在 Scrapy 中，你可以使用自定义列设置将数据保存为 CSV 文件。以下是一个基本的指南：

  1. 定义你的数据项（Item）：在你的 Scrapy 项目中，创建一个类来定义你要提取的数据项。每个数据项对应于 CSV 文件中的一列。
  2. 处理数据：在你的爬虫（Spider）中，提取数据并将其存储在定义的数据项中。
  3. 设置 CSV 输出：在你的 Scrapy 项目的设置文件（settings.py）中，设置 FEED_FORMAT 为 csv，并指定 FEED_URI 为保存 CSV 文件的路径。
  4. 运行爬虫：运行你的爬虫，它将提取数据并将其保存为 CSV 文件。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用自定义列设置保存为 CSV：

  1. 定义数据项：
class YourItem(scrapy.Item):
    column1 = scrapy.Field()
    column2 = scrapy.Field()
    # 添加其他列...
  1. 处理数据：
def parse(self, response):
    item = YourItem()
    item['column1'] = response.xpath('//xpath/to/column1').get()
    item['column2'] = response.xpath('//xpath/to/column2').get()
    # 添加其他列的值...
    yield item
  1. 设置 CSV 输出：

在 settings.py 文件中：

FEED_FORMAT = 'csv'
FEED_URI = 'your_file.csv'  # 指定保存 CSV 文件的路径
  1. 运行爬虫：

运行你的爬虫，它将提取数据并将其保存为 CSV 文件。

请注意，这只是一个基本的指南，你可能需要根据你的具体需求进行进一步的定制和调整。例如，你可以设置 CSV 文件的标题、分隔符等。此外，还可以使用 Scrapy 的管道（Pipeline）来进一步处理和转换数据。

希望这个指南对你有帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。