关于 Apache Pulsar关于 ApacheCon AsiaApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。GitHub 地址：http:///apache/pulsar/
ApacheCon Asia 是 ApacheCon 组委会首次针对亚太地区举办的 ApacheCon 在线会议，主要目标在于更好地服务亚太地区快速增长的 Apache 用户和贡献者。
ApacheCon Asia 2021 已于 2021 年 8 月 6-8 日在线举办。错过直播或者对满满干货与前沿技术发展回味无穷的伙伴们，Apache Pulsar 视频回顾奉上，快来无限回看吧！
BIGO 的 Apache Pulsar 最佳实践
议题亮点：
•如何利用 Apache Pulsar 构建消息处理系统，特别是在实时 ETL、短视频推荐和实时数据报告方面。•从 Kafka 无缝迁移到 Pulsar，KoP（Kafka-on-Pulsar）使用经验•Apache Pulsar 应用于数百万量级主题、实时机器学习•Pulsar、Flink 和 Flink SQL的集成。
关键词：Pulsar vs KafkaPulsar Flink 集成 百万级 topic KoP机器学习 实时 ML
分享嘉宾：陈航，Apache Pulsar PMC 成员，他将 Apache Pulsar 引入 BIGO 消息平台，并与上游和下游系统如 Flink、ClickHouse 和其他内部系统集成，进行实时推荐和分析。他专注于 Pulsar 的性能调整，新功能开发和 Pulsar 生态系统的整合。
Apache Pulsar 在联邦学习的案例详解
议题亮点：机器学习环境下通过 Pulsar 维护消息的重要性、实时性和顺序性。
关键词：机器学习 实时 ML
分享嘉宾：陈家豪，VMware 工程师。
Apache Pulsar 在日志场景的最佳实践
议题亮点：对比 Kafka 与 Pulsar，Apache Pulsar 如何为日志场景提供更好的解决方案。
关键词：ELK 日志场景 Pulsar vs Kafka
分享嘉宾：魏彬，StreamNative 解决方案工程师，他在 ELK、Apache Kafka、Apache Pulsar、Prometheus 等大数据技术方面经验丰富。
Apache Pulsar 在华为云物联网平台之旅
议题亮点：IoT 场景下的消息系统解决方案：华为云物联网如何使用 Pulsar 的经验分享。
关键词：IoT Pulsar vs Kafka
分享嘉宾：贺张俭，2017 年毕业于西安电子科技大学，2017 年至今就职于华为公司物联网部门。
Apache Pulsar —— 云原生消息队列在腾讯云的实践
议题亮点：如何使用 Apache Pulsar 进行容器化动态扩缩容与实现隔离。
关键词：容器化 扩容缩容 迁移
分享嘉宾：林琳，腾讯云高级工程师，Apache Pulsar PMC 成员，专注于中间件领域，对消息队列、微服务等方面有丰富的经验。
Apache Pulsar 在腾讯百万级 Topic 下的应用与实践
议题亮点：Apache Pulsar 如何在腾讯云支持 百万量级 Topic 的最佳实践以及运维经验。
关键词：百万级 topic 云服务
分享嘉宾：冉小龙，Apache Pulsar Committer，现负责腾讯云 TDMQ 的建设，致力于打造稳定、高效、可扩展的底层基础组件和服务。
Apache Pulsar 的 RBAC 授权
议题亮点：介绍 Apache Pulsar 中的 RBAC 授权。
分享嘉宾：杨子棵，在 StreamNative 担任软件工程师。他从 2020 年开始参与 Pulsar 社区的工作。
使用 Hashicorp Vault 建立一个认证和授权系统
议题亮点：学习如何使用 Hashicorp Vault 为 Apache Pulsar 建立一个认证和授权系统：
•基于 Vault 构建灵活的认证，确保 Pulsar 集群可以轻松访问 LDAP 等系统•如何实现基于 Vault 的应用角色的服务账户
分享嘉宾：俄广宁，Apache Pulsar Committer，Apache Pulsar IO 和 Apache Pulsar Manager 主要贡献者和维护者，目前在 StreamNative 公司担任高级软件工程师，专门从事云平台、云计算和大数据相关领域的工作。
英文演讲结构化的数据流
议题亮点：Pulsar Schema 应用场景案例与经验分享。
分享嘉宾：Shivji Kumar Jha，Shiv 是 Nutanix 的高级软件开发人员，在 beam 团队工作，帮助 Nutanix 客户将混合云使用的云成本和安全风险降到最低。
使用 Pulsar Functions 处理实时机器学习
议题亮点：如何使用 Apache Pulsar Functions 部署机器学习模型以提供实时预测的技术。
分享嘉宾：David Kjerrumgaard，《Pulsar in Action》的作者。
Apache BookKeeper (作为 Key-value 存储) 及其应用案例
议题亮点：重点讲解 Pulsar 的存储后端 Apache BookKeeper。
分享嘉宾：Shivji Kumar Jha， Nutanix 高级软件开发人员，在 beam 团队工作，帮助 Nutanix 客户最大限度地降低混合云使用的云成本和安全风险。
