easy-mybatis是一个对Mybatis的增强框架(插件)。在Spring集成Mybatis的基础上,将项目开发中对数据库的常用操作统一化。使用本框架可以很便捷的对数据库进行操作,提高开发效率,减少机械行为。

更便捷的Mybatis插件——EasyMybatis_ORM

easy-mybatis

​项目主页​​:https://mybatis.zuoyu.top​

​API文档地址​​:https://mybatis.zuoyu.top/doc/index.html​

​GitHub地址​​:https://github.com/zuoyuip/easy-mybatis​

​Gitee地址​​:https://gitee.com/zuoyuip/easy-mybatis Maven依赖引入

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>top.zuoyu.mybatis</groupId>
<artifactId>easy-mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>

Gradle依赖引入

// https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter
implementation 'top.zuoyu.mybatis:easy-mybatis-spring-boot-starter:1.0.0'

框架初衷

这个框架的初衷是,减少Java程序员千篇一律的数据库操作。

对于开发人员来说:

  • 精力应该花费在业务逻辑上,而非机械式的“技术”上。
  • 项目中减少无关痛痒的代码,从抽象的角度看实现。
  • 各司其职,各劳其力,追求项目角度的服务流水线。

服务分离的时代

如今已很难看到单体架构的项目(感兴趣的可以查看我对架构演变的描述​​《浅谈微服务》​​),目前的项目大都是通过​​RESTful​​、​​MQ​​、​​Socket​​的方式(协议)进行数据传输。这让我开始质疑传统​


​JavaWeb​​项目中的数据库操作模式——即​​Model(DTO)​​存在的意义。理论上,数据库设计是不可能完全遵循视图模型的,这就导致“正确”的做法是在项目中引入​​VO​​,由多个​​DTO​​来组装。

那么,为什么不能用灵活的Map来替代呢?

对一个​​Map​​的方法进行拓展,增加其对​​Json​​的解析能力,那么是不是就可以摆脱​​POJO​​的各种麻烦组装。

思考框架设计

我在思考如何设计这个框架的时候,被需要考虑的方方面面给阻挡住了。 因为一个数据库框架需要考虑的东西实在太多了,比如:

  1. 事务机制
  2. 类型转换
  3. 会话管理

··· 思来想去,发现自己方向跑偏了,我只是希望统一数据库操作的接口 + 摆脱Model,没必要重新平地起墙,完全可以在一个现有的框架基础上进行封装。 那么,对这个现有框架的选择就尤为重要了。

现有框架的选择

目前Java中主流的数据库操作框架:

  • Spring JDBC
  • Spring Data JPA
  • Mybatis
  • Hibernate

选择现有框架有一个原则——“统一数据库操作的接口 + 摆脱Model”是对该框架的加强,而非变异;不能因为“统一数据库操作的接口 + 摆脱Model”而无法使用原框架的部分功能。“


摆脱Model”这个特点,首先就要排除重度​​ORM​​框架,也就是支持​​JPA​​操作的数据库——​​Spring Data JPA​​、​​Hibernate​​;原因很简单,这两个框架的强大之处恰恰就在它完全面向​​Model​​操作。剩下的就只有两个框架了,​


​Spring JDBC​​和​​Mybatis​​。其中,​​Spring JDBC​​留给了开发人员大量的可操作空间,更加自由,但恰恰是这种自由使得它更加繁琐。而​​Mybatis​​是一个轻量​​ORM​​框架,准确来说​​Mybatis​​不能称为​​ORM​​框架,因为它并不是面向​​Model​​操作数据库,仅仅是将数据库字段与​​Model​​字段互相赋值,并没有做到​​ORM​​定义的关系映射。

抉择

由以上各框架的特点,结合国内Java语言中数据库操作框架的热度,毫无疑问的选择了​​Mybatis​​。考虑到​


​SpringBoot​​对​​Mybatis​​优秀的支持级别,我决定基于​​mybatis-spring-boot-starter​​开发这款框架,准备来说应该称其为“插件”。

框架特性

  • 更便捷

摒弃传统​​mybatis​​的​​model​​、​​xml​​、​​dao​​数据库操作模式,避繁就简,快速开发。

  • 更高效

采用预编译​​SQL​​,拒绝运行期间反射生成​​SQL​​,性能更高效。

  • 无侵入

只是对Mybatis-Spring的增强插件,对已有工程不做任何修改,仍可使用原生框架的功能,仅仅是简化了开发阶段对数据库的操作。

  • 统一操作接口

对数据库的所有操作共用一个接口,降低使用门槛,轻松操作数据库。

  • 统一操作对象

使用​​JsonObject​​为数据对象,提供一系列操作方法,方便从持久化对象组装为视图对象。

  • 易上手

整个框架只提供了一个接口、一个注解、两个对象,仅仅一行配置便可完成对数据库进行常用操作。

  • ...

安利

  • 在​​mybatis-spring-boot​​环境下,使用该框架(插件),可以减少传统​​Mybatis​​使用中对​​model​​、​​xml​​、​​dao​​的机械式开发。
  • 所有的数据库操作均使用​​MapperRepository​​接口,通过注解​​@Magic("xxx")​​标记接口的数据表归属,即可直接使用。
  • 该框架(插件)不妨碍同时使用传统​​Mybatis​​中​​model​​、​​xml​​、​​dao​​的数据库开发方式。

快速上手

安装

  • 安装mybatis-spring-boot​环境

mybatis-spring-boot的Maven依赖

    <parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
<relativePath/>
</parent>

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis-spring-boot.version}</version>
</dependency>
</dependencies>

mybatis-spring-boot的Gradle依赖

    plugins {
id 'org.springframework.boot' version '${springBootVersion}'
id 'io.spring.dependency-management' version '${springManagementVersion}'
id 'java'
}

dependencies {
implementation 'org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:${mybatisSpringVersion}'
}
  • 安装本框架(插件)

Maven依赖引入

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>top.zuoyu.mybatis</groupId>
<artifactId>easy-mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>

Gradle依赖引入

// https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter
implementation 'top.zuoyu.mybatis:easy-mybatis-spring-boot-starter:1.0.0'

配置

这里以​​MySQL​​数据库为例,​​Oracle​​数据库配置请参考配置说明

  1. 配置spring-boot-jdbc​数据库
spring:
datasource:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://172.0.0.1:3306/xxxx
username: xxxx
password: xxxx

关于​​springBoot​​的配置,这里不多赘述,更多移步​​springBoot官网​​。

  1. 配置easy-mybatis​支持的表名(例子)
easy-mybatis:
table-names: teacher, student

这里的​​table-names​​配置,表示需要​​easy-mybatis​​框架支持的数据表名,多个表名使用逗号隔开。即可使用​


​easy-mybatis​​框架操作​​teacher​​和​​student​​两个数据表,如果需要支持其他数据表,需要在此配置

操作数据库(例子)

@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {

// 表示该接口用来操作名称为'teacher'的数据表
@Magic("teacher")
private MapperRepository teacherRepository;

// 表示该接口用来操作名称为'student'的数据表
@Magic("student")
private MapperRepository studentRepository;


// 查询teacher表下所有数据
@Test
void teacherTest() {
teachertRepository.selectList().forEach(System.out::println);
}

// 查询student表下符合特定条件的数据
@Test
void studentTest() {
studentRepository.selectListByExample(
new JsonObject().put("birthday", "2009/12/12 12:12:12")
).forEach(System.out::println);
}

}

使用​​MapperRepository​​接口对数据库进行操作,需要使用​​@Magic("表名称")​​标记该接口的数据表归属。在本例中,​


​@Magic("teacher")​​表示该​​MapperRepository​​为​​"teacher"​​数据表的操作接口,可以通过​​teacherRepository​​调用一系列方法完成对​​"teacher"​​数据表的操作。

配置说明

该框架(插件)的全部相关配置

#easy-mybatis的相关配置
easy-mybatis:
#表示需要载入的数据库表
table-names: SYS_USER, SYS_DEPT
#默认的日期字符串格式
data-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
#当数据库为Oracle时,数据表对应的主键SEQ名称
sequences:
SYS_USER: SEQ_SYS_USER,
SYS_DEPT: SEQ_SYS_DEPT
#当数据库为Oracle时,数据表的日期类型字段格式
oracle-date-format: yyyy-mm-dd hh24:mi:ss

详细说明

  1. table-names

此配置表示需要载入的数据表,多个表名由逗号隔开,只有在此处配置了的数据表,才能在项目中使用​​@Magic("表名称")​​标记​​MapperRepository​​接口的数据表归属。

  1. data-format

此配置表示在​​JsonObject​​中的日期存在格式,​​JsonObject​​中对日期的存储类型为​​String​​类型,可通过此配置自定义存储格式,默认格式为​​yyyy-MM-dd HH:mm:ss​​。

注意

当​​data-format​​的格式修改,请务必将​​oracle-date-format​​的格式与之匹配。

  1. sequences

此配置表示当数据库为Oracle时,每个数据表的主键生成器名称,以键值对的格式进行参数配置。若此处没有对数据表的主键生成器进行配置,那么在做该数据表的数据插入行为时需自定义填充主键数值。

  1. oracle-date-format

此配置表示当数据库为Oracle时,传入日期格式字段时的参数格式,即​​TO_DATE(field, '$dateFormat')​​。

注意

当​​oracle-date-format​​的格式修改,请务必将​​data-format​​的格式与之匹配。

操作接口约定

本框架(插件)的数据库操作唯一接口——​​top.zuoyu.mybatis.service.MapperRepository​​。

  1. ByExample​为结尾的方法

此类是根据​​JsonObject​​类型的参数​​example​​中键值对,对符合要求的数据进行操作,例如:

    // 构建example,这里指字段"birthday"为"2009/12/12 12:12:12"
JsonObject example = new JsonObject().put("birthday", "2009/12/12 12:12:12");
// 查询所有字段"birthday"为"2009/12/12 12:12:12"的学生数据
List<JsonObject> studentList = studentRepository.selectListByExample(example);

这里的​​selectListByExample​​方法就是根据参数​​example​​中键值对查找符合要求的数据。同理, ​


​countByExample​​方法就是获取符合参数​​example​​中键值对的数据总量...

  1. By​为结尾的方法

此类是根据​​String​​类型的参数​​suffixSql​​对方法追加参数中SQL语句的内容,例如:

    // 查找"is_delete"字段为0的数据,并以年龄进行排序
List<JsonObject> teachers = teacherRepository.selectListBy("WHERE is_delete = 0 ORDER BY age");

// 将"birthday"字段大于"1990/1/1 00:00:00"的数据,"salary"字段改为20000。 (也就是出生日期在1990年之前的老师,工资改为2W)
JsonObject example = new JsonObject().put("salary", 20000);
int count = teacherRepository.updateBy(example, "WHERE birthday < '1990/1/1 00:00:00'");

这里的​​selectListBy​​方法就是查找出符合参数中SQL语句要求的内容,​​updateBy​​方法就是将符合参数中SQL语句要求的数据修改为​​example​​定义的数值。同理,​


​countBy​​方法就是获取符合参数中SQL语句要求的数据总量...

  1. insert​、​insertBatch​方法

当数据库为MySQL时,如果数据表主键自增,则无需定义主键数值;若主键为非自增,则需定义主键数值。 当数据库为Oracle时,如果在配置中定义了数据表的主键生成器,则无需定义主键数值;反之,则需定义主键数值。

  • ​MapperRepository​​提供了丰富的方法,以方便对数据库的CURD操作,更多关于​​MapperRepository​​的使用说明请移步MapperRepository说明、​MapperRepository的API文档​。

操作对象约定

数据库接口的操作对象主要为​​JsonObject​​类型和​​JsonArray​​类型。

  1. 其中top.zuoyu.mybatis.json.JsonObject​为键值对容器,以键值的形式装载,数据结构为:
{
'field1' : 'value1',
'field2' : 'value2',
'field3' : 'value3',
...
}

键的类型为​​java.lang.String​​类型,值的类型可以为任何类型。​


​JsonObject​​提供了丰富的方法,以方便操作键值对和类型转换,更多关于​​JsonObject​​的使用说明请移步JsonObject说明、​JsonObject的API文档​。

  1. 其中top.zuoyu.mybatis.json.JsonArray​为数组容器,以多个单位的形式装载,数据结构为:
[
object1,
object2,
object3,
...
]

每个单位可以为任何类型,且各单位类型允许与其他单位类型不同。 ​​JsonArray​​提供了丰富的方法,以方便操作键值对和类型转换,更多关于​​JsonArray​​的使用说明请移步JsonArray说明、​JsonArray的API文档​。


具体方法可参考​API文档​。

MapperRepository说明

查询所有​​selectList​

    /**
* 查询所有
*
* @return 所有数据
*/
List<JsonObject> selectList();

查询符合样例的数据​​selectListByExample​

    /**
* 根据已有键值查询
*
* @param example - 已有键值
* @return 符合要求的数据集合
*/
List<JsonObject> selectListByExample(JsonObject example);

根据主键查询唯一对象​​selectByPrimaryKey​

    /**
* 根据主键查询唯一对象
*
* @param primaryKey - 主键
* @return 唯一对象
*/
JsonObject selectByPrimaryKey(Serializable primaryKey);

查询符合条件的数据​​selectListBy​

    /**
* 查询符合条件的数据
*
* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)
* @return 数据数量
*/
List<JsonObject> selectListBy(String suffixSql);

查询特定的字段或结果​​selectFields​

    /**
* 查询特定的字段或结果
* (例如:"fieldA, fieldB, fieldC")
* (例如:"COUNT(field)")
*
* @param fields - 特定的字段或结果
* @return 特定的字段或结果
*/
JsonArray selectFields(String fields);

根据样例查询特定的字段或结果​​selectFieldsByExample​

    /**
* 根据已有键值查询特定的字段或结果
* (例如:"fieldA, fieldB, fieldC")
* (例如:"COUNT(field)")
*
* @param fields - 特定的字段或结果
* @param example - 已有键值
* @return 特定的字段或结果
*/
JsonArray selectFieldsByExample(String fields, JsonObject example);

根据主键查询特定的字段或结果​​selectFieldsByPrimaryKey​

    /**
* 根据主键查询特定的字段或结果
*
* @param fields - 特定的字段或结果(例如:"fieldA, fieldB, fieldC")
* @param primaryKey - 主键
* @return 特定的字段或结果
*/
JsonArray selectFieldsByPrimaryKey(String fields, Serializable primaryKey);

根据主键集合查询特定的字段或结果​​selectFieldsByPrimaryKeys​

    /**
* 根据主键集合查询特定的字段或结果
*
* @param fields - 特定的字段或结果(例如:"fieldA, fieldB, fieldC")
* @param primaryKeys - 主键集合
* @return 特定的字段或结果
*/
JsonArray selectFieldsByPrimaryKeys(String fields, Serializable[] primaryKeys);

查询符合条件的数据​​selectFieldsBy​

    /**
* 查询符合条件的数据
*
* @param fields - 特定的字段或结果(例如:"fieldA, fieldB, fieldC")
* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)
* @return 特定的字段或结果
*/
JsonArray selectFieldsBy(String fields, String suffixSql);

查询符合条件的数据数量​​countBy​

    /**
* 查询符合条件的数据数量
*
* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)
* @return 数据数量
*/
long countBy(String suffixSql);

查询是否存在符合样例的数据数量​​countByExample​

    /**
* 根据已有键值查询是否存在符合条件的数据数量
*
* @param example - 已有键值
* @return 数据数量
*/
long countByExample(JsonObject example);

是否存在符合条件的数据​​existsBy​

    /**
* 是否存在符合条件的数据
*
* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)
* @return 是否存在
*/
boolean existsBy(String suffixSql);

是否存在符合样例的数据​​existsByExample​

    /**
* 根据已有键值查询是否存在符合条件的数据
*
* @param example - 已有键值
* @return 是否存在
*/
boolean existsByExample(JsonObject example);

新增对象​​insert​

    /**
* 新增对象
*
* @param jsonObject - 对象键值
* @return 变动数据的数量
*/
int insert(JsonObject jsonObject);

批量新增对象​​insertBatch​

    /**
* 批量新增对象
*
* @param jsonObjects - 对象键值集合
* @return 变动数据的数量
*/
int insertBatch(List<JsonObject> jsonObjects);

根据主键修改对象属性​​updateByPrimaryKey​

    /**
* 根据主键修改对象属性
*
* @param jsonObject - 包含主键对象键值
* @return 变动数据的数量
*/
int updateByPrimaryKey(JsonObject jsonObject);

修改特定条件的对象属性​​updateBy​

    /**
* 修改特定条件的对象属性
*
* @param jsonObject - 要修改的键值
* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)
* @return 变动数据的数量
*/
int updateBy(JsonObject jsonObject, String suffixSql);

批量根据主键修改对象属性​​updateByPrimaryKeyBatch​

    /**
* 批量根据主键修改对象属性
*
* @param jsonObjects - 对象键值集合
* @return 变动数据的数量
*/
int updateByPrimaryKeyBatch(List<JsonObject> jsonObjects);

根据主键删除对象​​deleteByPrimaryKey​

    /**
* 根据主键删除对象
*
* @param primaryKey - 主键
* @return 变动数据的数量
*/
int deleteByPrimaryKey(Serializable primaryKey);

删除符合条件的数据​​deleteBy​

    /**
* 删除符合条件的数据
*
* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)
* @return 变动数据的数量
*/
int deleteBy(String suffixSql);

批量根据主键删除对象​​deleteByPrimaryKeys​

    /**
* 批量根据主键删除对象
*
* @param primaryKeys - 主键组
* @return 变动数据的数量
*/
int deleteByPrimaryKeys(Serializable[] primaryKeys);

根据样例删除对象​​deleteByExample​

    /**
* 根据已有键值删除对象
*
* @param example - 已有键值
* @return 变动数据的数量
*/
int deleteByExample(JsonObject example);

JsonObject说明

​top.zuoyu.mybatis.json.JsonObject​​为键值对容器,以键值的形式装载,数据结构为:

{
'field1' : 'value1',
'field2' : 'value2',
'field3' : 'value3',
...
}

键的类型为​​java.lang.String​​类型,值的类型可以为任何类型。

类型转换

内部默认已包含常规的类型转换,默认支持以下类型:

  • ​java.math.BigInteger​
  • ​java.math.BigDecimal​
  • ​java.lang.Boolean​
  • ​java.lang.Byte​
  • ​java.lang.Character​
  • ​java.util.Date​
  • ​java.lang.Double​
  • ​java.lang.Float​
  • ​java.lang.Integer​
  • ​java.lang.Long​
  • ​java.lang.Short​
  • ​java.lang.String​

如果默认的转换器无法满足需求,或者需要转换为其他类型,可通过自定义转换器​​ConvertClass​​进行实现,接口方法:

public interface ConvertClass<T> {

/**
* 将给定的 value 对象转换为 T 类型
*
* @param value - 给定对象
* @return 目标转换类型的对象
*/
T convert(Object value);

/**
* 将给定的 value 对象转换为 T 类型, 否则返回 defaultValue
*
* @param value - 给定对象
* @param defaultValue - 默认值
* @return 目标转换类型的对象
*/
T convert(Object value, T defaultValue);
}

示例

    @Test
void convertTest() {
// 使用JSON字符串初始化对象
JsonObject student = new JsonObject(studentJSON);

// 获取学生的性别,如果无法转换则返回"未知"
String sex = student.getValue("sex", new SexConvert());

// 获取学生的性别,如果无法转换则返回"未录入"
String sexOrDefault = student.getValue("sex", new SexConvert(), "未录入");
}

static class SexConvert implements ConvertClass<String> {

@Override
public String convert(Object value) {
if (value instanceof Integer) {
if ((Integer) value == 1) {
return "男";
} else if ((Integer)value == 0) {
return "女";
}
}
return "未知";
}

@Override
public String convert(Object value, String defaultValue) {
if (value instanceof Integer) {
if ((Integer) value == 1) {
return "男";
} else if ((Integer)value == 0) {
return "女";
}
}
return defaultValue;
}
}

本示例也可使用​​StringConvert​​转换器,​​StringConvert​​为​​ConvertClass​​的子接口。

也可以通过toClass​方法,将​JsonObject​对象转换为指定类型的实体类。

子接口:

  • ​BigDecimalConvert​
  • ​BigIntegerConvert​
  • ​BooleanConvert​
  • ​ByteConvert​
  • ​CharacterConvert​
  • ​DateConvert​
  • ​DoubleConvert​
  • ​FloatConvert​
  • ​IntegerConvert​
  • ​LongConvert​
  • ​ShortConvert​
  • ​StringConvert​

更多方法请移步​JsonObject的API文档​。

JsonArray说明

​top.zuoyu.mybatis.json.JsonArray​​为数组容器,以多个单位的形式装载,数据结构为:

[
object1,
object2,
object3,
...
]

每个单位可以为任何类型,且各单位类型允许与其他单位类型不同。

类型转换

具体使用方法与​​JsonObject​​在类型转换操作一致,参考JsonObject的类型转换操作


更多方法请移步​JsonArray的API文档​。


开源地址

​项目主页​​:https://mybatis.zuoyu.top​

​API文档地址​​:https://mybatis.zuoyu.top/doc/index.html​

​GitHub地址​​:https://github.com/zuoyuip/easy-mybatis​

​Gitee地址​​:https://gitee.com/zuoyuip/easy-mybatis