将数据存储在磁盘（IO读写）--进化-->将数据存储在数据库中

磁盘：

①寻址--毫秒ms级别的。

②带宽--单位时间内能传输的字节流能有多少，几个G或几M。

内存：

①寻址--纳秒ns级别的。秒=1000毫秒=1000*1000微妙=1000*1000*1000纳秒。在寻址上，磁盘比内存慢了10万倍。

②带宽--很大

I/O Buffer：

磁盘中的磁道和扇区，一扇区512字节byte，如果磁盘容量很大，而扇区很小，势必会增大索引成本。

操作系统无论从磁盘读取多少数据都是以4K为单位。

随着文件变大，速度会越慢，磁盘IO会成为瓶颈。

数据库：

数据库的出现是为了改善磁盘IO的瓶颈。但整体而言，磁盘IO和数据库的IO总量是相等的，因此就有了索引的概念，如果没有索引，仅仅只是建了数据库和表，不会有太大帮助，依旧很慢。

数据库中最小的单位为page页，以4k为单位。

关系型数据库建表，必须先给出schema，数据类型（字节宽度），存数据时倾向于行级存储。先给出字节宽度的好处时，保留了位置，在插入或更新数据时直接进行覆写而不用进行数据移动。

索引也是数据，和表数据一样都存储在硬盘中。在内存中创建一棵B+树用于将索引的区间和偏移存储起来，索引和数据存在磁盘，因为内存有限，存不下这么多的数据，利用索引提高遍历查找的速度，减少磁盘IO和寻址的过程，但数据还是从磁盘获取。