近年来，随着社会的发展和环境问题的日益突出，秸秆焚烧所带来的环境问题成为农业发展的一大挑战。秸秆焚烧导致空气污染、土壤退化、病虫害传播等问题，严重影响了农业生产和生态环境的健康。
为此，针对严重污染环境的秸秆焚烧行为，相关部门出台了新规定，以保护生态环境为出发点，对秸秆焚烧行为进行法律制裁，以起到警示作用。
Lnton羚通的算法算力云平台是一款优秀的解决方案，具有突出的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外，平台还提供丰富的算法库和工具，并支持用户上传和部署自定义算法，提升了平台的灵活性和个性化能力。
长期以来，秸秆禁烧主要采用人工巡检的方式，这不仅耗费大量人力物力，而且无法及时获得固定证据。如何充分利用信息化手段，实现精准、高效的秸秆禁烧监管，释放大量人力从繁重的盯防工作中，成为当前亟待解决的问题。
为了提高大气环境污染现代化治理水平和监测预警水平，积极推进秸秆禁烧智能化升级改造工作，我们将建立秸秆禁烧可视化智能监管系统。该系统能够实时监控和预警监测区域的火点情况，并生成有效的火点判识结果。
一旦监测到火点，系统将第一时间通知相关镇、街道，并安排专人进行现场调查和处理，以确保迅速有效地应对秸秆焚烧行为。通过这种方式，我们能够提高秸秆禁烧的监管效率，减少人力资源的消耗，并更好地维护环境的健康与稳定。
在重点监测对象如涉农区部署秸秆焚烧监控设备，通过全天候全方位电子摄像监控，将监控采集的影像信息传入视频融合云平台，基于AI智能分析网关可以对接入的视频流进行实时分析，实现全区域、全时段监管，对超过一定面积的火点，及时报警和提醒，提高秸秆禁烧工作的准确性和时效性，实现对事件的快速应急处置能力。
火情识别：本系统利用人工智能（AI）、物联网、云计算和大数据等先进技术，以满足基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析和智能告警等需求。它通过对所监测到的图像数据进行分析，采用图像处理技术，将所拍摄的田地背景图像与火灾和烟雾的光谱特征进行比较。系统通过分析识别高温火险，并对识别信息进行判断，一旦确认为火情，系统将发出报警信号。
IS联动管理：通过实时联动地理信息系统（GIS）和采集点监控摄像机，实现监控人员对监控位置的实时掌握。基于电子地图，系统提供地图基本操作功能，以实现对秸秆焚烧工作的动态管理，并为防火提供直观的规划和决策支持。
视频汇聚：系统支持采用RTSP / ONVIF协议接入设备，并能够同时接入多路高清视频流。支持多种视频流格式的分发，如RTSP / RTMP / FLV / HLS / WebRTC，快速接入范围内的烟火监控点，并实时监控区域内各类资源。
平台级联：系统可通过分布式部署，采用GB28181标准协议实现平台之间的级联。这样可以有效解决资源共享问题，实现行政级别高等级的视频监管平台，能够查看下级单位的视频资源。实现全区域预警监控的互联互通和多级联动，提高全区域监控预警能力。
Lnton羚通的算法算力云平台具有以下突出特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台快速获取高效、强大的算法计算服务，并且能够灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供了丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。
