机器学习函数

关于机器学习的函数,很多在OpenCV的中文官网上有解释,这里不再重复贴出,链接如下,

​http://wiki.opencv.org.cn/index.php/机器学习中文参考手册​


CvSeq内存管理函数简要说明

(1)CreatSeq


功能:

函数cvCreatSeq创建一序列并返回指向该序列的指针.

格式

CvSeq* cvCreatSeq(int seq_flags,int header_size, int elem_size,CvMemStorage* storage);

参数:

seq_flags 序列的符号标志.如果序列不被传递给任何需使用特定序列的函数,则将他设为0,否则从预定义的序列类型中选择一合适类型.

header_size 序列头部的大小,必须大于或等于sizeof(CvSeq).如果指定了序列类型或序列扩展名,则次类型必须适合基类的头部大小.

elem_size 元素的大小,以字节为单位.此大小必须与序列类型一致.例如,对于一个店序列,应当指定元素类型为CV_SEQ_ELTYPE_POINT,参数elem_size必须等于sizeof(CvPoint)

storage 序列的位置.

说明

函数在存储块中分配序列的头部作为一个连续块,并将结构CvSeq的flags,elem_size,header_size和storage各域的值设置为从此函数传递过来的值,设置delta_elems为默认(可通过函数cvSetSeqBlockSize对其重新赋值),清空其他的头部域,包括前sizeof(CvSeq)字节空间.



(2)SetSeqBlockSize


功能:

函数cvSetSeqBlockSize设置序列块的大小

格式

void cvSetSeqBlockSize(CvSeq* seq,int delta_emems);

参数

seq 序列

delta_elems 满足元素所需块的大小

说明

函数cvSetSeqBlockSize将对内存分配的粒度产生影响,当序列缓冲区中的空间消耗完时,函数为delta_elems个序列元素分配空间.如果新分配的空间与之前分配的空间相邻,则两块合并;否则,创建一个新的序列块.因此,参数值delta_elems越大,序列中出现碎片的可能性就越小;不过内存中更多的空间被浪费.当序列被创建后,参数delta_elems的大小被设置为默认大小(1K).之后,可随时调用此函数,并影响内存的分配.次函数可修改传递过来的参数值,以满足内存块的大小限制.


(3)SeqPush


功能

函数cvSeqPush添加元素到序列的尾部

格式

char* cvSeqPush(CvSeq* seq,void* element = NULL);

参数

seq 块

element 添加的元素

说明:

函数cvSeqPush在序列块的尾部添加一元素并返回指向该元素的指针.如果输入参数为NULL,则函数仅分配一空间,留给下一个元素使用.下列代码说明了如何使用该函数去分配一个空间.


CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); CvSeq* seq = cvCreateSeq(CV_32SC1,sizeof(CvSeq),sizeof(int),storage); int i; for (int i=0;i<100;i++) { int* added = (int*)cvSeqPush(seq,&i); printf("%d is added",*added); } ​ cvReleaseMemStorage(&storage);

函数cvSeqPush的时间复杂度为O(1).如果需要分配并使用的空间较大,则可使用分配较快的函数(见cvStartWriterSeq和相关函数)


(4)SeqPop


功能:

函数cvSeqPop删除序列的尾部元素

格式

void cvSeqPop(CvSeq* seq,void* element =NULL);

参数:

seq 序列

element 可选参数.如果改指针不为空,则赋值被删除元素到指针所指位置.

说明:

函数cvSeqPop从序列中删除一元素.如果序列已经为空,则报告错误.函数的事件复杂度为O(1).


(5)SeqPushFront


功能

函数cvSeqPushFront在序列头部添加元素

格式

char* cvSeqPushfront(CvSeq* seq,void* element = NULL);

参数:

seq 序列

element 添加的元素.

说明

函数cvSeqPushFront类似于cvSeqPush,不过是在序列头部添加元素.其时间复杂度为O(1).


(6)SeqPopFront


功能:

函数cvSeqPopFront删除序列的头部元素

格式

void cvSeqPop(CvSeq* seq,void* element =NULL);

参数:

seq 序列

element 可选参数.如果改指针不为空,则赋值被删除元素到指针所指位置.

说明:

函数cvSeqPop从序列中删除一元素.如果序列已经为空,则报告错误.函数的事件复杂度为O(1).


(7)SeqPushMulti


功能

函数cvSeqPushMulti在序列头部或尾部添加多个元素

格式

void cvSeqPushMulti(CvSeq* seq,void* elements,int count , int in_font = 0);

参数

seq 序列

elements 待添加的元素

count 添加的元素个数

in_front 标识在头部haishi在尾部添加元素.为下列值之一:

      CV_BACK(=0) 在序列的尾部添加元素         CV_FRONT(≠ 0) 在序列的头部添加元素

说明

带添加元素按输入数组中的顺序被添加到序列中,而且他们可以添加到不同的序列中.


(8)SeqPopMulti


功能

函数cvSeqPopMulti删除多个序列头部或尾部的元素.

格式


void cvSeqPopMulti(CvSeq* seq,void* elements,int count , int in_font = 0);

参数

seq 序列

elements 待删除的元素

count 待删除的元素个数

in_front 标识在头部haishi在尾部添加元素.为下列值之一:

      CV_BACK(=0) 在序列的尾部添加元素         CV_FRONT(≠ 0) 在序列的头部添加元素

说明

如果待删除元素的个数超过序列中的元素总数,则函数将删除所有元素.


(9)SeqInsert


功能

函数cvSeqInsert在序列中插入元素

格式

char* cvSeqInsert(CvSeq* seq, int before_index, void* element = NULL);

参数

seq 序列

before_index 元素插入的位置(即索引).如果插入的位置在0(允许的参数最小值)之前,则该函数等同于函数cvSeqPushFront;如果是在seq_total(允许的参数最大值)之后,则函数等同于cvSeqPush

element 待插入的元素

说明

函数cvSeqIndsert移动从被插入位置到序列尾部的所有元素,如果指针element不为NULL,则将element中的元素复制到指定的位置.函数返回指向被插入元素的指针.


(10)SeqRemove


功能

函数cvSeqRemove删除索引指定的元素

格式

void cvSeqRemove(CvSeq* seq,int index);

参数

seq 序列

index 被删除的元素索引

说明

如果索引超出了序列的范围,或函数企图从空序列中删除元素,则报告错误.函数通过移动序列中的元素来删除指定的元素


(11)ClearSeq


功能

函数cvClearSeq删除序列中的所有元素

格式

void cvClearSeq(CvSeq* seq);

参数

seq 序列

说明

函数不会将不在使用的内存返回到存储器中,当新元素添加到序列中时,可重新使用该内存.函数的时间复杂度为O(1).


(12)GetSeqElem


功能

函数cvGetSeqElem返回索引指定的元素指针

格式

char* cvGetSeqElem(const CvSeq* seq,int index);

#define CV_GET_SEQ_ELEM(TYPE,seq,index)\

      (TYPE* )cvGetSeqElem((CvSeq*)(Seq),(index))

参数

seq 序列

index 索引

说明

函数cvGetSeqElem查找序列中由索引指定的元素,并返回指向该元素的指针.如果元素不存在则返回0.函数索引支持负数,即-1代表序列的最后一个元素,-2代表倒数第二个元素,等等.如果序列只包含一个块,或者所需元素在第一个块中,那么应当使用宏CV_GET_SEQ_ELEM(elemType,seq,index),宏中参数elemType是序列中元素的类型(如CvPoint),参数seq表示序列,参数index代表所需元素的索引.该宏首先核查所需元素是否属于第一个块,若是则返回该元素;否则,该宏调用主函数cvGetSeqElem.如果索引为负数,则总调用函数cvGetSeqElem.函数的时间复杂度为O(1),并假设块的大小比元素的数量小.


(13)SeqElemIdx


功能

函数cvSeqElemIdx返回序列中元素的索引

格式

int cvSeqElemIdx(const CvSeq* seq,const void* element, CvSeqBlock** blodk=NULL);

参数

seq序列

element 指向序列中元素的指针

block 可选参数,如果不为空,则存放包含所指元素的块的地址

说明

函数cvSeqElemIdx放回元素的索引,如果该元素不在此序列中,则返回一个负数


(14)CvtSeqToArray


功能

函数cvCvtSeqToArray复制序列中的元素到一个连续的内存块中

格式

void* cvCvtSeqToArray(const CvSeq* seq, void* elements, CvSlice slice= CV_WHILE_SEQ);

参数

seq 序列

elements 指向目的的数组(存放已复制的元素)的指针,指针指向的空间必须足够大.

slice 复制序列部分到数组中.

说明

函数cvCvtSeqToArray复制整个或部分序列到指定的缓冲区中,并返回指向该缓冲区的指针.

下列说明如何将序列中的点集提取出来



CvMemStorage* stor;
CvSeq* cont;
CvPoint* PointArray;
CvPoint2D32f* PointArray2D32f;
float temp;

//创建动态结构和序列
stor = cvCreateMemStorage(0);
cont = cvCreateSeq(CV_SEQ_ELTYPE_POINT,sizeof(CvSeq),sizeof(CvPoint),stor);
//寻找所有轮廓并放置在序列中
cvFindContours(src,stor,&cont,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0));
for (;cont;cont=cont->h_next)
{
int i;
int count = cont->total;
CvPoint center;
CvSize size;
PointArray = (CvPoint*) malloc(count* sizeof(CvPoint));
PointArray2D32f = (CvPoint2D32f*)malloc(count* sizeof(CvPoint2D32f));
//获取点内容
cvCvtSeqToArray(cont,PointArray,CV_WHOLE_SEQ);
//把点放置到集合中
for (i=0;i<count ;i++)
{
PointArray2D32f[i].x =(float)PointArray[i].x;
PointArray2D32f[i].y = (float)PointArray[i].y;
}
//释放内存
free(PointArray);
free(PointArray2D32f);
//free(box);
}

(15)MakeSeqHead而ForArray


功能

函数cvMakeSeqHeaderForArray构建序列

格式

cvMakeSeqHeaderForArray( int seq_type, int header_size,                                   int elem_size, void* elements, int total,         CvSeq* seq, CvSeqBlock* block );

参数

seq_type 序列的类型

header_size 序列的头部大小.该值必须大于等于数组的大小

elem_size 元素的大小

elements 星辰该序列的元素

total 序列中元素的总数.此值必须等于elements中元素的个数

seq 指向被用做序列头部分局部变量

block 指向局部变量的指针

说明

函数cvMakeSeqHeaderForArray初始化序列的头部.序列头和序列块由用户分配.该函数不复制数据.创建的序列只包含一个块及一个NULL指针,因此用户可以读取指针.但若试图将元素添加到序列中,则多数会引发错误.


(16)SeqSlice


功能

函数cvSeqSlice为序列碎皮建立独立的头

格式

CvSeq* cvSeqSlice(const CvSeq* seq,CvSlice slice, CvMemStorage* storage = NULL, int copy_data = 0);

参数

seq 序列

slice 部分序列块

storage 存放新序列和复制数据(如果需要)的目的的存储空间.如果为NULL,则此函数使用存储输入序列的存储空间

copy_data 标志是否要复制元素,如果不为0,则需要复制;否则,则不需要复制

说明

函数cvSeqSlice创建一序列,该序列为输入序列中特定的一部分(slice).新序列或者与原序列共享元素或者拥有自己的一个备份.因此,如果需要处理某部分序列,而函数却没有slice参数,则可使用次函数获取该序列


(17)cloneSeq


功能

函数cvCloneSeq创建序列的一个备份

格式

CvSeq* cvCloneSeq(const CvSeq* seq,CvMemStorage* storage= NULL);

参数

seq 序列

storage 存放新序列头部分和复制数据(如果需要)的目的存储空间.如果为NULL,则此函数使用存储输入序列的存储空间

说明

函数cvCloneSeq创建输入序列的一个完全备份.调用函数cvCloneSeq(seq,storage)等同于调用函数cvSeqSlice(seq,CV_WHolE_SEQ,storage,1);


(18)SeqRemoveSlice


功能

函数cvSeqRemoveSlice删除序列中的slice部分

格式

void cvSeqRemoveSlice(CvSeq* seq,CvSlice slice);

参数

seq 序列

slice 序列中被删除的部分


(19)SeqInsertSlice


功能

函数cvSeqInsertSlice在序列中插入一个数组

格式

void cvSeqInsertSlice(CvSeq* seq,int before_index,const CvArr* from_arr);

seq 序列

before_index 插入位置

from_arr 获取元素的数组

说明

函数cvSeqInsertSlice在指定位置插入来自数组from_arr中的所有元素.数组from_arr可以是一个矩阵,也可以是另外一个序列


(20)SeqInvert


功能

函数cvSeqInvert对序列中的元素进行逆序操作.

格式

void cvSeqInvert(CvSeq* seq);

参数

seq 序列

说明

函数cvSeqInvert对序列进行逆序操作,也就是说,使第一个元素成为最后一个,最后一个元素成为第一个


(21)SeqSort


功能

函数cvSeqSort使用特定的比较函数对序列中的元素进行排序

在使用特定的比较函数应先进行如下声明

/​要实现的比较运算是: a<b?-1;a>b?1:0​/

typedef int (CV_CDECL* CvCmpFunc)(const void* a, const void​b,void​ userdata);

格式

void cvSeqSort(CvSeq* seq,CvCmpFunc,void* userdata = NULL);

参数

seq 待排序的序列

func 比较函数,按照元素间的大小关系返回负数,零,或者正数

userdata 传递给比较函数的用户参数,在某些情况下,可避免全局变量的使用

说明

函数cvSeqSort使用特定的标准对序列进行排序.下面是一个函数实例



static int cmp_func(const void* _a,const void* _b,void* userdata)
{
CvPoint* a = (CvPoint*)_a;
CvPoint* b = (CvPoint*)_b;
int y_diff = a->y - b->y;
int x_diff = a->x - b->x;
return y_diff ? y_diff : x_diff;
}
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* seq = cvCreateSeq(CV_32SC2,sizeof(CvSeq),sizeof(CvPoint),storage);
int i;
for (int i=0;i<10;i++)
{
CvPoint pt;
pt.x = rand() % 1000;
pt.y = rand() % 1000;
cvSeqPush(seq,&pt);
}
cvSeqSort(seq,cmp_func,0);
//输出结果
for (i=0;i < seq->total;i++)
{
CvPoint* pt = (CvPoint*) cvGetSeqElem(seq,i);
printf("(%d,%d)",pt->x,pt->y);
}
cvReleaseMemStorage(&storage);

(22)SeqSearch


功能

函数cvSeqSearch查询序列中的元素

在使用比较函数之前应先进行如下声明

/​要实现的比较运算是: a < b ? -1 :a > b ?1 : 0​/

typedef int (Cv_CDECL * CvCmpFunc)(Const void* a,const void * b, void * userdata);

格式

char* cvSeqSearch(CvSeq* seq,const void* elem, CvCmpFunc func , int is_sorted , int * elem_idx, void * userdata = NULL);

参数

seq 序列

elem 待查询的元素

func 比较函数,按照元素间的大小关系放回负数,零或正数(见函数cvSeqSort中的解释)

is_sorted 标志序列是否已经排序

elem_idx 输出参数,已查找到的元素索引值

Userdata 传递到比较函数的用户参数,在某些情况下,有助于避免使用全局变量.

说明

函数cvSeqSearch查找序列中的元素.如果序列已被排序,则使用二分查找(事件复杂度为O[log(N)]);否则使用简单线性查找.若查找元素不存在,则函数返回NULL指针,而将索引值设置为序列中的元素数(当使用线性查找时)或者是能够满足表达式seq(i) > elem的最小i值


(23)StartAppendToSeq


功能

函数cvStartAppendToSeq将数据写如序列中,并初始化该过程

格式

void cvStartAppendToSeq(CvSeq* seq,CvSeqWriter* writer);

参数

seq 指向序列的指针

writer 写入部分的状态,由此函数初始化

说明

函数cvStartAppendToSeq对数据写入序列的过程初始化.通过宏CV_WRITE_SEQ_ELEM(wtitten_elem,writer)可以将要写入的元素添加到序列的尾部.

注意 在写入期间,对序列的其他操作可能会产生错误的结果,甚至破坏该序列(具体说明参见函数cvFlishSeqWriter的相关描述,有助于避免这些错误).


(24)StartWriterSeq


功能

函数cvStartWriteSeq创建新序列,并初始化写入状态

格式

void cvStartWriteSeq(int seq_flags, int header_size, int elem_size,CvMemStorage* storage, CvSeqWriter* writer);

参数

seq_flags 标志被创建的序列.如果序列还未传递给任何可处理特定序列类型的函数,则序列值等于0;否则,必须从之前定义的序列类型中选择一个合适的类型.

header_size 头部的大小.此参数值不小于sizeof(CvSeq).如果定义了某一类型或其扩展,则次参数必须与所定义类型的头大小相同

elem_size 元素的大小(以字节计),必须与序列类型一致.例如,如果创建了包含指针的序列(元素类型为CV_SEQ_ELTYPE_POINT),那么elem_size必须等于sizeof(CvPoint).

storage 序列(在内存的位置)

writer 写入部分的状态,由此函数初始化

说明

函数cvStartWriteSeq是函数cvCreateSeq与函数cvStartAppendToSeq的组合.指向被创建的序列指针存放在writer->seq中,该指针通过函数cvEndWriterSeq放回(应当在最后调用).


(25)EndWriteSeq


功能

函数cvEndWriteSeq

格式

CvSeq* cvEndWriteSeq(CvSeqWriter* writer);

参数

writer 写入部分的状态

说明

函数cvEndWriteSeq完成写入操作并返回指向被写入元素的序列的地址,同事,函数将截取最后那个不完整的序列块.块的剩余部分返回到内存之后,序列即可以被安全地读和写.


(26)FlushSeqWriter


功能

函数cvFlushSeqWriter根据写入状态刷新序列头部

格式

void cvFlushSeqWriter(CvSeqWriter* writer);

参数

writer 写入部分的状态

说明

函数cvFlishSeqWriter用来在写入过程中使用户在需要时读取序列中的元素,例如核查指定的条件.函数更新序列的头部,从而使读取序列中的数据成为可能.不过,写如操作并没有被关闭,因此随时都可以将数据写入序列.在某些需要经常刷新的算法中,应考虑使用cvSeqOush来代替此函数.


(27)StartReadSeq


功能

函数cvStartReadSeq初始化序列中的读取过程

格式

void cvStartReadSeq(const CvSeq* seq ,CvSeqRead* redaer,int reverse=0);

参数

seq 序列

reader 读取部分的状态,有此函数初始化

reverse 决定遍历序列的方向.如果为0,则读取顺序为从序列头部的元素开始;否则,从序列尾部开始.

说明

函数cvStartReadSeq初始化读取部分的状态.顺序读取可通过调用宏CV_READ_SEQ_ELEM(read_elem,reader)实现.逆序读取可通过调用宏CV_REV_READ_SEQ_ELEM(read_elem,reader)实现.这两个宏都将序列元素读入read_elem中,并将指针移到下一个元素.下列代码显示如果使用reader和writer



CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* seq = cvCreateSeq(CV_32SC1,sizeof(CvSeq),sizeof(int),storage);
CvSeqWriter writer;
CvSeqReader reader;
int i;
cvStartAppendToSeq(seq,&writer);
for (i=0;i<10;i++)
{
int val = rand() % 100;
CV_WRITE_SEQ_ELEM(val,writer);
printf("%d is written\n",val);
}
cvEndWriteSeq(&writer);

cvStartReadSeq(seq,&reader,0);
for (i=0;i<seq->total;i++)
{
int val;
#if 1
CV_READ_SEQ_ELEM(val,reader);
printf("%d is read\n",val);
#else
printf("%d is read\n",*(int*)reader.ptr);
CV_NEXT_SEQ_ELEM(seq->elem_size,reader);
#endif
}
cvReleaseMemStorage(&storage);

(28)GetSeqReaderPos


功能

函数cvGetSeqReaderPos返回当前读取器的位置

格式

int cvGetSeqReaderPos(CvSeqReader* reader);

参数

reader 读取器的状态

说明

函数cvGetSeqReaderPos放回当前reader的位置在(0到reader->seq->total-1之间)


(29)SetSeqReaderPos


功能

函数cvSetSeqReaderPos移动读取器到指定的位置

格式

void cvSetSeqReaderPos(CvSeqReader* reader,int index, int is_relative = 0);

参数

reader 读取器的状态

index 索引的位置.如果使用绝对位置,则实际位置为index % reader->seq->total.

is_relative 如果不为0,则索引(index)值为相对位置

说明

函数cvSetSeqReaderPos将读取器的位置移动到绝对位置,或相对于当前位置的相对位置上.


1.detectMultiScale函数介绍

打开opencv源码,具体位置在opencv-3.2.0/modules/objdetect/src/cascadedetect.hpp 。 查看源代码可发现detectMultiscale函数有三种:
void detectMultiScale( InputArray image,
CV_OUT std::vector<Rect>& objects,
double scaleFactor = 1.1,
int minNeighbors = 3, int flags = 0,
Size minSize = Size(),
Size maxSize = Size() );

void detectMultiScale( InputArray image,
CV_OUT std::vector<Rect>& objects,
CV_OUT std::vector<int>& numDetections,
double scaleFactor=1.1,
int minNeighbors=3, int flags=0,
Size minSize=Size(),
Size maxSize=Size() );

void detectMultiScale( InputArray image,
CV_OUT std::vector<Rect>& objects,
CV_OUT std::vector<int>& rejectLevels,
CV_OUT std::vector<double>& levelWeights,
double scaleFactor = 1.1,
int minNeighbors = 3, int flags = 0,
Size minSize = Size(),
Size maxSize = Size(),
bool outputRejectLevels = false );


参数1:image–待检测图片,一般为灰度图像加快检测速度;

参数2:objects–被检测物体的矩形框向量组;为输出量,如人脸检测矩阵Mat

参数3:scaleFactor–表示在前后两次相继的扫描中,搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%;一般设置为1.1

参数4:minNeighbors–表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。 如果组成检测目标的小矩形的个数和小于 min_neighbors - 1 都会被排除。 如果min_neighbors 为 0, 则函数不做任何操作就返回所有的被检候选矩形框, 这种设定值一般用在用户自定义对检测结果的组合程序上;

参数5:flags–要么使用默认值,要么使用CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,如果设置为CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,那么函数将会使用Canny边缘检测来排除边缘过多或过少的区域,因此这些区域通常不会是人脸所在区域;

参数6、7:minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围。也就是我本次训练得到实际项目尺寸大小 函数介绍: detectMultiscale函数为多尺度多目标检测: 多尺度:通常搜索目标的模板尺寸大小是固定的,但是不同图片大小不同,所以目标对象的大小也是不定的,所以多尺度即不断缩放图片大小(缩放到与模板匹配),通过模板滑动窗函数搜索匹配;同一副图片可能在不同尺度下都得到匹配值,所以多尺度检测函数detectMultiscale是多尺度合并的结果。 多目标:通过检测符合模板匹配对象,可得到多个目标,均输出到objects向量里面。