为了大家更好的使用各种出海工具。我上线了一版出海工具导航站点，经常使用的可以收藏下，我文内使用的网站都集成在了这里，非常使用。随着AIGC的到来，2024年到了海外工具回暖的一年。今年计划上线50款出海工具站计划，我会详细记录开发工具站的全部流程。海外工具站的核心是找到真实的需求，找到真实的需求的核心是拥有找需求的技巧。经过几年的实战，我总结了5种寻找需求的方式，能够源源不断找到海量的需求。全网下
为了给大家提供更好的出海服务，现推出了出海工具站点，有兴趣想利用技术变现的同学，可以关注下哈。关于网站建设，我目前手头管理着好多个网站，并持续不断地新增项目。很多人认为网站早已过时，不再能盈利等等。老实说，早期的网站运营确实让许多人成功致富，包括我在内也曾分享过这一红利。然而，如今情况有所不同，网站经营变得更加困难，但随着人工智能的发展，又出现了新的机遇。网站是内容的承载工具，从事自媒体、运营公众
2023年用了一整年的时间探索技术变现的方式，学习到了特别多的理论知识。2024年到了爆发的时间了。今年计划上线50款出海工具站计划，我会详细记录开发工具站的全部流程。工具站的核心任务是找到关键字，找对关键词并成功找到适当的域名，那就成功了一半。例如，最近推出的GPT Store，由于有人提前购买了gptstore.ai这个域名，成功地占据了先机。当GPT Store概念推出时，该网站的月流量迅速
这是一个能让你成为架构师的文章，请耐心读完。
建造者模式（BuilderPattern）使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。参考了菜鸟教程：https://www.runoob.com/design-pattern/builder-pattern.html介绍意图：将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。主要解决：主要解决在软件系统中，
设计模式是优秀程序员的必备技能，在面试中也会经常提到。前言IT行业是跳槽率较高的行业，这就不频繁的去面试。我作为面试官，如果候选者其他知识都OK的话，最后就会提到<b>设计模式</b>相关的内容。如果回答的一知半解的话，我会跟他说让他来做项目。如果回答的比较好的话，会直接安排到产品组。作用保证了系统内存中该类只有一个对象实例，节省系统资源。对于需要频繁创建销毁的对象，提高系
模式可以分为三大类：创建型模式（CreationalPatterns）、结构型模式（StructuralPatterns）、行为型模式（BehavioralPatterns）。创建型模式这些设计模式提供了一种在创建对象的同时隐藏创建逻辑的方式，而不是使用new运算符直接实例化对象。这使得程序在判断针对某个给定实例需要创建哪些对象时更加灵活。工厂模式（FactoryPattern）定义一个用于创建产
单一职责原则核心一个类只负责一项职责优点降低类的复杂度提高类的可读性和可维护性降低变更引起的风险如果逻辑比较简单，可以在方法上遵守单一职责，降低代码量实例交通工具分为轮船，飞机、汽车。每个类实现一个职责DAO类一个DAO负责一个表的增删改查。代码代码部分参考了尚硅谷韩顺平老师的内容。/***@program:design_pattern*@descript:公路*@author:luyongjia
经历了两周的面试，终于收到了几个满意的offer。换工作的过程是痛苦的，除了一天马不停蹄地跑好几家公司面试，剩下的时间基本就是背面试题了。想找到一份适合自己的面试题并不简单，比如我找的是高级Java开发的职位。出于之前公司系统架构的设计，需要准备Java、spring、springboot、mysql、mybatis、mycat、zookeeper、dubbo、kafka、redis、网络等面试题
在maven工程pom.xml的repositories中添加<repositories><repository><id>jitpack.io</id><url>https://jitpack.io</url></repository></repositories>
当你建立一个Maven的项目，Maven会检查你的pom.xml文件，以确定哪些依赖下载。首先，Maven将从本地资源库获得Maven的本地资源库依赖资源，如果没有找到，然后把它会从默认的Maven中央存储库查找下载。搜索常用的jar版本可通过如下两个网址http://search.maven.org/https://mvnrepository.com/
Maven的本地资源库是用来存储所有项目的依赖关系(插件jar和其他文件，这些文件被Maven下载)到本地文件夹。什么是本地资源库当建立一个Maven项目，所有相关文件将被存储在Maven本地仓库。默认情况下，Maven的本地资源库默认为.m2目录文件夹：Unix/MacOSX–~/.m2Windows–C:\DocumentsandSettings{your-username}.m2更改本地仓库
如果你的公司正在建立一个防火墙，并使用HTTP代理服务器来阻止用户直接连接到互联网。如果您使用代理，Maven将无法下载任何依赖。为了使它工作，你必须声明在Maven的配置文件中设置代理服务器：settings.xml.1.修改maven配置文件maven的解压目录/apache-maven-3.3.9/conf/settings.xml比如我的路径为：/Users/beiguo/project/
第一步：下载maven包maven3.3下载地址https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/maven最新下载地址http://maven.apache.org/download.cgi#第二步：解压maven包并放入到硬盘任意位置比如我放入到了/Users/beiguo/project/_other/文件夹下第三步：配置maven打开终端并依次打入
在servlet-context中添加<beanid="viewResolverJsp"class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver"><propertyname="prefix"value="/WEB-INF/pages/"/><propertyname="suffi
CPU多级缓存为什么需要CPU缓存CPU的频率越来越快，主存越来越跟不上CPU的变化，这样伴随的问题就是处理器的时钟周期内，CPU需要常常等待主存，浪费资源。所以缓存的出现，是为了缓解CPU和内存之间的速度不匹配问题。一级缓存CPU核心与主存之间有一层高速缓存。如下图(1)所示，数据的读取与存储都经过高速缓存。主存和缓存都连接在系统总线上(Bus)。多级缓存CPU核心与主存之间有多级缓存。如下图(
概念并发：同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程将交替地换入或者换出内存，每个线程都处于执行过程中的某个状态。如果运行在多核处理器上，此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行。高并发(HighConcurrency)：是互联网分布式架构设计中必须考虑的因素之一，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。区别并发是多个线程操作相同的资源，需要保证线程的
更多Java程序员必备技能的讲解，请点击博客右侧作者的网络大讲堂。
2PC和3PC来历在分布式系统中，每一个机器节点都能明确知道，自己在进行的事务操作是否成功(可以理解为单机操作)，但是却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果。因此，当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候，为了保持事务处理的ACID特性，就需要引入一个称为“协调者”的组件来统一调度所有分布式节点的执行逻辑，我们把他称作“参与者”。基于这个思想，衍生了2PC和3PC的两种协议。1.2PC（Two
1.环境问题通信异常分布式系统将原有的单机通信，变为各个节点依赖网络进行通信，由于网络本身的不可靠性，都会导致分布式系统无法顺利的完成一次网络通信。即使完成了一次通信，我们也要考虑时间上的延迟。网络分布(脑裂)分布式系统部分网络延迟增大，导致只有部分节点之间可以正常通信，这些局部小集群会独立完成原本需要整个分布式系统才能完成的功能，包括对数据的事务处理，对分布式的一致性有很大影响。三态成功、失败和
1.集中式特点由一台或多台主计算机组成的中心节点，数据集中存储在这个中间节点上，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有功能均有其集中处理。简言之：终端或客户端只负责数据的输入输出，数据的存储和控制由主机来完成。优点部署结构简单缺点主机价格昂贵2.分布式特点一个硬件或软件的组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间通过消息传递进行通信和协调。特征分布性分布式系统中的多台计算机都会
现在网上有很多这种的文章。但是绝大部分的文章都写的很片面。只是从SVN服务器导入到IDEA中。然后进行提交、更新、删除的操作。那么，如果是本地已经有了项目，我们怎么添加到SVN中呢？
这两年，人工智能已经火到了全民皆知的地步。随着阿尔法狗声名鹊起之后，无人驾驶、人脸识别、邮箱分类、图片美化、声纹识别等人工智能的产物都进入了大家的视线。大家都对人工智能的前景很看好。其中不乏一些想入门人工智能的学生和IT类职员。我结合着自己在人工智能领域的经验，给大家分享下该如何入门人工智能，希望能够帮助处于迷茫中的人群。
老师的课程1.从零开始进行机器学习2.机器学习数学基础(根据学生需求不断更新)3.机器学习Python基础4.最适合程序员的方式学习TensorFlow问：逻辑回归是解决回归的问题吗？答：不是，逻辑回归解决的是分类问题。一、逻辑回归概念面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。Logistic回归虽然名字里带“回归”，但
老师的课程1.从零开始进行机器学习2.机器学习数学基础(根据学生需求不断更新)3.机器学习Python基础4.最适合程序员的方式学习TensorFlow上节课讲完线性回归的数学推导，我们这节课说下如何用机器学习的思想把最合适的权重参数求解出来呢？这里就涉及到了最优化算法，其中梯度下降就是最优化算法中的一种。我们看下梯度下降是怎么完成最优化求解的。一、概念：梯度下降算法是一个最优化算法，它是沿梯度下
机器学习中回归是同学们在学习过程中重要的一环。无论是面试还是实际应用都会经常用到。很多人都会使用线性回归，那么有多少人知道线性回归是怎么来的呢？如果想让自己在机器学习的方向上更有价值，数学方面的推导必不可少。今天就给大家讲解下回归中比较重要的线性回归的数学推导。
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