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​​HashMap的key可以重复吗？​​

​​为什么用它​​

​​“当两个对象的hashcode相同会发生什么？”​​

​​“HashMap怎么解决碰撞？”​​

​​“如果两个键的hashcode相同，你如何获取值对象？”​​

​​“如果HashMap的大小超过了负载因子(load factor)定义的容量，怎么办？”​​

​​“你了解重新调整HashMap大小存在什么问题吗？”​​

​​为什么String, Interger这样的wrapper类适合作为键？ ​​

​​我们可以使用自定义的对象作为键吗？ ​​

​​我们可以使用CocurrentHashMap来代替Hashtable吗？​​

HashMap的key可以重复吗？


也就是说：如果key相同，但是hashcode不同，那么value不会被覆盖

                 如果key相同，并且hashCode相同，那么value会被覆盖


为什么用它


譬如HashMap可以接受null键值和值，而Hashtable则不能；

HashMap是非synchronized;HashMap很快；以及HashMap储存的是键值对等等。 



“当两个对象的hashcode相同会发生什么？”


因为hashcode相同，所以它们的bucket位置相同，‘碰撞’会发生。因为HashMap使用链表存储对象，这个Entry(包含有键值对的Map.Entry对象)会存储在链表中。



“HashMap怎么解决碰撞？”


HashMap使用链表来解决碰撞问题，当发生碰撞了，对象将会储存在链表的下一个节点中。



“如果两个键的hashcode相同，你如何获取值对象？”


当我们调用get()方法，HashMap会使用键对象的hashcode找到bucket位置，找到bucket位置之后，会调用keys.equals()方法去找到链表中正确的节点，最终找到要找的值对象。完美的答案！

一些优秀的开发者会指出使用不可变的、声明作final的对象，并且采用合适的equals()和hashCode()方法的话，将会减少碰撞的发生，提高效率。不可变性使得能够缓存不同键的hashcode，这将提高整个获取对象的速度，使用String，Interger这样的wrapper类作为键是非常好的选择。



“如果HashMap的大小超过了负载因子(load factor)定义的容量，怎么办？”


默认的负载因子大小为0.75，也就是说，当一个map填满了75%的bucket时候，和其它集合类(如ArrayList等)一样，将会创建原来HashMap大小的两倍的bucket数组，来重新调整map的大小，并将原来的对象放入新的bucket数组中。这个过程叫作rehashing，因为它调用hash方法找到新的bucket位置。



“你了解重新调整HashMap大小存在什么问题吗？”


当重新调整HashMap大小的时候，确实存在条件竞争，因为如果两个线程都发现HashMap需要重新调整大小了，它们会同时试着调整大小。在调整大小的过程中，存储在链表中的元素的次序会反过来，因为移动到新的bucket位置的时候，HashMap并不会将元素放在链表的尾部，而是放在头部，这是为了避免尾部遍历(tail traversing)。如果条件竞争发生了，那么就死循环了。





为什么String, Interger这样的wrapper类适合作为键？ 


String, Interger这样的wrapper类作为HashMap的键是再适合不过了，而且String最为常用。因为String是不可变的，也是final的，而且已经重写了equals()和hashCode()方法了。其他的wrapper类也有这个特点。不可变性是必要的，因为为了要计算hashCode()，就要防止键值改变，如果键值在放入时和获取时返回不同的hashcode的话，那么就不能从HashMap中找到你想要的对象。不可变性还有其他的优点如线程安全。如果你可以仅仅通过将某个field声明成final就能保证hashCode是不变的，那么请这么做吧。因为获取对象的时候要用到equals()和hashCode()方法，那么键对象正确的重写这两个方法是非常重要的。如果两个不相等的对象返回不同的hashcode的话，那么碰撞的几率就会小些，这样就能提高HashMap的性能。



我们可以使用自定义的对象作为键吗？ 


这是前一个问题的延伸。当然你可能使用任何对象作为键，只要它遵守了equals()和hashCode()方法的定义规则，并且当对象插入到Map中之后将不会再改变了。如果这个自定义对象时不可变的，那么它已经满足了作为键的条件，因为当它创建之后就已经不能改变了。



我们可以使用CocurrentHashMap来代替Hashtable吗？


这是另外一个很热门的面试题，因为ConcurrentHashMap越来越多人用了。我们知道Hashtable是synchronized的，但是ConcurrentHashMap同步性能更好，因为它仅仅根据同步级别对map的一部分进行上锁。ConcurrentHashMap当然可以代替HashTable，但是HashTable提供更强的线程安全性。