为了实验大数据的导出，我们这里先自已创建一张大表，表结构如下: CREATE TABLE `tb_users` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘用户ID‘, `name` varchar(32) DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘用户名‘, `age` tinyint(3) DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘用户年龄‘, `desc` varchar(255) DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘用户描述‘, `phone` varchar(11) DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘用户手机‘, `qq` varchar(16) DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘用户QQ‘, `email` varchar(64) DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘用户邮箱‘, `addr` varchar(255) DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘用户地址‘, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 然后写个php脚本往这个表插入数据，代码如下: <?php
set_time_limit(0);
ini_set(‘memory_limit‘, ‘128M‘);
//使用TP3.2的String类，php7下会报错，注意把类名换一下
require ‘./String.class.php‘;
use Org\Util\NewString;
$begin = microtime(true);
$db = new mysqli(‘127.0.0.1‘, ‘root‘, ‘‘, ‘test‘);
if($db->connect_error) {
die(‘connect error‘);
}
//数据插入语句
$insSql = ‘‘;
//一百万数据，分200步，每步插入5000条
$step = 200;
$nums = 5000;
for($s = 0; $s < $step; ++$s) {
$insSql = ‘INSERT INTO tb_users VALUES‘;
for($n = 0; $n < $nums; ++$n) {
$name = NewString::randString(3, 4);
$age = mt_rand(1, 120);
$desc = NewString::randString(64, 4);
$phone = NewString::randString(11, 1);
$qq = NewString::randString(13, 1);
$email = $qq . ‘@qq.com‘;
$addr = NewString::randString(128, 4);
$insSql .= "(NULL, ‘{$name}‘, $age, ‘{$desc}‘, ‘{$phone}‘, ‘{$qq}‘, ‘{$email}‘, ‘{$addr}‘),";
}
$insSql = rtrim($insSql, ‘,‘);
$db->query($insSql);
}
$end = microtime(true);
echo ‘用时:‘, $end - $begin;
$db->close();里面用到的TP3.2的String类大家自行上TP官网下载。整个用时2个多小时，最后数据大小662M。 现在我们用php提供的fputcsv来导出这一百万的数据，原理就是打开一个标准输出流，然后把数据按一万条来分割，每一万条就刷新缓冲区。 <?php
set_time_limit(0);
ini_set(‘memory_limit‘, ‘128M‘);
$fileName = date(‘YmdHis‘, time());
header(‘Content-Type: application/vnd.ms-execl‘);
header(‘Content-Disposition: p_w_upload;filename="‘ . $fileName . ‘.csv"‘);
$begin = microtime(true);
//打开php标准输出流
//以写入追加的方式打开
$fp = fopen(‘php://output‘, ‘a‘);
$db = new mysqli(‘127.0.0.1‘, ‘root‘, ‘‘, ‘test‘);
if($db->connect_error) {
die(‘connect error‘);
}
//我们试着用fputcsv从数据库中导出1百万的数据
//我们每次取1万条数据，分100步来执行
//如果线上环境无法支持一次性读取1万条数据，可把$nums调小，$step相应增大。
$step = 100;
$nums = 10000;
//设置标题
$title = array(‘ID‘, ‘用户名‘, ‘用户年龄‘, ‘用户描述‘, ‘用户手机‘, ‘用户QQ‘, ‘用户邮箱‘, ‘用户地址‘);
foreach($title as $key => $item) {
$title[$key] = iconv(‘UTF-8‘, ‘GBK‘, $item);
}
//将标题写到标准输出中
fputcsv($fp, $title);
for($s = 1; $s <= $step; ++$s) {
$start = ($s - 1) * $nums;
$result = $db->query("SELECT * FROM tb_users ORDER BY id LIMIT {$start},{$nums}");
if($result) {
while($row = $result->fetch_assoc()) {
foreach($row as $key => $item) {
//这里必须转码，不然会乱码
$row[$key] = iconv(‘UTF-8‘, ‘GBK‘, $item);
}
fputcsv($fp, $row);
}
$result->free();
//每1万条数据就刷新缓冲区
ob_flush();
flush();
}
}
$end = microtime(true);
echo ‘用时：‘, $end - $begin;整个过程用时5分钟，最终生成的csv文件大小420M。
对于如何用phpexcel导出大数据，并没有什么比较好的方案，phpexcel提供的一些缓存方法，数据压缩，虽然内存使用小了，但所用时间则加长了，时间换空间，显然并不是最好的方案。比较靠谱的方法还是生成多个下载链接地址，把你要下载的数据，以get形式传递当前页数，后台进行数据分页然后导出。 <a href="/downSearchData.php?参数1=值1&参数2=值2&page=1">下载汇总结果1</a> <a href="/downSearchData.php?参数1=值1&参数2=值2&page=2">下载汇总结果2</a> <a href="/downSearchData.php?参数1=值1&参数2=值2&page=3">下载汇总结果3</a> 比如你有一个查询数据表单，ID为searchFrm，然后你想把导出数据按1万条分割(phpexcel一次导出1万条是没有问题的，效率还行) <form id="searchFrm">
姓名<input type="text" name="uname">
<input type="button" id="searchDataBtn" value="导出汇总结果">
</form>
<div id="searchDataList"></div>
<script type="script">
$("#searchDataBtn").on("click", function() {
var params = $("#searchFrm").serialize();
//获取查询数据的条数
$.get("/getSearchDataRows?" + params, function(data) {
var downDataList = "";
if(data["rows"]) {
//rows是数据总条数，pageSize是一页多少条
var pageNum = Math.ceil(data["rows"] / data["pageSize"]);
for(var i = 1; i <= pageNum; ++i) {
downDataList += "<a href=‘/downSearchData.php?‘" + params + "&page=" + i + ">下载汇总结果" + i + "</a> ";
}
$("#searchDataList").html(downDataList);
} else {
$("#searchDataList").text("没有数据");
}
}, "json");
return false;
});
</script>php使用fputcsv进行大数据的导出 |
http://www.a5idc.com/thread-142866-1-1.html
