一步一步学Linq to sql（二）：DataContext与实体

DataContext

 

       DataContext类型（数据上下文）是System.Data.Linq命名空间下的重要类型，用于把查询句法翻译成SQL语句，以及把数据从数据库返回给调用方和把实体的修改写入数据库。

       DataContext提供了以下一些使用的功能：

l         以日志形式记录DataContext生成的SQL

l         执行SQL（包括查询和更新语句）

l         创建和删除数据库

DataContext是实体和数据库之间的桥梁，那么首先我们需要定义映射到数据表的实体。

 

定义实体类

 

using System.Data.Linq.Mapping;   [Table(Name = "Customers")] public class Customer {     [Column(IsPrimaryKey = true)]     public string CustomerID {get; set;}       [Column(Name = "ContactName")]     public string Name { get; set; }       [Column]     public string City {get; set;} }

       以Northwind数据库为例，上述Customers类被映射成一个表，对应数据库中的 Customers表。然后在类型中定义了三个属性，对应表中的三个字段。其中，CustomerID字段是主键，如果没有指定Column特性的Name属性，那么系统会把属性名作为数据表的字段名，也就是说实体类的属性名就需要和数据表中的字段名一致。

       现在，创建一个ASP.NET页面，然后在页面上加入一个GridView控件，使用下面的代码进行绑定数据：

using System.Data.Linq;   DataContext ctx = new DataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); Table<Customer> Customers = ctx.GetTable<Customer>(); GridView1.DataSource = from c in Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new {顾客ID=c.CustomerID, 顾客名=c.Name, 城市=c.City}; GridView1.DataBind();

       使用DataContext类型把实体类和数据库中的数据进行关联。你可以直接在DataContext的构造方法中定义连接字符串，也可以使用IDbConnection：

using System.Data.SqlClient;   IDbConnection conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); DataContext ctx = new DataContext(conn);

       之后，通过GetTable获取表示底层数据表的Table类型，显然，数据库中的Customers表的实体是Customer类型。随后的查询句法，即使你不懂SQL应该也能看明白。从Customers表中找出CustomerID以“A”开头的记录，并把CustomersID、Name以及City封装成新的匿名类型进行返回。

       结果如下图：

 

 

强类型DataContext

 

public partial class NorthwindDataContext : DataContext {     public Table<Customer> Customers;     public NorthwindDataContext(IDbConnection connection) : base(connection) { }     public NorthwindDataContext(string connection) : base(connection) { } }

       强类型数据上下文使代码更简洁：

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City }; GridView1.DataBind();

       DataContext其实封装了很多实用的功能，下面一一介绍。

 

日志功能

 

using System.IO;   NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); StreamWriter sw = new StreamWriter(Server.MapPath("log.txt"), true); // Append ctx.Log = sw; GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City }; GridView1.DataBind(); sw.Close();

       运行程序后在网站所在目录生成了log.txt，每次查询都会把诸如下面的日志追加到文本文件中：

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[ContactName], [t0].[City] FROM [Customers] AS [t0] WHERE [t0].[CustomerID] LIKE @p0 -- @p0: Input String (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [A%] -- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.20706.1

       应该说这样的日志对于调试程序是非常有帮助的。

 

探究查询

 

using System.Data.Common; using System.Collections.Generic;   NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); var select = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City }; DbCommand cmd = ctx.GetCommand(select); Response.Write(cmd.CommandText + "<br/>"); foreach (DbParameter parm in cmd.Parameters)     Response.Write(string.Format("参数名:{0},参数值:{1}<br/>", parm.ParameterName, parm.Value)); Customer customer = ctx.Customers.First(); customer.Name = "zhuye"; IList<object> queryText = ctx.GetChangeSet().ModifiedEntities; Response.Write(((Customer)queryText[0]).Name);

       在这里，我们通过DataContext的GetCommand方法获取了查询对应的DbCommand，并且输出了CommandText和所有的DbParameter。之后，我们又通过GetChangeSet方法获取了修改后的实体，并输出了修改内容。

 

执行查询

 

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); string newcity = "Shanghai"; ctx.ExecuteCommand("update Customers set City={0} where CustomerID like 'A%'", newcity); IEnumerable<Customer> customers = ctx.ExecuteQuery<Customer>("select * from Customers where CustomerID like 'A%'"); GridView1.DataSource = customers; GridView1.DataBind();

       前一篇文章已经说了，虽然Linq to sql能实现90％以上的TSQL功能。但是不可否认，对于复杂的查询，使用TSQL能获得更好的效率。因此，DataContext类型也提供了执行SQL语句的能力。代码的执行结果如下图：

 

 

创建数据库

 

testContext ctx = new testContext("server=xxx;database=testdb;uid=xxx;pwd=xxx"); ctx.CreateDatabase();   [Table(Name = "test")] public class test {     [Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true)]     public int ID { get; set; }       [Column(DbType="varchar(20)")]     public string Name { get; set; } }   public partial class testContext : DataContext {     public Table<test> test;     public testContext(string connection) : base(connection) { } }

       这段代码在数据库中创建了名为testdb的数据库，等同于下面的脚本：

CREATE TABLE [dbo].[test](     [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,     [Name] [varchar](20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,  CONSTRAINT [PK_test] PRIMARY KEY CLUSTERED (     [ID] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY]

       同时，DataContext还提供了DeleteDatabase()方法，在这里就不列举了。

 

使用DbDataReader数据源

 

using System.Data.SqlClient;   var conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); var ctx = new DataContext(conn); var cmd = new SqlCommand("select * from customers where CustomerID like 'A%'", conn); conn.Open(); var reader = cmd.ExecuteReader();        GridView1.DataSource = ctx.Translate<Customer>(reader); GridView1.DataBind(); conn.Close();

       你同样可以选择使用DataReader获取数据，增加了灵活性的同时也增加了性能。

 

看到这里，你可能会觉得手工定义和数据库中表对应的实体类很麻烦，不用担心，VS2008提供了自动生成实体类以及关系的工具，工具的使用将在以后讲解。今天就讲到这里，和DataContext相关的事务、加载选项、并发选项以及关系实体等高级内容也将在以后讲解。