A800和H800都支持NVLink，但其具体实现、带宽和用途与之前的消费级（如RTX 4090）和数据中心级（如A100）GPU有显著不同。
下面进行详细解释：
1. 核心区别：A800/H800的NVLink是“节点内”互联
由于美国出口管制法规的限制，A800和H800的NVLink互连带宽被特意降低，并且禁用了通过NVLink进行多节点（服务器间）直接互联的能力。
- A100（上一代）： 每个GPU有12条NVLink链路，总带宽为600GB/s。并且可以通过NVSwitch芯片，将多个服务器（最多256个GPU）的NVLink连接成一个巨大的融合网络（这就是NVIDIA的NVLink Switch System）。
- A800/H800（受限版）： 每个GPU的节点内NVLink带宽被限制在400GB/s。更重要的是，它们无法使用NVLink进行节点间的直接通信。
2. A800 和 H800 在NVLink上的侧重点
虽然都受限制，但A800和H800的设计目标不同，导致它们在NVLink的配置上也有所差异。
NVIDIA A800
- 定位： A100的“合规版”，主要用于AI训练和推理。
- NVLink配置： 和A100一样，在单个服务器节点内（例如DGX A800服务器有8颗A800 GPU），通过NVSwitch芯片全互联。每颗A800 GPU与节点内其他所有GPU都有400GB/s的高速带宽。
- 用途： 这使得在单台服务器内进行大规模模型训练（如大语言模型）时，GPU之间可以极高效地通信，例如在模型并行或数据并行中交换梯度、参数等，不会因为PCIe带宽瓶颈而成为性能瓶颈。
NVIDIA H800
- 定位： 专为大规模AI训练和HPC（高性能计算） 优化，是H100的“合规版”。
- NVLink配置： H800使用了更先进的NVLink Chipset。在节点内，其互联带宽和拓扑结构比A800更强大。
- 关键特性： H800支持第四代NVLink，尽管节点内带宽也被限制，但其架构更先进，为未来的扩展留下了空间。它的核心价值在于其NVLink Network能力，但受法规限制，其节点间互联是通过专用网络适配器实现的，而不是原生的NVLink。
3. H800如何实现多节点扩展？
既然H800不能直接用NVLink连接多个服务器，NVIDIA是如何解决多节点扩展问题的呢？
答案是：借助专用的网络适配器和交换机。
- InfiniBand： H800平台通常配备ConnectX-7网卡和Quantum-2 InfiniBand交换机。这提供了高达400Gb/s（未来可达800Gb/s）的网络带宽，并支持NVIDIA的Sharp™ 网络内计算技术，能大幅降低All-Reduce等集合通信操作的开销。
- Ethernet： 同样，也可以通过Spectrum-4以太网交换机提供高速以太网连接。
虽然这不如A100/H100上原生的NVLink-over-Fabric那样直接，但通过优化的软件栈（如NCCL），H800集群仍然能实现非常高效率的多节点并行计算。
总结对比
特性 | NVIDIA A100 | NVIDIA A800 | NVIDIA H800 |
节点内NVLink带宽 | 600 GB/s | 400 GB/s（受限） | 400 GB/s（受限） |
节点间NVLink | 支持（通过NVLink Switch） | 不支持 | 不支持 |
多节点扩展方式 | NVLink网络或InfiniBand/以太网 | InfiniBand/以太网 | InfiniBand/以太网 |
主要用途 | 通用AI/HPC | 单节点/小规模AI训练推理 | 大规模AI训练和HPC |
结论：
A800和H800确实支持并使用NVLink，但这是在单个服务器节点内部。它们利用NVLink在节点内实现GPU间的超高速通信，以支撑大规模模型训练。
而对于连接多个服务器节点构成超大规模集群，它们无法使用原生的NVLink，而是转而依赖高性能的InfiniBand或以太网网络。这是为了在遵守出口管制法规的同时，仍然为中国市场提供强大的AI计算能力。
