索引的原理当往某各个集合插入多个文档后，每个文档在经过底层的存储引擎持久化后，会有一个位置信息，通过这个位置信息，就能从存储引擎里读出该文档 MMAPv1：文件id+文件内offset WiredTiger： WiredTiger在存储文档时生成的一个key，通过这个key能访问到对应 的文档。 CPU飙升了？半天还是没出结果？要想提升速度，你是否想起了索引！！建立索引后，MongoDB会额外存储
NoSQL是什么？ 非关系型数据库,有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称 NoSQL的优势 1、高扩展性 副本集，自动故障转移，数据冗余 2、高并发性，大数据下读写能力较强 3、分布式计算 4、处理海量数据 5、没有复杂的
二、查询文档方法：db.collection.find()Additional Methodsdb.collection.findOneIn aggregation pipeline, the $match pipeline stage provides access to MongoDB queries.db.inventory.insertMany([
# ./mongod2018-04-15T18:52:36.352+0800 I CONTROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=36578 port=27017 dbpath=/data/db 64-bit host=IBG-op
mongodump
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