django全文检索

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我是小谷粒~ 2018-06-20 10:58:34 ©著作权

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-------------------linux下配置操作 1、在虚拟环境中依次安装包 1、pip install django-haystack haystack：django的一个包，可以方便地对model里面的内容进行索引、搜索，设计为支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四种全文检索引擎后端，属于一种全文检索的框架 2、pip install whoosh whoosh：纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，whoosh已经足够使用

3、pip install jieba 一款免费的中文分词包。

2、修改settings.py文件 1、添加应用 INSTALLED_APPS = ( ... 'haystack', ) 2、添加搜索引擎 HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine', 'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'), } } 3、添加自动生成索引 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor' 3、在项目的urls.py中添加url 1、 urlpatterns = [ ... url(r'^search/', include('haystack.urls')), ]

4、在应用目录下建立search_indexes.py文件

coding=utf-8

from haystack import indexes from models import GoodsInfo class NoteIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): return GoodsInfo def index_queryset(self, using=None): return self.get_model().objects.all()

5、在目录“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件 #goodsinfo_text.txt，这里列出了要对哪些列的内容进行检索 {{ object.gName }} {{ object.gSubName }} {{ object.gDes }}

6、在目录“templates/search/”下建立search.html {% if query %} <h3>搜索结果如下：</h3> {% for result in page.object_list %} <a rel="nofollow" href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.gName }}</a><br/> {% empty %} <p>啥也没找到</p> {% endfor %} {% if page.has_previous or page.has_next %} <div> {% if page.has_previous %}<a rel="nofollow" href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %} | {% if page.has_next %}<a rel="nofollow" href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 »{% if page.has_next %}</a>{% endif %} </div> {% endif %} {% endif %}

7、建立ChineseAnalyzer.py文件 1、保存在haystack的安装文件夹下，路径如“/home/python/.virtualenvs/django_py2/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends” 2、文件中编写的内容如下 import jieba from whoosh.analysis import Tokenizer, Token class ChineseTokenizer(Tokenizer): def call(self, value, positions=False, chars=False, keeporiginal=False, removestops=True, start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs): t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode, **kwargs) seglist = jieba.cut(value, cut_all=True) for w in seglist: t.original = t.text = w t.boost = 1.0 if positions: t.pos = start_pos + value.find(w) if chars: t.startchar = start_char + value.find(w) t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w) yield t

def ChineseAnalyzer(): return ChineseTokenizer()

8、复制whoosh_backend.py文件，新建一个文件改名为whoosh_cn_backend.py 1、 2、 from ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer 查找 analyzer=StemmingAnalyzer() 改为 analyzer=ChineseAnalyzer()

9、生成索引 1、 python manage.py rebuild_index 10、在模板中创建搜索栏 1、 <form method='get' action="/search/" target="_blank"> <input type="text" name="q"> <input type="submit" value="查询"> </form> -------------------haystack的content回调数据的扩展操作 1、创建一个viewSearch.py文件

views.py

from datetime import date from haystack.generic_views import SearchView from shopping.models import * from ucenter.models import * #创建一个类MySearchView继承SearchView class MySearchView(SearchView): """My custom search view.""" def get_context_data(self, *args, **kwargs): context = super(MySearchView, self).get_context_data(*args, **kwargs) context['username'] = self.request.session.get('username', default='') sessionUserId = self.request.session.get('userId', default='') cartList = UserInfo.objects.get(pk=sessionUserId).cartinfo_set.all() cartCount = 0 for cartInfo in cartList: cartCount += cartInfo.qty context['cartCount'] = cartCount print context #查看响应数据的结构