最近公司上线了一款新的游戏,用的windows机器,需要用open-falcon对机器进行监控。

open-falcon对windows的监控还不是特别完善,linux下的监控是通过agent来完成的,但是windows下的agent还没有开发,参考open-falcon的文档,里面暂时有2中实现方法。

一种是用python脚本来获取数据,然后把数据push到一台agent上,再推送到server,实现机器监控。

脚本如下:windows_collect.py

另外是通过golong版本的windows agent。地址如下:https://github.com/LeonZYang/agent

我是通过第一种方法python脚本来实现的。

下面就跟大家分享一下我的部署过程以及遇到的问题。


第一步:环境部署

    使用python脚本来监控的话,需要安装python以及2个模块psutil 和requets模块

1、安装python

    版本:2.7.11

    直接网上下载,然后点击安装就行了,非常简单

    然后设置环境变量,自行百度即可。

    

2、安装requests模块

    版本:2.9.1 

    下载的是tar包,然后解压到C:\Python27目录下,进入命令行界面,进行安装

    open-falcon监控windows机器_falcon

3、安装psutil模块

    版本:4.1.0

    直接网上下载,双击安装,非常简单


第二步:脚本部署及修改

    

脚本名称:windows_collect.py

脚本位置:C:\open-falcon\workspace\agent\  (此目录自己指定)

此脚本的主要监控项在github里面都有说明,这里就说一下需要修改的地方。

cpu_interval = 60 
push_interval = 300  
push_interval_agent = 60   
zh_decode = "gbk"
endpoint = "******"   
ignore_interface = ["Loopback","Teredo Tunneling","isatap","6TO4 Adapter"]
push_url = "

push_interval = 300 

这是推送间隔,默认的是300秒

push_interval_agent = 60

这个是我自己设置的推送agent.alive的间隔,用于主机存活监测,会推送一个值为1,不需要可忽略。

endpoint = “***”

这是给该机器的配的名称,自己指定

push_url = "http://192.168.221.22:1988/v1/push"

这是推送接口,因为本身是脚本获取系统信息,需要借用其他的agent的接口来将信息推送到服务器端,这个第一次很难理解,我也是想了好久。


增加agent.alive 主机存活的监控:

windows_collect.py脚本里并无agent.alive的监控项,但是我们如果需要监控机器的存活的话,

那么可以用一下的方法:

1、定时推送agent.alive的值到ope-falcon的服务器端

2、如果没有数据推送,在Nodata里面将agent.alive的数据设置为-1

3、配置报警规则,如果agent.alive 的值小于0,那么发送报警。


需要在脚本里增加一个推送agent.alive的函数,单独来推送

def agent_alive():
    ts = int(time.time())
    payload = []
    data = {"endpoint":endpoint,"metric":"","timestamp":ts,"step":push_interval_agent,"value":"","counterType":"","tags":""}
    data["metric"] = "agent.alive"
    data["value"] = "1"  推送一个值为1
    data["counterType"] = "GAUGE"
    payload.append(copy.copy(data))

为什么要单独来推送呢?

因为在测试中发现,如果将agent.alive和其他的系统数据一起推送的话,推送间隔很难协调。如果设置为300秒,那么间隔太长,会触发主机存活报警,如果将设置调小的话,那么获取的其他系统数据都不完整了,所以将他们都分开来推送,agent_alive 单独设置为60秒,其他数据保持300秒。也就是最上面配置的那个

push_interval = 300  
push_interval_agent = 60

最后,在main()函数执行之后,再执行agent_alive函数。

if __name__ == "__main__":
    main()
    agent_alive()

修改完成之后,在windows终端里面执行以下,如果没有报错,那么就没有问题,可以配置计划任务了。


第三步:配置计划任务

将脚本修改完毕之后,需要放到计划任务中执行,设置为1分钟执行一次,

1、首先建立一个批处理文件,里面就一句话

  C:\Python27\python.exe  C:\open-falcon\workspace\agent\windows_collect.py

2、新建计划任务

  控制面板--管理工具--任务计划程序

  点击创建基本任务:

  填上名称 

  open-falcon监控windows机器_window_02

  open-falcon监控windows机器_window_03

  open-falcon监控windows机器_open_04

  open-falcon监控windows机器_open_05

  指定程序位置,也就是我们刚建立的bat文件,还要把起始于也填上,也就是bat的路径

  open-falcon监控windows机器_open_06

3、修改计划任务属性
  

  open-falcon监控windows机器_falcon_07

  open-falcon监控windows机器_window_08

  修改完毕之后,将计划任务打开就行了。


以上,windows机器的open-falcon监控就完成了,可以去web端配置报警规则以及screen了。