通过jmeter的插件暴露jmeter的监控指标，通过插件将监控指标数据写入influxdb中，然后利用grafana的dashboard模板来监控jmeter的性能指标
通过blackbox_exporter收集http/https（业务接口）、tcp、ping、dns的监控指标，然后将数据收集到prometheus中，配置预警规则
通过blackbox_exporter收集http/https（业务接口）、tcp、ping、dns的监控指标，然后将数据收集到prometheus中，配置预警规则，出现警告
通过blackbox_exporter收集http/https（业务接口）、tcp、ping、dns的监控指标，然后将数据收集到prometheus中，配置预警规则，出现警告信息时通过邮件通知相关人员，同时也通过grafana的dashboard导入模板进行可视
通过java的代理运行java应用，同时将java虚拟机运行的数据以及应用对应的方法耗时信息数据存储到influxdb中。
通过jmx_exporter收集tomcat的运行情况，将数据收集到prometheus中，然后通过grafana的dashboard导入模板进行可视化
通过spring boot自带的监控信息暴露出来，然后将数据收集到prometheus中，最后通过grafana的dashboard导入模板进行可视化
通过flink自带的监控信息暴露出来，然后将数据收集到prometheus中，最后通过grafana的dashboard导入模板进行可视化
通过zookeeper自带的监控信息暴露出来，然后将数据收集到prometheus中，最后通过grafana的dashboard导入模板进行可视化
系统介绍prometheus和influxdb的常用应用或软件的监控文章
通过kafka_exporter收集kafka的监控指标，然后将数据收集到prometheus中，最后通过grafana的dashboard导入模板进行可视化
本示例是通过prometheus的node exporter收集主机的信息，然后在grafana的dashborad进行展示。本示例使用到的组件均是
本示例是通过prometheus的node exporter收集主机的信息，然后在grafana的dashborad进行展示。本示例使用到的组件均是最新的，下文中会有具体版本说明，linux环境是centos。本示例分为四个部分，即prometheus、grafana、node exporter的部署和三者集成的监控linux。本文旨在说明三者如何使用，不涉及各自组件的介绍，如果需
本示例是通过prometheus的node exporter收集主机的信息，然后在grafana的dashborad进行展示。本示例使用到的组
本示例是通过telegraf拉取tomcat的监控指标数据到influxdb中，利用influxdb的dashboard模板来监控tomcat的运行情况。本示例
通过telegraf拉取tomcat的监控指标数据到influxdb中，利用influxdb的dashboard模板来监控tomcat的运行情况
登录http://server4:8086/后选择创建dashboard，如下图所示。这里创建dashboard有三种方式，即直接创建、导入和添加模板。直接创
实现免密登录，单向或互相免密。
设置非root用户的sudo权限
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