NoSQL（Not Only SQL 的缩写）泛指非关系型的数据库，主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。并且，NoSQL 数据库天生支持分布式，数据冗余和数据分片等特性，旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。
一个常见的误解是 NoSQL 数据库或非关系型数据库不能很好地存储关系型数据。NoSQL 数据库可以存储关系型数据—它们与关系型数据库的存储方式不同。
NoSQL 数据库代表：HBase、Cassandra、MongoDB、Redis。
NoSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据存储系统，它在21世纪初随着互联网和大数据处理需求的增长而兴起。与传统的基于表格的关系型数据库管理系统（RDBMS）相比，NoSQL数据库放弃了严格的关系模型、固定的表结构以及对SQL查询语言的依赖，转而采用更灵活的数据模型来处理大规模分布式环境下的海量数据。
NoSQL 数据库的特点：
- 多样化的数据模型：
- 键值存储（Key-Value Store）: 以键值对形式存储数据，如Redis。
- 列族存储（Column Family Store）: 提供高度压缩和快速访问的列族数据组织方式，如Apache Cassandra和HBase。
- 文档型数据库（Document-Oriented）: 存储JSON、XML或其他自包含文档格式的数据，如MongoDB。
- 图形数据库（Graph Database）: 关注实体之间的关系网络，如Neo4j。
- 水平扩展性：
NoSQL数据库设计之初就考虑到大规模分布式部署，通过简单的添加更多服务器即可实现水平扩展，而不是通过昂贵的垂直升级单个服务器硬件。 - 弱一致性或最终一致性：
许多NoSQL系统为了提供更高的可用性和写入性能，采用弱一致性或最终一致性模型，牺牲了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务的强保证。 - 高可用性和容错性：
大多数NoSQL数据库都内置了冗余和故障转移机制，能够在节点失效时保持服务运行并确保数据安全。 - 动态模式或半结构化数据支持：
不需要预先定义严格的表结构，可以轻松应对数据结构的变化，适应快速迭代的应用程序开发。 - 优化的大数据处理：
对于大量实时数据的读写操作，NoSQL数据库通常能够提供比传统关系型数据库更好的性能表现。
总的来说，NoSQL数据库旨在解决web规模应用、物联网(IoT)、实时分析等场景下数据爆炸性增长所带来的挑战，其灵活性、可扩展性和高性能特性使其成为现代应用程序架构中的重要组成部分。然而，它们并不适用于所有应用场景，尤其是那些高度依赖复杂事务处理和强一致性要求的传统企业级应用。
