受疫情的影响，2022年全球各行各业都在继续与“供应链大中断”作斗争。包括但不限于优化执行，降低风险，提高灵活性，以找到获得真正竞争优势的方法。为了实现这些目标，必须创建由数据驱动的网络，最大限度地发挥数字化转型能力，优先考虑风险管理和弹性，简化物流等等。
那么，自2023年之后供应链又会产生哪些新的变化？
本文将供应链管理协会（ASCM）的最新研究精华整理成文，报告出品方通过组建多样化的供应链专家团队，广泛地分析（包括高质量的研究报告、文章、谷歌分析、调研、专题内容、专家见解等在内的）各类资源，研判供应链未来的发展趋势，并通过专家投票确定每个趋势的可能性及潜在影响，最终从115个发展趋势中确定了供应链发展的前10大趋势（见下图）。
（正文2207字，阅读时间约4分钟）
01 趋势一：大数据与大数据分析
大数据、大数据分析和自动化使组织能够通过数字化、敏捷的供应链管理来减少中断。预测性和规范性分析的实施——以及大数据、算法和机器人技术的进步——将产生广泛的影响。那些有能力利用这些解决方案的组织将受益于更高的可见性、同步的规划和执行、数据驱动的决策、可预测性、敏捷性和盈利能力。
02 趋势二：数字供应链
数字供应链将继续成为众多趋势的基本要素，包括风险、弹性和安全。成功实现供应链数字化需要通过实现物联网的大规模传感器、数字孪生、共享内部和外部接口（例如基于云的网络）以及过程自动化和验证。一流的组织将采用数字化供应链提升经营能力，否则就会被更灵活、更高效的竞争对手甩在后面。
03 趋势三：供应链风险与弹性
供应链风险和弹性需要高度复杂和相互关联的全球网络之间的协作，主要战略包括供应商、生产能力和运输过程的多样化，以及寻找替代材料和非传统合作伙伴。许多供应链将变得更加紧凑和本地化。弹性供应链设计对于比竞争对手更快地缓解不利事件、提供优秀的客户服务、创造价值和市场份额也至关重要。
04 趋势四：人工智能和机器学习
人工智能和机器学习是众多关键趋势之一，由于不同商业领域间的互操作性，它们正在成为最大化和启动系统的驱动力。它们是在广泛的操作环境中集成人员、流程和系统的基础。由技术驱动的工业5.0的发展——涉及更多的协作方式，以及人类和机器人之间的伙伴关系——将对众多供应链功能产生重大影响。
05 趋势五：机器人技术
劳动力短缺、供应中断和需求激增正迫使企业利用机器人技术——因此，智能机器人正在改变供应链。在技术快速进步和价格更低的推动下，移动机器人和固定机器人将共同协助工人完成仓储、运输和最后一公里的交付任务。更安全、更高效的仓库，以及更少的人员，将降低成本，尽管最初的资本投资会很高，但节省的成本将是巨大的。
06 趋势六：数据安全和网络安全
供应链的数字化程度越高，它们的全球网络就越容易受到网络攻击。这种相互联系意味着供应链合作伙伴可能会在不经意间让彼此及其客户面临隐私泄露、身份盗窃甚至更糟糕的情况。在保护网络、设备、人员和程序上面，期望加强合作。此外，更多的企业将选择在机器的冗余度、防火墙、先进的反黑客技术和员工培训方面进行投资。
07 趋势七：循环/可持续的供应链
“获取、制造、扔掉”的传统线性商业模式是传统经济的死胡同，不仅提高了原材料成本，还增加了原材料短缺和波动的可能性。与此同时，围绕稀有矿产、能源和大宗商品的获取，许多冲突和战争不断上演。由于供应链涉及全球生态系统的每个部分，因此，优先考虑负责任、恢复性和再生方面的循环经济是必要的，也是非常重要的。
08 趋势八：必需品供应链
供应链负责人必须支持必需品生产商有能力转移产品，把生产剩余捐给人道主义组织，帮助零售商、政府和非政府组织与有能力的供应商建立联系。此外，对温度控制有严格要求的货物订单将继续增长，通过特殊工艺、创新的冷链包装和优化的基础设施，为挑选、包装和运输对温度控制有严格要求的货物带来新的挑战。
09 趋势九：智能物流和物联网
洞察力和敏捷性是应对供应链中断的关键优势。物联网提供了近乎实时数据的透明度和关于产品位置、移动速度、预计到达和当地大气条件的信息。这是智能物流的基础，因为它阐明了物流的延迟、中断和潜在的质量下降。所获得的见解将使组织能够削减成本，提高服务水平和优化网络。
10 趋势十：物流短板
运输规划系统依赖于供应链利益相关者以一种综合和灵活的方式协作。这使他们能够根据实时信息动态调整各种运输模式。其好处包括运输改进的可见性、集成性和灵活性。物流组织必须为多个运输网络及其数字转化之间的无缝交互创造必要的条件，还应该重新考虑仓库、高速公路、港口、水路和航空运输之间的物理连接。
综上所述，2023年供应链将呈现出下列明显特点：
- 数据收集、高级分析和自动化是未来供应链的支柱；
- 使用基于物联网和下一代机器人技术的智能物流解决方案是未来供应链设计的焦点；
- 人工智能和机器学习将产生更大的影响，因为实时处理庞大的数据集需要这些功能；
- 随着数据量的增长，将数据视为资产并有效地保护它变得至关重要；
- 风险管理和弹性对供应链的未来仍然至关重要；
- 必须优先考虑循环和可持续供应链，以及专注于基本商品的供应链，尤其是在过去两年的疫情影响之后；
- 持续的物流中断将推动对物流参数和库存水平的持续主数据维护的需求。
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