚持两字,虽然没什么太大起色,但至少坚持了下来,关注的朋友也持续在增加,自己写的文章也越积累越多,这两年累计了将近200篇文章了,2020年也写了近100篇,当然也有偷懒的时候从老博客上转载过来的,涉及的范围包括数据治理、中台、数据库、人工智能等等,也会写一些代码过过瘾,出于个人的职业偏好,还是对公众号相关内容做个数据分析吧。

下面是2020年各月发布的公众号文章数量,平均每个月8篇左右,主要集中在2月、4月、10月、12月,疫情这个特殊时刻还是让人能够慢下来,思考一些问题的,10月份是转载了一些文章,12月份是出于某个特殊爱好保持的一份冲动。

关于2020年个人公众号总结_机器学习

关于2020年发布的公众号文章分类,主要集中在数据库、python、数据治理、项目管理和机器学习上,其他的也有一些。

关于2020年个人公众号总结_oracle_02

关于2020年公众号关注人数的情况,主要集中在几个时间点上,大概是被其他公众号转发了,或者是做了几次网络直播和分享,只靠自己的努力还是太有限了,所以现在的公众号都是连锁营销的,不管质量如何,发不少课程广告、礼品吸粉,或者相互拍马屁的比较多,当然更主要的还是自身的水平问题吧。

关于2020年个人公众号总结_机器学习_03

关于公众号中关注粉丝的城市统计比较有意思,基本上与经济和IT信息产业的发展水平是一致的,北上广深是一线城市,占比46%,而北京一家独大。其中前16位的城市都是省会城市,前40名有28个省会城市。

关于2020年个人公众号总结_oracle_04

关于二线城市统计,基本上可以认为杭州、南京、成都、武汉、西安是一档的,长沙、郑州、济南、重庆和天津是次一档的,海口是笔者所在城市,不在讨论范围内。

关于2020年个人公众号总结_oracle_05

关于三线城市排名,本来想怎么呈现会合适一些,想通过python写个图表,结果发现excel已经内置了一个树状图表,也算意外之喜,数据就不细看了,国外的还有一二十个人倒是比较奇怪。

关于2020年个人公众号总结_oracle_06

关于自己写的公众号文章已经按时间倒序全部列举了出来,标红色的算是阅读人数比较多的,像大话数据库编程规范、关于数据建模之思考系列、关于中台建设之思考、从数据仓库到大数据平台再到数据中台、关于人工智能在数据质量管理中的应用,基本上大家还都会客气的转载,当然也有很多人会抄袭一些,也许IT信息技术领域,抄袭不算抄袭吧。

大话数据库编程规范

2020-12-16

一个Oracle小白的AWR报告分析(总结)

2020-12-13

一个Oracle小白的AWR报告分析(九)

2020-12-13

一个Oracle小白的AWR报告分析(八)

2020-12-12

一个Oracle小白的AWR报告分析(七)

2020-12-10

一个Oracle小白的AWR报告分析(六)

2020-12-10

一个Oracle小白的AWR报告分析(五)

2020-12-8

一个Oracle小白的AWR报告分析(四)

2020-12-7

一个Oracle小白的AWR报告分析(三)

2020-12-6

关于Oracle 数据块、B树索引和5种索引扫描

2020-12-5

一个Oracle小白的AWR报告分析(二)

2020-12-2

一个Oracle小白的AWR报告分析(一)

2020-12-1

关于公众号名称变更为“python与大数据分析”

2020-11-23

一次Oracle性能优化过程

2020-11-22

Data Models(数据模型)-翻译

2020-11-2

关于软件工程在软件整个生命周期的位置

2020-11-2

一次Oracle性能诊断过程

2020-10-31

XXX管理平台系统(连载)——项目总结(over)

2020-10-29

XXX管理平台系统(连载)——项目教训

2020-10-29

XXX管理平台系统(连载)——项目组织结构

2020-10-27

XXX管理平台系统(连载)——项目风险

2020-10-26

XXX管理平台系统(连载)——会议管理

2020-10-26

XXX管理平台系统(连载)——项目经理能力

2020-10-24

XXX管理平台系统(连载)——架构

2020-10-23

XXX管理平台系统(连载)——概要

2020-10-22

假如我是一个项目总监/经理

2020-10-19

关于数据仓库的数据模型的思考

2020-10-13

关于数据建模之思考(三)

2020-10-9

关于数据建模之思考(二)

2020-10-8

关于数据建模之思考(一)

2020-10-7

关于中台建设之思考

2020-9-22

关于DAMA参考数据和主数据管理的解读和一些看法

2020-9-16

多余的话

2020-9-2

关于DAMA-DMBOK指南的理解和解读

2020-8-10

关于DAMA数据质量管理的解读和一些看法

2020-8-7

关于元数据管理的一点看法

2020-7-18

关于virtualbox虚拟机网络网卡模式

2020-7-17

关于python和pycharm的一些小技巧

2020-7-5

关于形而上的虚拟化和一些日常琐事

2020-6-23

关于获取数据库表数据量的一段小脚本

2020-6-22

关于公众号的后续写作规划

2020-6-14

关于数据中台建设续文下一步的思路

2020-6-14

新八股文-QC材料

2020-6-2

关于数据库架构的一段旧文

2020-6-1

关于时间管理

2020-5-28

Pytorch学习之torch基本用法

2020-5-20

关于数据仓库中复杂报表SQL语句的写法

2020-5-14

Excel图表和数据分析

2020-5-12

数据库审计方案(包括login,logout,DML,DDL等)

2020-5-11

关于python正则表达式场景收集(三)

2020-5-8

一次大数据分析模型实践分享

2020-5-6

关于python正则表达式场景收集(二)

2020-5-6

关于数据的可视化-直方图和二维频次直方图

2020-5-5

关于python正则表达式场景收集(一)

2020-4-29

关于数据挖掘关联规则的Oracle实现

2020-4-28

关于数据迁移的方法、步骤和心得

2020-4-26

关于树形目录的一段javascript代码

2020-4-24

Oracle分析函数、多维函数简单应用

2020-4-23

机器学习之线性回归

2020-4-20

机器学习之鸢尾花-聚类

2020-4-19

机器学习之鸢尾花-降维

2020-4-18

机器学习之鸢尾花-支持向量机

2020-4-17

共享几本机器学习笔记

2020-4-16

机器学习之鸢尾花-决策树

2020-4-16

关于人工智能在数据质量管理中的应用

2020-4-15

机器学习之鸢尾花-朴素贝叶斯方法

2020-4-13

机器学习之鸢尾花-K近邻算法

2020-4-13

机器学习之鸢尾花-逻辑回归

2020-4-12

机器学习之鸢尾花-数据预处理

2020-4-9

清明节点滴回顾

2020-4-7

关于档案管理的数字化智能化方案

2020-4-7

关于自然语言处理系列-基于gensim的微信聊天机器人

2020-3-26

关于数据质量管理之正态分布验证

2020-3-24

关于数据质量核查相关的脚本续

2020-3-19

关于数据质量核查相关的脚本

2020-3-18

关于python学习的迷茫

2020-3-17

关于自然语言处理系列-基于gensim的简易聊天机器人

2020-3-11

关于自然语言处理系列-聊天机器人之gensim

2020-3-8

关于自然语言处理系列-文本摘要提取进阶

2020-3-4

关于自然语言处理系列-文本摘要提取

2020-3-1

关于自然语言处理系列-关键词提取

2020-3-1

关于自然语言处理系列-分词

2020-2-25

关于pyecharts可视化与Flask相结合

2020-2-22

关于pyecharts可视化动态效果和美化布局中国经济、人口等数据

2020-2-21

关于pyecharts可视化地图中国经济、人口等数据

2020-2-20

关于pyecharts可视化进阶中国经济、人口等数据

2020-2-19

关于pyecharts可视化中国经济、人口等数据

2020-2-18

关于重温机器学习笔记-线性模型

2020-2-13

关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记四-sklearn实现数据预测

2020-2-11

关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记三-pyecharts实现地图和趋势图

2020-2-10

关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记二-获取各省历史数据

2020-2-9

关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记一-获取和结构化数据

2020-2-7

关于python排序算法可视化二

2020-2-6

关于python排序算法可视化一

2020-2-4

从数据仓库到大数据平台再到数据中台

2020-1-31

关于后续的规划,还是想想大数据怎么玩吧,也许会通过虚拟机搭建一个大数据平台,从linux、mysql、postgresql、redis、hadoop、flink、clickhouse、flume、kakfa,再用python实现一下编程,把这些技术点有效串联起来,估计会耗费不少时间,但作为个人能做的事儿估计也只有这么多了。其他的像深度学习、自然语言处理、包括如何做到软件工程、项目管理的可落地,反正尝试一下总归是好的。

在这个纷纷扰扰的世界中,保持一份简单而纯粹的技术初心,也是挺好。


最后未能免俗,还是请多多关注,谢谢!

关于2020年个人公众号总结_机器学习_07