1:导出数据库的某一个表结构以及数据
./mysqldump --opt -h 192.168.1.123 -u root -p dbname table1 > /Users/1.sql
这里的--opt会带上各种选项 -h后边跟mysql的服务器的地址本地可以省略 -u后边跟着用户名 dbname是数据库名 table1是表名 >后边是本地硬盘的路径以以及要生成的文件名
2:导出整个数据库,就是上边的数据库后边不写表名就可以了
./mysqldump --opt -h 192.168.1.123 -u root -p dbname> /Users/1.sql
3:导出数据库中某一个表的结构不包括数据
./mysqldump --opt -d -h 192.168.1.123 -u root -p dbname table1 > /Users/1.sql
这里只导出结构,就在第一条的上面多加一个-d就可以了
4:导出整个数据库的结构
./mysqldump --opt -d -h 192.168.1.123 -u root -p dbname> /Users/1.sql
这里只在第二条的数据上加一个-d就可以了
5:导出数据库表中的某一些数据,也就是带上条件对数据就行筛选
./mysqldump --opt -h 192.168.1.123 -u root -p dbname table1 --where="字段1='' and 字段2='' and 字段3='' order by 字段4 desc limit 0,30"> /Users/1.sql
这里加上了选项--where,这里的where条件写的和sql是一样的,只是整个where条件要用双引号括起来。这个语句只是取出了服合条件的前30个数据,这里还是包括表的结构的。
6:导出数据库某表中的一些数据,不带表的结构
./mysqldump --opt -d -h 192.168.1.123 -u root -p dbname table1 --where="字段1='' and 字段2='' and 字段3='' order by 字段4 desc limit 0,30"> /Users/1.sql
Mysqldump常用语句
原创
©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者yaojian25010的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任
上一篇:Mysql慢查询日志脚本
![](https://ucenter.51cto.com/images/noavatar_middle.gif)
提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
spark order by spark order by partition
根据购买人数降序,购买人数相同根据价格降序排序object SparkDemo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建sparkContext // createSparkContextDemo() //创建RDD // createRDDDemo() //transforma
spark order by spark 排序 spark sortBy spark 实现排序的方式 元组 -
mysqldump 参数 mysqldump语句
对于Mysql常用的SQL语句比如select、create、insert、update、delete、join、order by、group by等等相信大家都不陌生;但对于一些不是很常用却又十分实用的语句在要使用的时候却经常记不起来如何写,所以小编特地梳理了一下这些语句,希望对大家有所帮助。导出数据库说到导出数据库,大家肯定能mysqldump,由于mysqldump使用时涉及到比较多的参数,
mysqldump 参数 mysql dump 导出表 mysql string转date mysql 字符串分割 mysql 字符串拼接