1、说明
系统： Centos7.2 x64
Python版本：2.7.5
中文社区：
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/basic_usage.html
2、安装基本工具
[root@localhost ~]# yum install -y epel-release
[root@localhost ~]# yum update -y
（根据网络情况，会需要一定的时间）
[root@localhost ~]# yum install -y vim wget lrzsz rpm zip unzip tree
3、安装 tensorflow
[root@localhost ~]# yum install -y python-pip
[root@localhost ~]# pip install --upgrade pip
[root@localhost ~]# pip install tensorflow
（根据网络情况，会需要一定的时间）
中间部分截图：略。
4、查看tensorflow安装版本和安装地址
[root@localhost ~]# python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
[root@localhost ~]# python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__path__)"
或
注：此时安装的为最新版本的TensorFlow1.12.0，若想使用旧版本，可以通过如下指令安装：
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-x.x.x-cp27-none-linux_x86_64.whl
5、编写 Hello TensorFlow
代码如下：
>>> import tensorflow as tf
>>> import os
>>> os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
>>> Hello = tf.constant('Hello TensorFlow !')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(Hello)
Hello TensorFlow !说明：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
是解决下面报错的
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
TensorFlow1.12.0 安装完毕！
