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# Pulsar介绍
Pulsar IO 简介

Pulsar IO 简介

翻译：StreamNative——SijiaApache Pulsar 是业界领先的消息系统。使用消息系统时，一个较为常见的问题就是：将数据移入或移出消息平台的最佳方法是什么？当然，用户可以使用 Pulsar 的 consumer 和 producer API 编写自定义代码，来传输数据。但除此之外，是否还有其他方法呢？以下为用户提出的一些相关问题：要将数据发布到 Pulsar 或使用 Pulsa

大数据
Pulsar Pulsar
数据
twitter
自定义
翻译 2022-04-01 17:53:07 267 阅读
Apache Pulsar 的访问模式与分层存储

Apache Pulsar 的访问模式与分层存储

原作者：Ivan Kelly 翻译：StreamNative——Sijia之前我们谈到了 Apache Pulsar 如何利用 BookKeeper 多副本的工作方式以及 BookKeeper 中不同的 I/O 模式。本文将讨论在 Pulsar 中多副本怎样与不同的 I/O 模式交互，以及 Pulsar 如何通过这种交互实现分层存储等。从本质上看，Pulsar 采用分层架构，而这种分层架构使得每种

Pulsar
消息系统
缓存
偏移量
翻译 2022-04-01 17:52:46 331 阅读
基于 Pulsar Functions 的事件处理设计模式

基于 Pulsar Functions 的事件处理设计模式

原作者：David Kjerrumgaard 翻译：StreamNative——Sijia本文将介绍一些常见的实时流式传输模式及其实现。 模式 1：动态路由首先回顾一下如何使用 Apache Pulsar Functions 实现基于内容的路由。基于内容的路由是一种集成模式。该模式已经存在多年，通常用于事件中心和消息框架中。基本思路是检查每条消息的内容，根据消息内容将消息路由到不同目的地。 下面的

Pulsar
apache
数据
滑动窗口
翻译 2022-04-01 17:52:40 105 阅读
为什么选择 Apache BookKeeper？（第 1 部分）

为什么选择 Apache BookKeeper？（第 1 部分）

原作者：Sijie Guo 翻译: StreamNative——Sijia​​Apache BookKeeper​​​ 针对实时工作负载进行了优化，是可扩展、可容错、低延迟的日志存储服务。BookKeeper 最初由雅虎研究院（Yahoo! Research）开发，而后于 2011 年作为 ​​Apache ZooKeeper​​ 的子项目孵化，最终在 2015 年 1 月作为 Apache 的顶

Pulsar
数据
持久性
客户端
翻译 2022-04-01 17:47:14 144 阅读
Apache BookKeeper 简介

Apache BookKeeper 简介

原作者：Sijie Guo 翻译：StreamNative——Sijia​​Apache BookKeeper​​​ 是企业级存储系统，旨在保证高持久性、一致性与低延迟。Pulsar 由雅虎研究院（Yahoo! Research）开发，旨在实现 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）NameNode 的高可用，在此之前，NameNode 不具备高可用特性，存在单点故障的问题。自 2011 年起，

Pulsar
数据
客户端
apache
翻译 2022-04-01 17:46:53 131 阅读

选择 APACHE PULSAR 而非 KAFKA 的另外 5 个原因

原作者：Chris Bartholomew 翻译：StreamNative——Sijia前段时间，我在一篇博客中提到了​​选择 Apache Pulsar 而不是 Apache Kafka 的 7 个原因​​​。之后我一直在准备一份比较 Kafka 和 Pulsar 的详细报告，并一直与 Pulsar 开源项目的用户交谈，同时也与我们托管的 Pulsar 服务 —— ​​Kafkaesque​​

Pulsar
kafka
消息传递
多租户
翻译 2022-04-01 17:46:33 81 阅读

基于 Pulsar Functions 的事件处理设计模式

原作者：David Kjerrumgaard翻译：StreamNative——Sijia本文将介绍一些常见的实时流式传输模式及其实现。模式 1：动态路由首先回顾一下如何使用 Apache Pulsar Functions 实现基于内容的路由。基于内容的路由是一种集成模式。该模式已经存在多年，通常用于事件中心和消息框架中。基本思路是检查每条消息的内容，根据消息内容将消息路由到不同目的地。

Pulsar
apache
数据
滑动窗口
聚合函数
翻译 2021-08-20 15:40:29 274 阅读

Apache Pulsar 的访问模式与分层存储

原作者：Ivan Kelly翻译：StreamNative——Sijia之前我们谈到了 Apache Pulsar 如何利用 BookKeeper 多副本的工作方式以及 BookKeeper 中不同的 I/O 模式。本文将讨论在 Pulsar 中多副本怎样与不同的 I/O 模式交互，以及 Pulsar 如何通过这种交互实现分层存储等。

Pulsar
消息系统
一级缓存
缓存
发送消息
翻译 2021-08-20 15:38:51 96 阅读

一张图表告诉你谁对 Apache Pulsar 感兴趣

原作者：Ben Lorica、Jesse Anderson翻译：StreamNative——Sijia多层架构、可扩展、多租户和持久性只是众多公司选择 Pulsar 的一部分原因。企业通过越来越多的系统和设备生成数据，消息传递和事件流解决方案也（尤其是 Apache Kafka）得以广泛使用。

Pulsar
数据
apache
解决方案
kafka
翻译 2021-08-20 15:38:08 204 阅读

Apache BookKeeper 简介

原作者：Sijie Guo翻译：StreamNative——SijiaApache BookKeeper 是企业级存储系统，旨在保证高持久性、一致性与低延迟。Pulsar 由雅虎研究院（Yahoo! Research）开发，旨在实现 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）NameNode 的高可用，

Pulsar
数据
客户端
apache
命名空间
翻译 2021-08-20 15:37:44 385 阅读

为什么选择 Apache BookKeeper？（第 2 部分）

Sijia在前一篇文章中，我介绍了 Apache BookKeeper 如何保证其持久性、一致性、高可用与低延迟。希望前一篇文章能够为你选择 BookKeeper 作为实时工作负载存储平台提供支持。在本文中，我将会介绍 Apache BookKeeper 一系列具有竞争力的功能，主要包括 I/O 隔离、数据分布、可扩展性与可操作性。I/O 隔离可预测的低延迟对实时应用程序而言十分重要，

Pulsar
数据
apache
客户端
运维
翻译 2021-08-20 11:50:17 135 阅读

为什么选择 Apache BookKeeper？（第 1 部分）

原作者：Sijie Guo翻译: StreamNative——SijiaApache BookKeeper 针对实时工作负载进行了优化，是可扩展、可容错、低延迟的日志存储服务。BookKeeper 最初由雅虎研究院（Yahoo! Research）开发，而后于 2011 年作为 Apache ZooKeeper 的子项目孵化，

Pulsar
数据
持久性
客户端
apache
翻译 2021-08-20 11:35:12 294 阅读

选择 APACHE PULSAR 而非 KAFKA 的另外 5 个原因

原作者：Chris Bartholomew翻译：StreamNative——Sijia前段时间，我在一篇博客中提到了选择 Apache Pulsar 而不是 Apache Kafka 的 7 个原因。之后我一直在准备一份比较 Kafka 和 Pulsar 的详细报告，并一直与 Pulsar 开源项目的用户交谈，

Pulsar
kafka
消息传递
消息系统
多租户
翻译 2021-08-19 16:06:23 120 阅读

Pulsar IO 简介

翻译：StreamNative——SijiaApache Pulsar 是业界领先的消息系统。使用消息系统时，一个较为常见的问题就是：将数据移入或移出消息平台的最佳方法是什么？当然，用户可以使用 Pulsar 的 consum

大数据
Pulsar Pulsar
数据
twitter
自定义
翻译 2021-08-19 15:10:38 283 阅读

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