在学习Python “装饰器“的过程中，会看到这样一种写法def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__
- cookie & session - 由于http协议的无记忆性，人们为了弥补这个缺憾，所采用的一个补充协议 - cookie是发放给用户（即http浏览器）的一段信息，session是保存在服务器上的对应的另一半信息，用来记录用户信
重点在于open 方法加上encoding="utf-8
版本不一致类似的异常还有:session not created exception 主要原因是chrome浏览器和chromedriver 驱动 版本不一致导致的.
没有anaconda 基础可以查看另一篇博文介绍 Python 学习之Anaconda 设置默认打开chrome 浏览器 打开Anaconda Prompt 1. conda -V #查看系统版本 2、conda常用命令 1）conda list #查看安装了哪些包。
一.Tesseract 安装教程请参考: https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf788addfde442d38fe.html
一.下载(不必赘述). 官网 :https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads 2.1 初始化数据库 mys...
此文仅作为记录使用.
本案例仅用于学术交流!效果图爬取第二页的时候会提示操作太频繁,后期会考虑优化方案import re import time import requests import xlsxwriter from bs4 import BeautifulSoup from collections import Counter BASE_URL = "https://www.lag
环境:1.Anaconda3(64-bit)2.Python 3.6.5import osimport tensorflow as tfa=tf.constant("hello world")print(a) #Tensor("Csorflo...
(proxy_ip_project) C:\Users\user>scrapy --helpScrapy 1.5.0 - no active projectUsage: scrapy <command> [options] [args]Available commands: benc
硬件:1.win10(64-bit)2.Python 3.6.53.CUDA9.24.cuDNN 7.1.45.Tensorflow-gpu 1.96.Anaconda3 (安装相关介绍) 7.Visua
在学习TensorFlow时,需要下载tensorflow-gpu 第三方库,始终卡在了cudatoolkit提示如下异常信息:An HTTP error occurred when t
首先 Ubuntu 需要安装openssh发现报无法获得锁的异常信息.此时执行 sudo rm /var/lib/dpkg/lock 即可 此时,在通过xshell 连接就OK了
图1.png 图片来源:https://doc.scrapy.org/en/master/topics/architecture.html下面的流程图或许更清晰: 图2.png Scrapy主要包括了以下组件：引擎(Scrapy)用来处理整个系统的数据流, 触发事务(框架核心)调度器(Scheduler)用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可
一 . 创建工程 >>scrapy startproject xici_proxyip_project二. 创建spider >> cd xici_proxyip_project >> scrapy gens
org.apache.storm.utils.NimbusLeaderNotFoundException: Could not find leader nimbus from seed hosts ["xxxx"]. Did you specify a valid lche.st...
1.mysql>select version()2.mysql> status2.在终端输入 [root@XXXX /] mysql -V3.在终端输入 [root@XXXX /] mysql --help|grep Distrib
多久不用,密码遗忘,那么MySQL在linux上如何修改密码一.Linux MySQL 查看版本号二.1.vim /etc/my.cnf 末尾加skip-grant-tables
aimmon@aimmon-machine:~$ sudo -iroot@aimmon-machine:~# exit注销aimmon@aimmon-machine:~$ sudo suroot@aimmon-machi
前提：安装ZooKeeper tar -zxvf apache-storm-1.0.3.tar.gz -C ~/training/ 设置环境变量：vi ~/.bash_profile STORM_HOME=/root/training/apache-storm-1.0.3 export STOM_HOME PATH=$STORM_...
全分布环境：三台 （*）在bigdata12上搭建 18 storm.zookeeper.servers: 19 - "BigData12" 20 -
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C ~/training/ 环境变量 vi ~/.bash_profile ZOOKEEPER_HOME=/root/training/zook PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:...
实现Storm的HA和Demo演示 （*）每台机器都需要修改 增加一个主节点 nimbus.seeds: ["bigdata12", "bigd据 "topology.eve...
三、Scala的常用数据类型 1、注意：在Scala中，任何数据都是对象。 举例：数字 1 ----> 是一个对象，就有方法
安装Linux、JDK等等解压：tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz -C ~/training/由于Spark的脚本命令和Hadoop有冲突，只设置一个即可（不
柯里化（Currying）将原来接受两个参数的函数变成新的接受一个参数的函数的过程。新的函数返回一个以原有第二个参数为参数
Spark HA：两种方式 参考讲义（1）基于文件目录： 开发测试（单机环境） （*）将Worker和Applicatio
1. File-->Project Structure2.Artifacts--> + --> JAR -->Empty3.name --> + -->Module OutPut4.选择Module 点击OK5.选择
1.Scala 版package demoimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}object SparkDemo { def main(args: Array[String]): Uew SparkConf() sparkConf.se...
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