MySQL数据类型和常用字段属性

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哲哲别 2022-07-05 16:48:02 博主文章分类：mysql ©著作权

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好比C++中，定义int类型需要多少字节，定义double类型需要多少字节一样，MySQL对表每个列中的数据也会实行严格控制，这是数据驱动应用程序成功的关键。MySQL提供了一组可以赋给表中各个列的数据类型，每个类型都强制数据满足为该数据类型预先确定的一组规则，例如大小、类型及格式。MySQL中的数据类型大的方面来分，可以分为：日期和时间、数值，以及字符串。下面就分开来进行总结。

1、日期和时间数据类型

MySQL数据类型    含义
date        3字节，日期，格式：2014-09-18
time        3字节，时间，格式：08:42:30
datetime      8字节，日期时间，格式：2014-09-18 08:42:30
timestamp     4字节，自动存储记录修改的时间
year        1字节，年份

2、数值数据类型

**整型**

MySQL数据类型   含义（有符号）
tinyint     1字节，范围（-128~127）
smallint    2字节，范围（-32768~32767）
mediumint   3字节，范围（-8388608~8388607）
int       4字节，范围（-2147483648~2147483647）
bigint      8字节，范围（+-9.22*10的18次方）

上面定义的都是有符号的，当然了，也可以加上unsigned关键字，定义成无符号的类型，那么对应的取值范围就要翻翻了，比如：
tinyint unsigned的取值范围为0~255。

**浮点型**

MySQL数据类型     含义
float(m, d)     4字节，单精度浮点型，m总个数，d小数位
double(m, d)    8字节，双精度浮点型，m总个数，d小数位
decimal(m, d)   decimal是存储为字符串的浮点数

我在MySQL中建立了一个表，有一列为float(5, 3)；做了以下试验：
1.插入123.45678，最后查询得到的结果为99.999；
2.插入123.456，最后查询结果为99.999；
3.插入12.34567，最后查询结果为12.346；
所以，在使用浮点型的时候，还是要注意陷阱的，要以插入数据库中的实际结果为准。

3、字符串数据类型**

MySQL数据类型   含义
char(n)     固定长度，最多255个字符
varchar(n)    可变长度，最多65535个字符
tinytext    可变长度，最多255个字符
text      可变长度，最多65535个字符
mediumtext    可变长度，最多2的24次方-1个字符
longtext    可变长度，最多2的32次方-1个字符

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
CHAR和VARCHAR类型声明的长度表示你想要保存的最大字符数。例如，CHAR(30)可以占用30个字符。CHAR列的长度固定为创建表时声明的长度。长度可以为从0到255的任何值。当保存CHAR值时，在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时，尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
VARCHAR列中的值为可变长字符串。长度可以指定为0到65,535之间的值。(VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。整体最大长度是65,532字节）。
同CHAR对比，VARCHAR值保存时只保存需要的字符数，另加一个字节来记录长度(如果列声明的长度超过255，则使用两个字节)。
VARCHAR值保存时不进行填充。当值保存和检索时尾部的空格仍保留，符合标准SQL。

如果分配给CHAR或VARCHAR列的值超过列的最大长度，则对值进行裁剪以使其适合。如果被裁掉的字符不是空格，则会产生一条警告。如果裁剪非空格字符，则会造成错误(而不是警告)并通过使用严格SQL模式禁用值的插入。参见5.3.2节，“SQL服务器模式”。

下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明了CHAR和VARCHAR之间的差别：

值	CHAR(4)	存储需求	VARCHAR(4)	存储需求
‘’	’ ’	4个字节	‘’	1个字节
‘ab’	'ab ’	4个字节	'ab	’ 3个字节
‘abcd’	‘abcd’	4个字节	‘abcd’	5个字节
‘abcdefgh’	‘abcd’	4个字节	‘abcd’	5个字节

请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时；如果MySQL运行在严格模式，超过列长度不的值不保
存，并且会出现错误。
从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同，因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。

4、其它类型

1.enum(“member1″, “member2″, … “member65535″)
enum数据类型就是定义了一种枚举，最多包含65535个不同的成员。当定义了一个enum的列时，该列的值限制为列定义中声明的值。如果列声明包含NULL属性，则NULL将被认为是一个有效值，并且是默认值。如果声明了NOT NULL，则列表的第一个成员是默认值。
2.set(“member”, “member2″, … “member64″)
set数据类型为指定一组预定义值中的零个或多个值提供了一种方法，这组值最多包括64个成员。值的选择限制为列定义中声明的值。

5、数据类型属性:

上面大概总结了MySQL中的数据类型，当然了，上面的总结肯定是不全面的，如果要非常全面的总结这些内容，好几篇文章都不够的。下面就再来总结一些常用的属性。
1.auto_increment
auto_increment能为新插入的行赋一个唯一的整数标识符。为列赋此属性将为每个新插入的行赋值为上一次插入的ID+1。
MySQL要求将auto_increment属性用于作为主键的列。此外，每个表只允许有一个auto_increment列。例如：
代码如下:

id smallint not null auto_increment primary key

2.binary
binary属性只用于char和varchar值。当为列指定了该属性时，将以区分大小写的方式排序。与之相反，忽略binary属性时，将使用不区分大小写的方式排序。例如：
代码如下:

hostname char(25) binary not null

3.default
default属性确保在没有任何值可用的情况下，赋予某个常量值，这个值必须是常量，因为MySQL不允许插入函数或表达式值。此外，此属性无法用于BLOB或TEXT列。如果已经为此列指定了NULL属性，没有指定默认值时默认值将为NULL，否则默认值将依赖于字段的数据类型。例如：
代码如下:

subscribed enum('0', '1') not null default '0'

4.index
如果所有其他因素都相同，要加速数据库查询，使用索引通常是最重要的一个步骤。索引一个列会为该列创建一个有序的键数组，每个键指向其相应的表行。以后针对输入条件可以搜索这个有序的键数组，与搜索整个未索引的表相比，这将在性能方面得到极大的提升。
代码如下:

create table employees
(
id varchar(9) not null,
firstname varchar(15) not null,
lastname varchar(25) not null,
email varchar(45) not null,
phone varchar(10) not null,
index lastname(lastname),
primary key(id)
);

我们也可以利用MySQL的create index命令在创建表之后增加索引：
代码如下:

create index lastname on employees (lastname(7));
这一次只索引了名字的前7个字符，因为可能不需要其它字母来区分不同的名字。因为使用较小的索引时性能更好，所以应当在实践中尽量使用小的索引。
5.not null
如果将一个列定义为not null，将不允许向该列插入null值。建议在重要情况下始终使用not null属性，因为它提供了一个基本验证，确保已经向查询传递了所有必要的值。
6.null
为列指定null属性时，该列可以保持为空，而不论行中其它列是否已经被填充。记住，null精确的说法是“无”，而不是空字符串或0。
7.primary key
primary key属性用于确保指定行的唯一性。指定为主键的列中，值不能重复，也不能为空。为指定为主键的列赋予auto_increment属性是很常见的，因为此列不必与行数据有任何关系，而只是作为一个唯一标识符。主键又分为以下两种：
(1)单字段主键
如果输入到数据库中的每行都已经有不可修改的唯一标识符，一般会使用单字段主键。注意，此主键一旦设置就不能再修改。
(2)多字段主键
如果记录中任何一个字段都不可能保证唯一性，就可以使用多字段主键。这时，多个字段联合起来确保唯一性。如果出现这种情况，指定一个auto_increment整数作为主键是更好的办法。
8.unique
被赋予unique属性的列将确保所有值都有不同的值，只是null值可以重复。一般会指定一个列为unique，以确保该列的所有值都不同。例如：
代码如下: