我们来结合梁宁在《产品思维三十讲》等内容中的框架，参考她的思路来考虑一个 AI产品设计 需要关注的方面： 1. 用户（心智与需求） 梁宁强调“用户心智”——产品的出发点一定是用户，不是技术本身。 在AI产品设计中要明确： 用户是谁？ 是普通消费者、职场白领、专家用户还是企业客户？ 用户心智是什么？ 他们对AI的理解和接受程度如何？是好奇、焦虑、欣喜，还是希望“它能像工具一样好用”？ 核心痛点是
Kubernetes 全面指南：核心功能解析与实战应用 1. Kubernetes 简介：容器编排的领导者 Kubernetes（常简称为K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。由Google设计并捐赠给Cloud Native Computing Foundation（CNCF）维护，现已成为容器编排领域的事实标准。 核心价值与意义： 自动化运维：简化应用部
DeepSeek 3.1 全面解析：混合推理时代的开源“六边形战士” ① 发布速览：低调上线，瞬间霸榜 8 月 21 日，DeepSeek 官方正式宣布 DeepSeek-V3.1（下文简称 3.1）上线。虽然官方口吻“低调”，但开源社区瞬间沸腾： Hugging Face 趋势榜 24 h 内冲至第 2 位； GitHub 星标 3 天破 8 k； 开发者实测成本 1.01 美元/任务，仅为
大模型Agent工具调用：深入理解Function Calling实践指南 1. Function Calling的作用与意义 Function Calling（函数调用）是大语言模型领域的一项重要技术突破，它让LLM能够与外部工具、API和数据源进行交互，从而突破纯文本生成的限制。传统的语言模型只能生成文本回应，而通过function calling，模型可以识别用户请求中的意图，决定需要调用哪
Docker Swarm 全面指南：功能详解与实战案例 1. 引言：Docker Swarm 的作用和意义 Docker Swarm 是 Docker 官方提供的原生集群管理工具，它允许用户将多个 Docker 主机组成一个虚拟的单一系统，从而简化容器化应用的部署、扩展和管理。Swarm 模式提供了高可用性、负载均衡、服务发现和滚动更新等关键功能，使开发者和运维团队能够轻松构建和管理生产级的容器化
01 认识 Mermaid：让文档自己画图的「文本即图形」引擎 在软件需求、技术方案、会议纪要里，流程图、时序图几乎是标配。传统做法需要打开 Visio、draw.io 或 PowerPoint 手动拖拽，不仅耗时，而且版本管理困难、协作成本高。 Mermaid 把“画图”这件事变成了“写文档”——只要在 Markdown 里写几行类 Markdown 的文本，就能自动渲染出可交互、可搜索、可版本
MinIO 总览：为什么今天必须了解它 MinIO 是一款开源的分布式对象存储系统，用 Golang 编写、兼容 Amazon S3 协议。在日志、镜像、备份、AI 数据集等大容量非结构化数据场景下，它凭借「纠删码 + 横向扩展」提供了低成本、高可靠、云原生的存储底座。一句话：如果你正在把应用迁往 Kubernetes，或者需要自建“S3”，MinIO 几乎是默认选项。 01｜种最常用的 MinI
Playwright：现代Web自动化测试的强大工具 1. Playwright简介与意义 Playwright是由Microsoft开发的一个开源自动化测试库，它支持跨浏览器（Chromium、WebKit和Firefox）的Web自动化测试。与Selenium等传统工具相比，Playwright提供了更现代化的API、更快的执行速度以及更可靠的测试能力。 Playwright的核心优势： 支
把“猜”变成“答”——让大模型更懂你 1. 背景故事：为什么大模型有时“答非所问”？ 想象你第一次向外国朋友介绍“火锅”，却只说了“辣”，对方可能端出一盘辣椒而不是鸳鸯锅底。大语言模型（LLM）就像这位外国朋友：它读过海量文本，却对你真正的需求只能“猜”。猜对了惊艳，猜错了尴尬。本小节用火锅比喻说明：模型并非“不会”，而是“缺线索”。 2. 原因拆解：模型“猜错”的三大根源 2.1 线索太模糊
八句话让大语言模型回答得更好：零基础也能上手的“魔法咒语” 1. 开场：为什么有人一句话就能让AI变聪明？ 你有没有遇到过这样的情况：别人用一句话就让AI给出满分答案，而你问十遍却只能得到“车轱辘话”？ 其实，这背后有一套简单到像背乘法口诀一样的“八句话”框架。今天，我们就把它拆成生活里的例子，让你零门槛学会。 2. 八句话快速预览 序号 口诀 生活比喻 一句话记忆 1 质量自检
把世界装进一张“关系网”——零基础读懂知识图谱 1. 从一个“找电影”的故事说起 周五晚上，你想找一部“像《哈利·波特》那样有魔法、不太吓人、适合孩子看”的电影。传统做法是一个个搜片名、看简介、翻影评，耗时耗力。有了知识图谱，AI 会像一位“超级图书管理员”——它知道《哈利·波特》的导演还拍了《神奇动物在哪里》，知道这两部片都属于“奇幻”“家庭友好”标签，于是瞬间给你推荐《纳尼亚传奇》《魔法保姆麦
Python Rich库使用指南：打造更美观的命令行应用 Rich是一个Python库，用于在终端中输出富文本（彩色、样式化文本）和精美格式，它可以让你的命令行应用看起来更专业、更美观。下面我将分点介绍Rich的主要功能和使用方法。 1. 安装与基本使用 首先需要安装Rich库： pip install rich 最基本的用法是导入rich.print代替Python内置的print： from
Flask 数据库集成完全指南：Flask-SQLAlchemy 实践 1. 引言 数据库是现代Web应用的核心组件，Flask通过Flask-SQLAlchemy扩展提供了强大的数据库集成能力。本文将全面介绍如何在Flask应用中使用Flask-SQLAlchemy进行数据库操作，涵盖从基础配置到高级查询模式的各个方面。 2. Flask-SQLAlchemy基础配置 2.1 安装与初始化 pi
Flask 蓝图(Blueprints)完全指南：模块化开发的艺术 1. 引言 Flask蓝图(Blueprint)是组织大型Flask应用的强大工具，它允许开发者将应用分解为可重用的组件。本文将全面介绍Flask蓝图的概念、使用方法以及高级技巧，帮助您构建结构清晰、易于维护的Flask应用。 2. 蓝图基础概念 2.1 什么是蓝图？ 蓝图是Flask中的一种组织工具，可以理解为： 应用的模块化
Flask 应用实例(Flask App)完全指南 1. 引言 Flask应用实例是每个Flask项目的核心，它充当整个应用的中央协调器。理解如何正确创建和配置Flask应用实例对于构建健壮的Web应用至关重要。本文将深入探讨Flask应用实例的创建、配置和使用方法，包括app.config系统的详细解析。 2. 基础应用创建 2.1 最小Flask应用 from flask import Fla
Flask 表单处理完全指南：从基础到WTForms高级用法 1. 引言 表单是Web应用中最常见的用户交互方式之一，Flask提供了灵活的表单处理机制。本文将全面介绍Flask中的表单处理技术，重点讲解WTForms库的使用，涵盖从基础表单创建到高级验证技巧的各个方面。 2. 基础HTML表单处理 2.1 简单表单示例 from flask import Flask, request, rend
Flask 文件上传与下载完全指南 1. 引言 文件上传和下载是Web应用中常见的功能需求，Flask提供了简单而强大的方式来处理文件操作。本文将详细介绍如何在Flask应用中实现安全高效的文件上传和下载功能，包括基础实现、安全防护、性能优化等关键知识点。 2. 基础文件上传 2.1 简单文件上传表单 <!-- templates/upload.html --> <form me
当AI学会"用工具"：大模型如何像人类一样借助外挂升级？ 大模型使用工具的本质 想象教一个天才儿童使用计算器——大模型使用工具的本质与此类似。这些拥有千亿参数的人工智能大脑，正在学习像人类一样调用外部工具来突破自身限制： 基础定义：通过API接口、插件系统等方式，让语言模型操作计算器、搜索引擎、专业软件等外部工具 典型场景：ChatGPT调用Python解释器解数学题，文心一
大语言模型有记忆吗？揭秘AI的"记忆"真相 什么是大语言模型的"记忆"？ 大语言模型（如ChatGPT）的"记忆"与我们人类的记忆完全不同。它更像是一个超级联想器，而不是真正的记忆存储系统。 关键特点： ? 训练记忆：通过分析海量文本学会语言规律（类似熟读百科全书） ?️ 对话记忆：仅在当前对话中保持短期上下文（像金鱼只有7秒记忆） ?
Agent：你的数字世界"智能管家" 什么是Agent？ 想象你有一个万能的数字助手：它能记住你的喜好，主动帮你订机票、安排会议，甚至在你购物时比价砍价——这就是AI Agent（智能体）。不同于传统程序只能执行固定命令，Agent是具有自主决策能力的数字实体，就像生活在电子世界里的"智能生物"。 Agent具备三大特征： 感知能力：能理解文字/语音/图像
RAG：让AI更聪明的"外接大脑" 什么是RAG？ 想象你在参加知识竞赛，突然遇到不会的题目。这时你掏出手机快速 搜索正确答案——这就是RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索式增强生成）的工作原理。RAG是一种让AI在生成回答时，能够实时查阅外部知识库的技术，就像给AI装了个"外接大脑"。 传统AI模型仅依赖训练时记住的
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