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MySQL高级知识点（一）

文章目录

• MySQL高级知识点（一）
• 一、Mysql逻辑架构

• 1、整体架构

• 连接层
• 服务层
• 引擎层
• 存储层

• 二、性能与JOIN

• 1、性能下降原因

• 索引失效
• 关联太多JOIN
• 服务器调优及参数设置

• 2、SQL执行加载顺序

• 手写顺序

• 3、7种JOIN

• **建表语句**
• JOIN查询

一、Mysql逻辑架构

1、整体架构

连接层

最上层是一些客服端和连接服务，包括socket通信和大多数基于客服端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信，主要完成一些类似于连接处理、授权认证及相关安全的方案，在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客服端提供线程，同样在该层上可以实现基于SSL的安全的连接，服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限

服务层

第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析以及优化部分内置函数的执行，所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定查询的顺序是否利用索引，最后生成相应的执行操作

Management Serveices & Utilities	系统管理和控制工具
SQL Interface	SQL 接口。接受用户的 SQL 命令，并且返回用户需要查询的结果。比如 select from 就是调用 SQL Interface
Parser	解析器。 SQL 命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析
Optimizer	查询优化器。 SQL 语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化，比如有 where 条件时，优化器来决定先投影还是先过滤。
Cache 和 Buffer	查询缓存。如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key 缓存， 权限缓存等

引擎层

存储引擎层，存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信，不同的存储引擎具有功能不同

对比项	MylSAM	InnoDB
主外键	不支持	支持
事务	不支持	支持
行表锁	表锁（不适合高并发）	行锁（适合高并发操作）
缓存	只缓存索引，不缓存真实数据	不仅缓存索引，还缓存真实数据。对内存要求较高
表空间	小	大
关注点	性能	事务
默认安装	是	是

存储层

数据存储层，主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上，并完成与存储引擎的交互

二、性能与JOIN

1、性能下降原因

索引失效

单值索引

创建语句

CREATE INDEX idx_表名_字段名 ON 表名(字段名);

复合索引

CREATE INDEX idx_表名_字段名1字段名2... ON 表名(字段名1, 字段名2 ...);

关联太多JOIN

内连接、外连接的表不要过多

服务器调优及参数设置

2、SQL执行加载顺序

手写顺序

随着 Mysql 版本的更新换代，其优化器也在不断的升级，优化器会分析不同执行顺序产生的性能消耗不同而动态调整执行顺序

下面是经常出现的查询顺序：

3、7种JOIN

建表语句

CREATE TABLE `t_dept` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `deptName` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, `address` VARCHAR(40) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `t_emp` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, `age` INT(3) DEFAULT NULL, `deptId` INT(11) DEFAULT NULL, empno INT NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_dept_id` (`deptId`)
#CONSTRAINT `fk_dept_id` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `t_dept` (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('华山','华山');
INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('丐帮','洛阳');
INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('峨眉','峨眉山');
INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('武当','武当山');
INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('明教','光明顶');
INSERT INTO t_dept(deptName,address) VALUES('少林','少林寺');
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('风清扬',90,1,100001);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('岳不群',50,1,100002);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('令狐冲',24,1,100003);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('洪七公',70,2,100004);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('乔峰',35,2,100005);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('灭绝师太',70,3,100006);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('周芷若',20,3,100007);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('张三丰',100,4,100008);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('张无忌',25,5,100009);
INSERT INTO t_emp(NAME,age,deptId,empno) VALUES('韦小宝',18,NULL,100010);

JOIN查询

• 笛卡尔积

SELECT * FROM t_dept, t_emp;

t_dept共20条记录，t_emp共6条记录。两表共同查询后共120条记录

• 内连接

SELECT * FROM t_emp a INNER JOIN t_dept b ON  a.deptId = b.id;

• 左外连接

SELECT * FROM t_emp a LEFT JOIN t_dept b ON  a.deptId = b.id;

• 右外连接

SELECT * FROM t_emp a RIGHT JOIN t_dept b ON  a.deptId = b.id;

• 左外连接取左表的独有部分

SELECT * FROM t_emp a LEFT JOIN t_dept b ON  a.deptId = b.id WHERE a.deptId IS NULL;

• 右外连接取右表的独有部分

SELECT * FROM t_emp a RIGHT JOIN t_dept b ON a.deptId = b.id WHERE a.deptId IS NULL;

注意：判断字段是否为NULL时，不能使用’=’

因为

= NULL

的结果不会报错，但是结果永远为false。所以必须使用

IS NULL

来进行判空

• 全外连接

MySQL不支持全外连接，要查询两个表的全集，需要合并两个查询结果，所以要使用 UNION 关键字

SELECT * FROM t_emp a LEFT JOIN t_dept b ON a.deptId = b.id
UNION
SELECT * FROM t_emp a RIGHT JOIN t_dept b ON a.deptId = b.id;

• 查询两表独有内容

SELECT * FROM t_emp a LEFT JOIN t_dept b ON a.deptId = b.id WHERE b.id IS NULL
UNION
SELECT * FROM t_emp a RIGHT JOIN t_dept b ON a.deptId = b.id WHERE a.deptId IS NULL;

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