通用markdown语法。
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idea插件开发和传统的java项目不太一样,开发前有三个限制:Gradle:类似maven的构建工具,建议采用V8.1+版本;javaSDK:正常要求java11或java17版本;Intellij Platform SDK:需要注意这是插件开发的sdk,不是javaSDK。建议下载JetBrains Runtime version 17.0.6一、开发前准备知识1、What's Intelli
Gradle 是一种开源构建自动化工具,可以构建几乎任何类型的软件。Gradle 对您要构建什么或如何构建它几乎没有任何假设。这使得 Gradle 特别灵活。Gradle 构建脚本是使用 Groovy 或 Kotlin DSL 编写的。在深入了解 Gradle 的细节之前,了解以下术语会很有帮助。一、术语项目:Gradle 构建的东西。项目包含一个构建脚本,它是一个位于项目根目录中的文件,通常名为
底层逻辑优秀的度量体系设计对目标会有很强的正向牵引作用,不恰当的度量体系往往会引发一场“腥风血雨”。目的不是为了考核,本质上是为了提高效能。时代变了,很多事物底层逻辑都变了。面对变革,最重要的并不是方法和技术的升级,而应该是思维模式的升级。我们身处数字化的变革之中,需要将工业化时代科学管理的思维彻底转为数字经济时代的全新思维。对于软件研发效能的度量,我们绝大多数时候还在用工业化时代形成的管理理念来
C端可以在某个行业中通过行业标准的制定,采用同一套标准甚至同一套软件,通过行业领域能力的复用,来快速构建产业平台,并通过需求的更新与场景的优化,来不断积累行业的量变,最终形成质变。在B端也同样适用,因为技术具有通用性,因此,暨希望通过现有产品和技术进行小规模的改造,来满足 B 端(Saas 化或私有云)交付和部署。
概念形成数字价值链, 新业务可持续发展 - 可以快速搭建分析平台,挖掘数据深层价值,以帮助业务的可持续发展。数据服务:共分为收集、清洗、验证、存储、同步5步;数据目录:核心思想是围绕业务创建服务目录并达到可视化,总体包括行内和行部数据,数据构成包括数据标准、基础数据、 指标数据、 报表数据、标签数据,外部数据,AI服务能力,分析报告,最终加以系统化的实时查询和数据资产管理,最终交付物为一个数据图谱
业务中台设计模型
数据中台建设方法
企业架构就是一种管理业务生产各个要素之间关系的集合。在企业中一般分为业务架构、技术架构以及IT架构,下层依次是上层的容器。通俗来讲企业架构有三方面的作用:1、由资源分布决定的创新;2、由流程协同、清晰的边界定义的提效;3、由重复开发决定的降本;
• 阶段1,调研,市场宏观认知:分外部行业研究和内部商业模式、用户研究。这个过程一半研究一半听取高层指示; • 阶段2,准备,企业标准化:主要是企业内部盘点,同时标准化流程管理和业务流程;避免中台成为救火队员; • 阶段3,方案,解决方案设计,到底企业何种类型的中台。
中台设计系列专题,从概述角度来讲述什么是中台,如何来从0开始设计。
传统行业的数字化转型,由于和互联网存在巨大的差异。模糊的边界将会引发安全问题。确切地说,移动互联网、云计算及其他技术的采用,让外部平台能够渗入到企业,而物联网和大数据等新兴技术需要开放和支持,这就使得外部平台能够触及企业。
您了解如何应用DDD做为指导建议中台系统吗?笔者有幸参与了从0到1的整个过程。过程中公司也给了足够的试错空间,非常幸运的有了足够的环境和时间从理论知识、方法论到落地实践方方面面都实践了一遍,一份20W多字的实战经验带你全面了解DDD理论到落地的全流程。
DDD毕竟是一个指导方法,想落地扎根还是需要很多尝试的,笔者整理了一下在部门内践行推广之初的复盘小结,这可能是多数团队在推广DDD时都会遇到的问题,希望能对大家有所帮助。DDD在部门进行两次尝试,一次是PPT培训,另外一次是一个新系统领域分析的事件风暴。现把两次尝试的过程做一个小结,内容仅供参考,大家共同讨论分享。下面分别从目的、过程、总结反思几个方面描述下这两次实践过程。实践一:DDD初探培训实
单用一篇文章很难把这个主题描述的清楚,但为了系列的完整性,笔者会围绕DDD中所介绍的内容做下初步总结,使读者有一个连续性。一、概述现在不是局部解决问题的时代了要运用新的技术创造新的效率提升,需要整个商业链条一起前进。需要以系统或生态的角度来考虑问题,而不能回到点到点的突破层面。基于以上背景慢慢的会衍生出新的岗位和角色。技术层面也驱于两级化发展,初级开发越来越倾向于工具的使用,高级研发越来越需要更全
这一小章主要阐述下如何组织上述分析后的模型。使用聚合(Aggergate)进行建模,并且在设计中结合工厂(Factory)和资源库(Repositiory,注意Orm映射出的持久化对象不是领域模型的范围,在后续章节中会详细阐述这两者的区别),这样就能够把生命周期做为一个原子单元进行模型对象的操作。 通常,Aggergate用于划分范围,这个范围内的模型元素在生命周期各个阶段都应维护其固定规则和
一、领域服务 当操作不适合放在聚合和值对象上时,最好的方式就是使用领域服务。领域服务是一个无状态的操作,一个领域服务有可能操作多个领域对象,它用于实现特定于某个领域的任务。领域服务需要处理逻辑,不建议做为soap接口对外直接暴露。一般在下列情况下可以抽取服务,否则还是放在聚合或实体中会比较合适:执行一个显著的业务操作过程;对领域对象进行转换;以多个领域对象作为输入进行计算,输出一个值对象;1.1、
战术设计的重点是模型的设计,DDD的模型大体上可分为对象和操作两类,其中对象类模型主要分为实体对象、值对象、聚合、资源库对象,操作类模型主要分为领域事件和领域服务。 本小节涉及的代码由java语言实现,相应文字描述中的技术术语也是java相关的,有兴趣的读者也可以翻译成其它语言。一、实体 下表中示例是用java语言实现的一个用户实体类,包含主键、用户名和密码三个属性,其getter/set
模型的复杂性必须通过重构和知识的消化才能把关键的领域、最有价值的部分(core domain)、优先级提取出来。让团队而把主要精力放在core domain上而不要为无关的细节分散注意力,这有益于:帮助团队成员掌握系统的总体设计以便更好的协调工作;找到一个具有适度规模的核心模型并把它添加到通用语言中,从而促进沟通;专注于模型中最有价值的那部分;指导外包、现成组件的使用以及任务委派;指导重构;精炼的
零信任架构(ZTA)是一种安全方法,它基于如下理念设计:必须验证组织边界内外的每个用户和设备后,才能授予访问权。零信任安全如何允许用户以流畅、安全的方式访问其应用程序,从而帮助业务实现价值。在该架构下,只有经过验证与授权的用户和设备才能访问应用程序与数据。同时,它保护这类应用程序和用户远离复杂的互联网危险。
在《快速开始》章节笔者对战略设计的解释是这样的:DDD中的战略主体是业务,并不是由公司经营者制定的以运营或管理为目的的那种战略规划。详细来讲是指以业务为核心,合理的设计模型(领域)、划分(限界上下文),再综合组织架构、实现技术等因素辅以相应的集成策略(上下文映射)。笔者在本节再精简一下,DDD中的战略设计就是指限界上下文,其设计围绕组织间合作模式和应用间所采
使用DDD的最终目的是深入学习业务如何运作。然后基于学习试验、质疑、再学习和重建模的过程。过程中面临的最大挑战是如何快速学习,并且在保证学习质量的前提下压缩学习时间(你的学习是需要公司付工资的)。事件风暴就是一种相对高效的分析工具,除了比较适合DDD外还适合其它类似的分析工作,为了让大家快速明白事件风暴的玩法,笔者偷个懒从网上找了一个稍复杂点的例子。在学习完本节内容后,读者可以按事件风暴方法独自分
理论知识概述C4-MODEL:主要设计理念类似于地图,C4关键要素包括:关系——带箭头的线、元素——方块和角色、关系描述——线上的文字、元素的描述——方块和角色里的文字、元素的标记——方块和角色的颜色、虚线框。C4核心图:系统: System Context,所表达的是系统和用户以及它所依赖系统之间的关系容器:Container,系统是由容器组成的,这个容器是一个抽象的概念,代指有自己独立进程空间
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