三级缓存/缓存行概念/缓存一致性协议/缓存对齐编程

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# Java 缓存一致性协议在分布式系统中，缓存一致性是一项至关重要的协议，用于确保不同节点的缓存数据保持同步。Java 缓存一致性协议定义了一系列规则和策略，以确保在分布式环境中缓存数据的正确性和一致性。## 什么是缓存一致性协议？缓存一致性协议是一种用于保持分布式系统中缓存数据一致性的协议。在分布式系统中，不同节点上的缓存数据可能会因为更新延迟或者网络延迟导致数据不一致的情况。为了

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缓存误用缓存，是互联网分层架构中，非常重要的一个部分，通常用它来降低数据库压力，提升系统整体性能，缩短访问时间。有架构师说“缓存是万金油，哪里有问题，加个缓存，就能优化”，缓存的滥用，可能会导致一些错误用法。缓存，你真的用对了么？误用一：把缓存作为服务与服务之间传递数据的媒介如上图：服务1和服务2约定好key和value，通过缓存传递数据服务1将数据写入缓存，服务2从缓存读取数据，达到两个服务通信

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什么缓存一致问题在谈缓存一致性协议之前我们先了解一下缓存一致性问题是什么，它是怎么出现的。现在处理器处理能力上要远胜于主内存（DRAM），主内存执行一次内存读写操作，所需的时间可能足够处理器执行上百条的指令，为了弥补处理器与主内存处理能力之间的鸿沟，引入了高速缓（Cache),来保存一些CPU从内存读取的数据，下次用到该数据直接从缓存中获取即可，以加快读取速度，随着多核时代的到来,每块CPU都有多

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　　缓存一致性协议是保证“硬件CPU的cache” 和 “硬件内存”之间数据的一致性，更详细说也就是缓存一致性协议是保证“物理计算机中的硬件CPU cache” 和 “物理计算机中的硬件内存”之间数据的一致性。这个协议只是保证了硬件层面的数据在CPU cache和内存之间的可见性。而JMM和硬件没关系，JMM曾今是JVM规范中的一部分【从第3版（Java SE 7版）开始被移除出规范，独立以JSR

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1、缓存的读模式：先读取缓存中的数据，如果有返回结果，如果没有查询数据库，放入缓存中，返回结果2、缓存的写模式：双写模式改了数据库的数据的时候，同时改了redis缓存中的数据问题：A改了数据库数据，因为网络问题导致了没能及时写入缓存，而此时B改了数据库数据，立马把缓存中的数据改了，这时候A的修改的缓存数据为B的写入缓存数据之上解决：为缓存数据设置过期时间，但会出现暂时性的脏数据问题，实现最终

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Redis专题——缓存一致性本文主要叙述缓存一致性的问题以及解决方案。1缓存一致性01 什么是缓存一致性就是缓存和数据库的数据不一致导致的问题，缓存一致性分为强一致性和最终一致性。强一致性，这个比较损耗性能，比较复杂，加入之后，可能会比没加缓存更慢。最终一致性，是允许缓存数据和数据库数据一段时间内不一致，但数据最终会保持一致。这个性能较高。02 为什么要保证缓存一致性因为业务中存在一些写

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通常情况下，我们使用缓存的主要目的是为了提升查询的性能。大多数情况下，是这样使用缓存的：当数据库有数据更新时，在很长的一段时间内（决定于缓存的过期时间），用户请求从缓存中获取到的都可能是旧值，而非数据库的最新值。那么，该如何更新缓存呢？目前有以下四种解决方案：先写缓存，再写数据库（差）先写数据库，再写缓存（一般）先删缓存，再写数据库（能接受）先写数据库，再删缓存（比较优秀）讨论四种方案前先统一两个

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本文主要向大家介绍了JAVA语言的spring-boot整合ehcache实现缓存机制的方法，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习JAVA语言有所帮助。EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。ehcache提供了多种缓存策略，主要分为内存和磁盘两级，所以无需担心容量问题。spring-boot是一个快速的集

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前言为什么需要CPU缓存？答：CPU的频率太快了，快到主存赶不上，这样在处理器时钟周期内，CPU常常要等待主存，浪费了资源。所以缓存的出现，是为了缓解CPU和内存之间速度不匹配的问题。（结构：cpu->cache->memory）主体概要CPU高级缓存-缓存一致性(MESI协议)概念带有高速缓存的CPU执行计算的流程目前流行的多级缓存结构MESI协议缓存状态多核缓存协同操作MESI优化

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虚拟光驱以其读取速度快、换盘方便、管理容易得到了广大用户的青睐。但是虚拟光驱软件众多，每个软件都各有千秋。　　虚拟光驱有很多一般光驱无法达到的功能，例如运行时不用光盘，即使没用光驱也可以，同时执行多张光盘软件，快速的处理能力、容易携带等。虚拟光驱具有以下特点及用途：1、高速CD-ROM：虚拟光驱直接在硬盘上运行，速度可达200X；虚拟光驱的反应速度非常之快，播放影象文件流畅不停顿。一般硬盘的传输速

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Spring Cloud BusSpring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点。这会用在广播状态的变化（例如配置变化）或者其他的消息指令。Spring bus的一个核心思想是通过分布式的启动器对spring boot应用进行扩展，也可以用来建立一个多个应用之间的通信频道。目前唯一实现的方式是用AMQP消息代理作为通道，同样特性的设置（有些取决于通道的设置）在更多通道的文档中。愿

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下面写个简单的token单一点登录系统来验证下。当访问系统未登录时，跳转到登录页，登录后进入首页，左侧导航栏展示默认菜单（首页）和有权限的菜单。一、写在前面：关于session和token的使用，网上争议一直很大。总的来说争议在这里：（1）session是空间换时间，而token是时间换空间。session占用空间，但是可以管理过期时间，token管理部了过期时间，但是不占用空间. （2）sess

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【死磕 Java 集合】— TreeMap源码分析（三）删除元素删除元素本身比较简单，就是采用二叉树的删除规则。（1）如果删除的位置有两个叶子节点，则从其右子树中取最小的元素放到删除的位置，然后把删除位置移到替代元素的位置，进入下一步。（2）如果删除的位置只有一个叶子节点（有可能是经过第一步转换后的删除位置），则把那个叶子节点作为替代元素，放到删除的位置，然后把这个叶子节点删除。（3）

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1．ipc_perm 系统使用ipc_perm 结构来保存每个IPC 对象权限信息。在Linux 的库文件linux/ipc.h 中，它是这样定义的： struct ipc_perm { key_t key; ushort uid; /* owner euid and egid */ ushort gid; ushort cuid; /* creator euid and egid *

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