json本身就是一种字符串。
# 需要导入模块包
import json
1,将字符串转为json格式
s1 = "{'key1':'value1','key2':'value2'}"
print(s1)
print(type(s1))
js1 = json.dumps(s1)
print(js1)
print(type(js1))
结果:
{'key1':'value1','key2':'value2'}
<class 'str'>
"{'key1':'value1','key2':'value2'}"
<class 'str'>
结论: dumps就是把字符串外面又加了一层引号。
2,将json解析为字符串
s2 = json.loads(js1)
print(s2)
print(type(s2))
结果:
{'key1':'value1','key2':'value2'}
<class 'str'>
结论: 正好与dumps相反,减掉了最外层的引号。
3,字典转json
d1 = {'key1':'value1','key2':'value2'}
print(d1)
print(type(d1))
js2 = json.dumps(d1)
print(js2)
print(type(js2))
结果:
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
<class 'dict'>
{"key1": "value1", "key2": "value2"}
<class 'str'>
结论: 效果非常有意思。尤其是与《字符串转json》对比一下。如果仅仅看最后得出来的数据的话,根本是看不出来。
4,json转字典
d2 = eval(js2)
print(d2)
print(type(d2))
结果:
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
<class 'dict'>
5,再作个对比:字符串转字典
d3 = eval(s1)
print(d3)
print(type(d3))
结果:
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
<class 'dict'>
结论: 可以看到,eval对于json和字符串的操作是相同的。
最终:
如果想操作json,最终的操作都可以转为Python的字典类型进行操作。 当然,不是非要这么做。
挺有意思的。
接收来自网页的json字符串,就一定要用loads加载一下才可以。如果要是直接使用eval的话,数据会有问题。
直接操作文件
import json
json_str = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
# 写入文件
# 可以通过json包,将json串(可以是字符串类型、字典类型、json类型)直接写入到文件中
with open('something.json') as sjw:
json.dump(json_str, sjw)
# 读取文件
json_read = json.load('something.json')
print(json_read)
json_read.close()