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第一步
第二步
第三步
很多刚使用keil5的人在写代码的时候经常能够看见这种红X,甚至有时候即使编译成功了,还有这个红X,让人看起来非常不适,怎么处理呢?
第一步
首先我们需要确认左边是否存在Template这个框。
如果没有,在View——>Templates Window勾选。
wx6417c1bd34794 博主文章分类:随心记 ©著作权
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很多刚使用keil5的人在写代码的时候经常能够看见这种红X,甚至有时候即使编译成功了,还有这个红X,让人看起来非常不适,怎么处理呢?
首先我们需要确认左边是否存在Template这个框。
如果没有,在View——>Templates Window勾选。
MDK Keil uVersion 4使用教程,基于STC8H8K64U单片机
前言 在上一章中我们了解了线性回归求最小值的方法(损失函数最小化),直接对其求导,即正规方程方法。 但是在机器学习中,像线性回归这样可以直接用数学公式推导出最小值的算法是很少的,绝大多数的损失函数是很复杂的,所以我们来介绍一种更为通用,也是机器学习中很重要的一种优化方法,即梯度下降法。 梯度下降法是机器学习中的一种优化算法,并非机器学习算法。 梯度简单的可以理解为多元函数的
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