目录
1.安装MySQL二进制软件包
2.MySQL配置文件
3. 多表联合查询
3.1 什么是多表联合查询
3.2 交叉连接(CROSS JOIN)
3.3 内连接
3.4 外连接
3.4 外连接
3.5 分组查询
3.6 子查询
1.安装MySQL二进制软件包
#在一个没有安装过mysql的虚拟机进行二进制安装
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
[root@localhost ~]#
//下载二进制格式的mysql软件包
[root@localhost ~]# cd /usr/src
[root@localhost src]# ls
debug kernels
[root@localhost src]# wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-5.7.38-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
[root@localhost src]# ls
debug kernels mysql-5.7.38-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
[root@localhost src]#
//创建用户和组
[root@localhost src]# useradd -M -s /sbin/nologin mysql
[root@localhost src]# id mysql
uid=1000(mysql) gid=1000(mysql) groups=1000(mysql)
[root@localhost src]#
//解压软件之/usr/local/
[root@localhost src]# tar xf mysql-5.7.38-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost src]# ls /usr/local/
bin etc games include lib lib64 libexec
mysql-5.7.38-linux-glibc2.12-x86_64 sbin share src
[root@localhost src]# cd /usr/local/
#生成的链接文件
[root@localhost local]# ln -sv mysql-5.7.38-linux-glibc2.12-x86_64/ mysql
'mysql' -> 'mysql-5.7.38-linux-glibc2.12-x86_64/'
[root@localhost local]# ll
total 0
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 bin
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 etc
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 games
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 include
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 lib
drwxr-xr-x. 3 root root 17 Jul 19 10:06 lib64
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 libexec
lrwxrwxrwx. 1 root root 36 Jul 27 18:05 mysql -> mysql-5.7.38-linux-glibc2.12-x86_64/
drwxr-xr-x. 9 root root 129 Jul 27 18:04 mysql-5.7.38-linux-glibc2.12-x86_64
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 sbin
drwxr-xr-x. 5 root root 49 Jul 19 10:06 share
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 src
[root@localhost local]#
//修改目录/usr/local/mysql的属主属组
[root@localhost local]# chown -R mysql.mysql mysql*
[root@localhost local]# ll
total 0
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 bin
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 etc
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 games
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 include
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 lib
drwxr-xr-x. 3 root root 17 Jul 19 10:06 lib64
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 libexec
lrwxrwxrwx. 1 mysql mysql 36 Jul 27 18:05 mysql -> mysql-5.7.38-linux-glibc2.12-x86_64/
drwxr-xr-x. 9 mysql mysql 129 Jul 27 18:04 mysql-5.7.38-linux-glibc2.12-x86_64
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 sbin
drwxr-xr-x. 5 root root 49 Jul 19 10:06 share
drwxr-xr-x. 2 root root 6 May 19 2020 src
[root@localhost local]#
//添加环境变量
[root@localhost local]# ls mysql
bin docs include lib LICENSE man README share support-files
[root@localhost local]# cd bin
[root@localhost bin]# echo 'export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH' > /etc/profile.d/mysql.sh
[root@localhost bin]# . /etc/profile.d/mysql.sh
[root@localhost bin]# echo $PATH
/usr/local/mysql/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin
[root@localhost bin]# which mysql
/usr/local/mysql/bin/mysql #环境变量配置完成
#创建头文件
[root@localhost bin]# cd ..
[root@localhost mysql]# ln -sv /usr/local/mysql/include/ /usr/include/mysql
'/usr/include/mysql' -> '/usr/local/mysql/include/'
[root@localhost mysql]# vim /etc/ld.so.conf.d/mysql.conf
[root@localhost mysql]# cat /etc/ld.so.conf.d/mysql.conf
/usr/local/mysql/lib/
[root@localhost mysql]# ldconfig #重新加载配置文件
[root@localhost mysql]# vim /etc/man_db.conf
MANDATORY_MANPATH /usr/local/mysql/man #在此把share改为mysql
//建立数据存放目录
[root@localhost mysql]# mkdir /opt/data
[root@localhost mysql]# chown -R mysql.mysql /opt/data/
[root@localhost mysql]# ll /opt/
total 0
drwxr-xr-x. 2 mysql mysql 6 Jul 27 18:29 data
[root@localhost mysql]#
//初始化数据库
[root@localhost ~]# mysqld --initialize --user mysql --datadir /opt/data/
2022-07-27T10:33:13.882952Z 0 [Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is deprecated. Please use --explicit_defaults_for_timestamp server option (see documentation for more details).
2022-07-27T10:33:14.405868Z 0 [Warning] InnoDB: New log files created, LSN=45790
2022-07-27T10:33:14.507268Z 0 [Warning] InnoDB: Creating foreign key constraint system tables.
2022-07-27T10:33:14.520866Z 0 [Warning] No existing UUID has been found, so we assume that this is the first time that this server has been started. Generating a new UUID: 85410af7-0d97-11ed-8ee7-000c29aeb0ec.
2022-07-27T10:33:14.521683Z 0 [Warning] Gtid table is not ready to be used. Table 'mysql.gtid_executed' cannot be opened.
2022-07-27T10:33:14.615877Z 0 [Warning] A deprecated TLS version TLSv1 is enabled. Please use TLSv1.2 or higher.
2022-07-27T10:33:14.615901Z 0 [Warning] A deprecated TLS version TLSv1.1 is enabled. Please use TLSv1.2 or higher.
2022-07-27T10:33:14.616371Z 0 [Warning] CA certificate ca.pem is self signed.
2022-07-27T10:33:14.664503Z 1 [Note] A temporary password is generated for root@localhost: iQAr?746Ln3q
[root@localhost ~]#
//请注意，这个命令的最后会生成一个临时密码，此处密码是 #iQAr?746Ln3q
//注意，这个密码是随机的每次密码生成的不一样
//生成配置文件
[root@localhost data]# vim /etc/my.cnf
[root@localhost data]# cat /etc/my.cnf
[mysqld]
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /opt/data
socket = /tmp/mysql.sock
port = 3306
pid-file = /opt/data/mysql.pid
user = mysql
skip-name-resolve
sql-mode = STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
[root@localhost ~]#
//配置服务启动脚本
[root@localhost ~]# cp -a /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
[root@localhost ~]# vim /etc/init.d/mysqld
······
# overwritten by settings in the MySQL configuration files.
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/opt/data
# Default value, in seconds, afterwhich the script should timeout waiting
# for server start.
//启动mysql
[root@localhost ~]# service mysqld start
Starting MySQL.Logging to '/opt/data/localhost.localdomain.err'.
. SUCCESS!
[root@localhost ~]# ps -ef |grep mysql
root 1968 1 0 18:43 pts/0 00:00:00 /bin/sh /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --datadir=/opt/data --pid-file=/opt/data/mysql.pid
mysql 2168 1968 2 18:43 pts/0 00:00:00 /usr/local/mysql/bin/mysqld --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/opt/data --plugin-dir=/usr/local/mysql/lib/plugin --user=mysql --log-error=localhost.localdomain.err --pid-file=/opt/data/mysql.pid --socket=/tmp/mysql.sock --port=3306
root 2200 1587 0 18:44 pts/0 00:00:00 grep --color=auto mysql
[root@localhost ~]# ss -anlt
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port Process
LISTEN 0 128 0.0.0.0:22 0.0.0.0:*
LISTEN 0 80 *:3306 *:*
LISTEN 0 128 [::]:22 [::]:*
[root@localhost ~]#
//修改密码
//使用临时密码登录
[root@localhost ~]# mysql -uroot -p<Sidks@=J
mysql: error while loading shared libraries: libncurses.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory
[root@localhost ~]# yum whatprovides libncurses.so.5
Last metadata expiration check: 8 days, 8:21:14 ago on Tue 19 Jul 2022 10:26:50 AM CST.
ncurses-compat-libs-6.1-9.20180224.el8.i686 : Ncurses compatibility libraries
Repo : base
Matched from:
Provide : libncurses.so.5
//下载依赖环境
[root@localhost ~]# dnf install -y ncurses-compat-libs
[root@localhost ~]# mysql -uroot -p'iQAr?746Ln3q'
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 4
Server version: 5.7.38
Copyright (c) 2000, 2022, Oracle and/or its affiliates.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
//设置新密码
mysql> set password = password('123456');
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)2.MySQL配置文件
mysql的配置文件为/etc/my.cnf
配置文件查找次序：若在多个配置文件中均有设定，则最后找到的最终生效
/etc/my.cnf --> /etc/mysql/my.cnf --> --default-extra-file=/PATH/TO/CONF_FILE --> ~/.my.cnf
mysql常用配置文件参数：
参数 | 说明 |
port = 3306 | 设置监听端口 |
socket = /tmp/mysql.sock | 指定套接字文件位置 |
basedir = /usr/local/mysql | 指定MySQL的安装路径 |
datadir = /data/mysql | 指定MySQL的数据存放路径 |
pid-file = /data/mysql/mysql.pid | 指定进程ID文件存放路径 |
user = mysql | 指定MySQL以什么用户的身份提供服务 |
skip-name-resolve | 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析 |
3. 多表联合查询
3.1 什么是多表联合查询
前面所讲的查询语句都是针对一个表的，但是在关系型数据库中，表与表之间是有联系的，所以在实际应用中，经常使用多表查询。多表查询就是同时查询两个或两个以上的表。
在 MySQL 中，多表查询主要有交叉连接、内连接、外连接、分组查询与子查询等5种。
3.2 交叉连接(CROSS JOIN)
3.2.1 笛卡尔积
交叉连接(CROSS JOIN)：有两种，显式的和隐式的2种，一般用来返回连接表的笛卡尔积。
笛卡尔积（Cartesian product）是指两个集合 X 和 Y 的乘积。
例如，有 A 和 B 两个集合，它们的值如下：
A = {1,2} B = {3,4,5}
集合 A×B 和 B×A 的结果集分别表示为：
A×B={(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5) }; B×A={(3,1), (3,2), (4,1), (4,2), (5,1), (5,2) };
以上 A×B 和 B×A 的结果就叫做两个集合的笛卡尔积。
并且，从以上结果我们可以看出：
- 两个集合相乘，不满足交换率，即 A×B≠B×A。
- A 集合和 B 集合的笛卡尔积是 A 集合的元素个数 × B 集合的元素个数。
多表查询遵循的算法就是以上提到的笛卡尔积，表与表之间的连接可以看成是在做乘法运算。在实际应用中，应避免使用笛卡尔积，因为笛卡尔积中容易存在大量的不合理数据，简单来说就是容易导致查询结果重复、混乱。
3.2.2 交叉连接
交叉连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句];
或者
SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句];
语法说明如下：
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要交叉连接的表名。
- WHERE 子句：用来设置交叉连接的查询条件。
注意：多个表交叉连接时，在 FROM 后连续使用 CROSS JOIN 或,即可。以上两种语法的返回结果是相同的，但是第一种语法才是官方建议的标准写法。
当连接的表之间没有关系时，我们会省略掉 WHERE 子句，这时返回结果就是两个表的笛卡尔积，返回结果数量就是两个表的数据行相乘。需要注意的是，如果每个表有 1000 行，那么返回结果的数量就有 1000×1000 = 1000000 行，数据量是非常巨大的。
交叉连接可以查询两个或两个以上的表，为了更好的理解，我们就讲解两个表的交叉连接查询。
例 1
查询学生信息表和科目信息表，并得到一个笛卡尔积。
为了方便观察学生信息表和科目表交叉连接后的运行结果，我们先分别查询出这两个表的数据，再进行交叉连接查询。
1）查询 tb_students_info 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：
//创建表
mysql> create table tb_students_info(id int not null ,name varchar(50),age tinyint,sex varchar(4),height float,course_id int) character set = utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
MariaDB [tets]> show tables;
+------------------+
| Tables_in_tets |
+------------------+
| tb_students_info |
+------------------+
1 row in set (0.001 sec)
//插入数据
mysql> insert tb_students_info(id,name,age,sex,height,course_id) values(1,'Dany',25,'男',1600,1),(2,'Green',23,'男',158,2),(3,'Henry',23,'女',185,1),(4,'Jane',22,'男',162,3),(5,'Jim',224,'女',175,2),(6,'John',21,'女',172,4),(7,'Lily',22,'男',165,4),(8,'Susan',22,'男',170,5),((9,'Thomas',22,'女',178,5),(10,'Tom',23,'女',165,5);
Query OK, 10 rows affected (0.02 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 8 | Susan | 22 | 男 | 170 | 5 |
| 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)2）查询 tb_course 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> create table tb_course(id int not null,course_name varchar(50));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_Gin |
+------------------+
| tb_course |
| tb_students_info |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert tb_course(id,course_name) values(1,'Java'),(2,'MySQL'),(3,'Python'),(4,'GO'),((5,'C++');
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
| 2 | MySQL |
| 3 | Python |
| 4 | GO |
| 5 | C++ |
+----+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)3）使用 CROSS JOIN 查询出两张表中的笛卡尔积，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_Gin |
+------------------+
| tb_course |
| tb_students_info |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from tb_course cross join tb_students_info;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Java | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | MySQL | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 3 | Python | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 4 | GO | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 5 | C++ | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 1 | Java | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 2 | MySQL | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | Python | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 4 | GO | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 5 | C++ | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 1 | Java | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 2 | MySQL | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 3 | Python | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | GO | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 5 | C++ | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 1 | Java | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 2 | MySQL | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 3 | Python | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 4 | GO | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | C++ | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 1 | Java | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 2 | MySQL | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 3 | Python | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 4 | GO | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 5 | C++ | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 1 | Java | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 2 | MySQL | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 3 | Python | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 4 | GO | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 5 | C++ | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 1 | Java | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 2 | MySQL | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 3 | Python | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 4 | GO | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 5 | C++ | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 1 | Java | 8 | Susan | 22 | 男 | 170 | 5 |
| 2 | MySQL | 8 | Susan | 22 | 男 | 170 | 5 |
| 3 | Python | 8 | Susan | 22 | 男 | 170 | 5 |
| 4 | GO | 8 | Susan | 22 | 男 | 170 | 5 |
| 5 | C++ | 8 | Susan | 22 | 男 | 170 | 5 |
| 1 | Java | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 2 | MySQL | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 3 | Python | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 4 | GO | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 5 | C++ | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 1 | Java | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 2 | MySQL | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 3 | Python | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 4 | GO | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 5 | C++ | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
50 rows in set (0.01 sec)综合练习：
//查看每个课程学习的人
mysql> select tb_coures.coures_naem,tb_students_info.name
-> from tb_coures cross join tb_students_info
-> where tb_coures.id = tb_students_info.course_id;
+-------------+--------+
| coures_naem | name |
+-------------+--------+
| Java | Dany |
| MySQL | Green |
| Java | Henry |
| Python | Jane |
| MySQL | Jim |
| GO | John |
| GO | Lily |
| C++ | Susan |
| C++ | Thomas |
| C++ | Tom |
+-------------+--------+
10 rows in set (0.002 sec)
//查看学习C++的人
mysql> select tb_coures.coures_naem,tb_students_info.name
-> from tb_coures cross join tb_students_info
-> where tb_coures.id = tb_students_info.course_id and tb_coures.coures_naem = 'C++';
+-------------+--------+
| coures_naem | name |
+-------------+--------+
| C++ | Susan |
| C++ | Thomas |
| C++ | Tom |
+-------------+--------+
3 rows in set (0.002 sec)
//查看学习C++的人名和年龄
mysql> select tb_coures.coures_naem,tb_students_info.name,tb_students_info.age from tb_coures cross join tb_students_info where tb_coures.id = tb_students_info.course_id and tb_coures.coures_naem = 'C++';
+-------------+--------+------+
| coures_naem | name | age |
+-------------+--------+------+
| C++ | Susan | 22 |
| C++ | Thomas | 22 |
| C++ | Tom | 23 |
+-------------+--------+------+
3 rows in set (0.002 sec)
//查看学习C++的平均年龄
mysql> select tb_coures.coures_naem,avg(tb_students_info.age) from tb_coures cross join tb_students_info where tb_coures.id = tb_students_info.course_id and tb_coures.coures_naem = 'C++';
+-------------+---------------------------+
| coures_naem | avg(tb_students_info.age) |
+-------------+---------------------------+
| C++ | 22.3333 |
+-------------+---------------------------+
1 row in set (0.001 sec)
//查看学习C++的最大年龄
mysql> select tb_coures.coures_naem,max(tb_students_info.age) from tb_coures cross join tb_students_info where tb_coures.id = tb_students_info.course_id and tb_coures.coures_naem = 'C++';
+-------------+---------------------------+
| coures_naem | max(tb_students_info.age) |
+-------------+---------------------------+
| C++ | 23 |
+-------------+---------------------------+
1 row in set (0.001 sec)
//查看学习C++的最小年龄
mysql> select tb_coures.coures_naem,min(tb_students_info.age) from tb_coures cross join tb_students_info where tb_coures.id = tb_students_info.course_id and tb_coures.coures_naem = 'C++';
+-------------+---------------------------+
| coures_naem | min(tb_students_info.age) |
+-------------+---------------------------+
| C++ | 22 |
+-------------+---------------------------+
1 row in set (0.001 sec)
//查看学习C++的女生
mysql> select tb_course.course_name,tb_students_info.name,tb_students_info.sex
-> from tb_course cross join tb_students_info
-> where tb_course.id = tb_students_info.course_id and tb_course.course_name = 'C++'
-> and tb_students_info.sex = '女';
+-------------+--------+------+
| course_name | name | sex |
+-------------+--------+------+
| C++ | Thomas | 女 |
| C++ | Tom | 女 |
+-------------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)3.3 内连接
内连接（INNER JOIN）主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说，就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。
内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。
内连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句];
语法说明如下。
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要内连接的表名。
- INNER JOIN ：内连接中可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。
- ON 子句：用来设置内连接的连接条件。
INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件，但是 INNER JOIN ... ON 语法是官方的标准写法，而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。
多个表内连接时，在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。
内连接可以查询两个或两个以上的表。为了更好的理解，暂时只讲解两个表的连接查询。
例 1
在 tb_students_info 表和 tb_course 表之间，使用内连接查询学生姓名和相对应的课程名称，SQL 语句和运行结果如下。
//进入创建的数据库
mysql> use Gin;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
//现在查看表
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_xsb |
+------------------+
| tb_course |
| tb_students_info |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>
//查询学习课程的人员
mysql> SELECT s.name,c.course_name
-> FROM tb_students_info s INNER JOIN tb_course c
-> ON s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| Dany | Java |
| Green | Mysql |
| Henry | Java |
| Jane | Python |
| Jim | Mysql |
| john | Go |
| Lilyi | Go |
| Suan | C++ |
| Thomas | C++ |
| Tom | C++ |
+--------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql>在这里的查询语句中，两个表之间的关系通过 INNER JOIN指定，连接的条件使用ON子句给出。
注意：当对多个表进行查询时，要在 SELECT 语句后面指定字段是来源于哪一张表。因此，在多表查询时，SELECT 语句后面的写法是表名.列名。另外，如果表名非常长的话，也可以给表设置别名，这样就可以直接在 SELECT 语句后面写上表的别名.列名。
3.4 外连接
内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。
外连接可以分为左外连接和右外连接2种，下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。
3.4.1 左连接
左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
左连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
语法说明如下:
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要左连接的表名。
- LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。
- ON 子句：用来设置左连接的连接条件，不能省略。
上述语法中，"表1"为基表，"表2"为参考表。左连接查询时，可以查询出"表1"中的所有记录和"表2"中匹配连接条件的记录。如果"表1"的某行在"表2"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表2"的字段值均为空值（NULL）。
例 1
在进行左连接查询之前，我们先查看 tb_course 和 tb_students_info 两张表中的数据。SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
| 2 | Mysql |
| 3 | Python |
| 4 | Go |
| 5 | C++ |
| 6 | HTML |
+----+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | Jane | 22 | 男 | 12 | 3 |
| 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 6 | john | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 7 | Lilyi | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 8 | Suan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 11 | LiMing | 22 | 男 | 180 | 7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有学生姓名和相对应的课程名称，包括没有课程的学生，SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT s.name,c.course_name
-> FROM tb_students_info s LEFT OUTER JOIN tb_course c
-> ON s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| Dany | Java |
| Green | Mysql |
| Henry | Java |
| Jane | Python |
| Jim | Mysql |
| john | Go |
| Lilyi | Go |
| Suan | C++ |
| Thomas | C++ |
| Tom | C++ |
| LiMing | NULL |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)
mysql>可以看到，运行结果显示了 11条记录，name 为 LiMing 的学生目前没有课程，因为对应的 tb_course 表中没有该学生的课程信息，所以该条记录只取出了 tb_students_info 表中相应的值，而从 tb_course 表中取出的值为 NULL。
//查找学习了MySQL的学生并列出他们的名字
mysql> select s.name,c.course_name
from tb_students_info s
join tb_course c
on s.course_id = c.id and c.course_name = 'Mysql';
+-------+-------------+
| name | course_name |
+-------+-------------+
| Green | Mysql |
| Jim | Mysql |
+-------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
//count计数可以知道有多少人学习了这个课程
mysql> select count(s.name),c.course_name
from tb_students_info s join tb_course c
on s.course_id = c.id and c.course_name = 'Mysql';
+---------------+-------------+
| count(s.name) | course_name |
+---------------+-------------+
| 2 | Mysql |
+---------------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
//分组查找两个课程的学习的人员
mysql> select s.name,c.course_name
from tb_students_info s join tb_course c
on s.course_id = c.id and (c.course_name = 'Mysql' or c.course_name = 'Python')
group by c.course_name;
+-------+-------------+
| name | course_name |
+-------+-------------+
| Green | Mysql |
| Jane | Python |
+-------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>
//查找两个课程的同学并统计人数
mysql> select count(s.name),c.course_name
from tb_students_info s join tb_course c
on s.course_id = c.id and (c.course_name = 'Mysql' or c.course_name = 'Python')
group by c.course_name;
+---------------+-------------+
| count(s.name) | course_name |
+---------------+-------------+
| 2 | Mysql |
| 1 | Python |
+---------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>3.4 外连接
内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。
外连接可以分为左外连接和右外连接2种，下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。
3.4.1 左连接
左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
左连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
语法说明如下:
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要左连接的表名。
- LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。
- ON 子句：用来设置左连接的连接条件，不能省略。
上述语法中，"表1"为基表，"表2"为参考表。左连接查询时，可以查询出"表1"中的所有记录和"表2"中匹配连接条件的记录。如果"表1"的某行在"表2"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表2"的字段值均为空值（NULL）。
例 1
在进行左连接查询之前，我们先查看 tb_course 和 tb_students_info 两张表中的数据。SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
| 2 | Mysql |
| 3 | Python |
| 4 | Go |
| 5 | C++ |
| 6 | HTML |
+----+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | Jane | 22 | 男 | 12 | 3 |
| 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 6 | john | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 7 | Lilyi | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 8 | Suan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 11 | LiMing | 22 | 男 | 180 | 7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)
mysql>在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有学生姓名和相对应的课程名称，包括没有课程的学生，SQL 语句和运行结果如下:
#SELECT 后面是别名+要求
#FROM tb_students_info s <表1>
#LEFT OUTER JOIN tb_course c <表2>
#ON s.course_id = c.id; <ON 子句>把s的和c的id内容相对应
#如下所示
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
mysql> SELECT s.name,c.course_name
-> FROM tb_students_info s
-> LEFT OUTER JOIN tb_course c
-> ON s.course_id= c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| Dany | Java |
| Henry | Java |
| Green | Mysql |
| Jim | Mysql |
| Jane | Python |
| john | Go |
| Lilyi | Go |
| Suan | C++ |
| Thomas | C++ |
| Tom | C++ |
| LiMing | NULL |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)
mysql>在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有学生姓名和相对应的课程名称，包括没有课程的学生，SQL 语句和运行结果如下:
//人员对应的课程
mysql> SELECT s.name,c.course_name
-> FROM tb_students_info s
-> LEFT OUTER JOIN tb_course c
-> ON s.course_id = c.id ;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| Dany | Java |
| Henry | Java |
| Green | Mysql |
| Jim | Mysql |
| Jane | Python |
| john | Go |
| Lilyi | Go |
| Suan | C++ |
| Thomas | C++ |
| Tom | C++ |
| LiMing | NULL |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)
mysql>name 为 LiMing 的学生目前没有课程，因为对应的 tb_course 表中没有该学生的课程信息，所以该条记录只取出了 tb_students_info 表中相应的值，而从 tb_course 表中取出的值为 NULL。
3.4.2 右连接
右外连接又称为右连接，右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
右连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
语法说明如下:
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要右连接的表名。
- RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。
- ON 子句：用来设置右连接的连接条件，不能省略。
与左连接相反，右连接以"表2"为基表，"表1"为参考表。右连接查询时，可以查询出"表2"中的所有记录和"表1"中匹配连接条件的记录。如果"表2"的某行在"表1"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表1"的字段值均为空值（NULL）。
例 2
在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有课程，包括没有学生的课程，SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT s.name,c.course_name
-> FROM tb_students_info s
-> RIGHT OUTER JOIN tb_course c
-> ON s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| Dany | Java |
| Green | Mysql |
| Henry | Java |
| Jane | Python |
| Jim | Mysql |
| john | Go |
| Lilyi | Go |
| Suan | C++ |
| Thomas | C++ |
| Tom | C++ |
| NULL | HTML |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)显示名称为 HTML 的课程目前没有学生，因为对应的tb_students_info 表中并没有该学生的信息，所以该条记录只取出了 tb_course 表中相应的值，而从 tb_students_info 表中取出的值为 NULL。
多个表左/右连接时，在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。
使用外连接查询时，一定要分清需要查询的结果，是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录，然后选择相应的左连接和右连接。
3.5 分组查询
在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。
使用 GROUP BY 关键字的语法格式如下：
GROUP BY <字段名>
其中，"字段名"表示需要分组的字段名称，多个字段时用逗号隔开。
3.5.1 GROUP BY单独使用
单独使用 GROUP BY 关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，SQL 语句和运行结果如下：
//理解
mysql>
#| 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |这个是第一个男的
#| 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |这个是第一个女的
#所以这个命令只显示每个分组的第一条记录,而且分成了男和女俩组
//实操
mysql> select name,sex from tb_students_info group by sex;
+--------+------+
| name | sex |
+--------+------+
| Dany | nan |
| Henry | nv |
+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>3.5.2 GROUP BY 与 GROUP_CONCAT()
GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。
GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，使用 GROUP_CONCAT() 函数将每个分组的 name 字段的值都显示出来。SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT sex, GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info GROUP BY sex;
+------+-----------------------------------+
| sex | GROUP_CONCAT(name) |
+------+-----------------------------------+
| nan | Dany,Green,Jane,Lilyi,Suan,LiMing |
| nv | Henry ,Jim,john,Thomas,Tom |
+------+-----------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>下面根据 tb_students_info 表中的 age 和 sex 字段进行分组查询。SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT age,sex,
-> GROUP_CONCAT(name)
-> FROM tb_students_info
-> GROUP BY age,sex;
+------+------+--------------------+
| age | sex | GROUP_CONCAT(name) |
+------+------+--------------------+
| 21 | 女 | john |
| 22 | 男 | Jane,Lilyi,LiMing |
| 22 | 女 | Thomas |
| 23 | 男 | Green,Suan |
| 23 | 女 | Henry ,Tom |
| 24 | 女 | Jim |
| 25 | 男 | Dany |
+------+------+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql>上面实例在分组过程中，先按照 age 字段进行分组，当 age 字段值相等时，再把 age 字段值相等的记录按照 sex 字段进行分组。
多个字段分组查询时，会先按照第一个字段进行分组。如果第一个字段中有相同的值，MySQL 才会按照第二个字段进行分组。如果第一个字段中的数据都是唯一的，那么 MySQL 将不再对第二个字段进行分组。
3.5.3 GROUP BY 与聚合函数
在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。
聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。其中，COUNT() 用来统计记录的条数；SUM() 用来计算字段值的总和；AVG() 用来计算字段值的平均值；MAX() 用来查询字段的最大值；MIN() 用来查询字段的最小值。
count（列名）：不会忽略空值，会忽略所有列
count（*）：会忽略空值，也不会忽略所有列，统计所有的行
count（1）：会忽略空值，也会忽略所有列。
下面根据 tb_students_info 表的 sex 字段进行分组查询，使用 COUNT() 函数计算每一组的记录数。SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT sex,
-> COUNT(sex)
-> FROM tb_students_info
-> GROUP BY sex;
+------+------------+
| sex | COUNT(sex) |
+------+------------+
| nan | 6 |
| nv | 5 |
+------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)3.5.4 GROUP BY 与 WITH ROLLUP
WITH POLLUP 关键字用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，即统计记录数量。
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，并使用 WITH ROLLUP 显示记录的总和：
mysql> SELECT sex, #选择
-> GROUP_CONCAT(name)
-> FROM tb_students_info
-> GROUP BY sex
-> WITH ROLLUP;
+------+--------------------------------------------------------------+
| sex | GROUP_CONCAT(name) |
+------+--------------------------------------------------------------+
| nan | Dany,Green,Jane,Lilyi,Suan,LiMing |
| nv | Henry ,Jim,john,Thomas,Tom |
| NULL | Dany,Green,Jane,Lilyi,Suan,LiMing,Henry ,Jim,john,Thomas,Tom |
+------+--------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)3.6 子查询
子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法，通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用，而且可以进行多层嵌套。在实际开发时，子查询经常出现在 WHERE 子句中。
子查询在 WHERE 中的语法格式如下：
WHERE <表达式> <操作符> (子查询)
其中，操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、 EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。
1）IN或NOT IN
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回值正好相反。
2）EXISTS或NOT EXISTS
用于判断子查询的结果集是否为空，若子查询的结果集不为空，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回的值正好相反。
综合联系：
使用子查询在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询学习 Java 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT name
FROM tb_students_info
WHERE course_id
IN (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java');
+--------+
| name |
+--------+
| Dany |
| Henry |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)首先单独执行内查询，查询出 tb_course 表中课程为 Java 的 id，SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT id FROM tb_course
-> WHERE course_name = 'Java';
+----+
| id |
+----+
| 1 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)然后执行外层查询，在 tb_students_info 表中查询 course_id 等于 1 的学生姓名。SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT name
-> FROM tb_students_info
-> WHERE course_id IN (1);
+-------+
| name |
+-------+
| Dany |
| Henry |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)外层的 SELECT 查询称为父查询，圆括号中嵌入的查询称为子查询（子查询必须放在圆括号内）。
MySQL 在处理上例的 SELECT 语句时，执行流程为：先执行子查询，再执行父查询。
在 SELECT 语句中使用 NOT IN 关键字，查询没有学习 Java 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT name FROM tb_students_info
-> WHERE course_id
-> NOT IN (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java');
+--------+
| name |
+--------+
| Green |
| Jane |
| Jim |
| John |
| Lily |
| Susan |
| Thomas |
| Tom |
| LiMing |
+--------+
9 rows in set (0.01 sec)使用=运算符，在 tb_course 表和 tb_students_info 表中查询出所有学习 Python 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT name
-> FROM tb_students_info
-> WHERE course_id = (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Python');
+------+
| name |
+------+
| Jane |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT name
-> FROM tb_students_info
-> WHERE course_id = (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java');
+--------+
| name |
+--------+
| Dany |
| Henry |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)使用<>运算符，在 tb_course 表和 tb_students_info 表中查询出没有学习 Python 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT name
-> FROM tb_students_info
-> WHERE course_id <> (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Python');
+--------+
| name |
+--------+
| Dany |
| Green |
| Henry |
| Jim |
| John |
| Lily |
| Susan |
| Thomas |
| Tom |
| LiMing |
+--------+
10 rows in set (0.00 sec)查询 tb_course 表中是否存在 id=1 的课程，如果存在，就查询出 tb_students_info 表中的记录，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT *
-> FROM tb_students_info
-> WHERE EXISTS(SELECT course_name FROM tb_course WHERE id=1);
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 11 | LiMing | 22 | 男 | 180 | 7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.01 sec)EXISTS 关键字可以和其它查询条件一起使用，条件表达式与 EXISTS 关键字之间用 AND 和 OR 连接。
查询 tb_course 表中是否存在 id=1 的课程，如果存在，就查询出 tb_students_info 表中 age 字段大于 24 的记录，SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT *
-> FROM tb_students_info
-> WHERE age>24 #和案例5大致相同就是多了 > ,后面用and 连接设置
-> AND EXISTS(SELECT course_name FROM tb_course WHERE id=1);
+----+------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
+----+------+------+------+--------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)子查询的功能也可以通过表连接完成，但是子查询会使 SQL 语句更容易阅读和编写。
一般来说，表连接（内连接和外连接等）都可以用子查询替换，但反过来却不一定，有的子查询不能用表连接来替换。子查询比较灵活、方便、形式多样，适合作为查询的筛选条件，而表连接更适合于查看连接表的数据。
